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      從聯網設備到智能體終端,阿里云開啟AI硬件的普惠元年

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      CES看風向,深圳看靈魂。



      拉斯維加斯的內華達沙漠,此刻正被名為CES 2026的科技颶風席卷。在這場全球科技的頂級秀場中,中國企業以占據展商總數四分之一的規模化存在感,釋放出一個比技術本身更重要的信號:

      AI硬件已正式跨越噱頭、玩具的鴻溝,進化為具備獨立思考能力的“端側智能體”。

      但如果你認為這股創新的源頭只在大洋彼岸,那就錯了。

      就在1月8日,一些人的目光從拉斯維加斯拉向深圳,在阿里云舉辦的“阿里云通義智能硬件展”現場,220多家參展企業、1500多件展品,值得玩味的是,其中有200余款展品正是此刻CES展臺上的同款“全球首發”。



      這種規模化的存在感,更折射出中國硬件產業跨越了單純的“代工廠”階段,開始向全球輸出源源不斷的創新方案。智能硬件的底層邏輯正在重構,以往那些依賴網絡連接的受控設備,正演變為具備獨立思考能力的端側智能體。AI擺脫了發布會PPT上那種可有可無的邊緣地位,它們扎根于硬件內部,化身為驅動設備核心能力與體驗的動力引擎,CES負責展示趨勢,而深圳現場則負責讓這些趨勢規模化落地。

      在這場集體轉身的背后,阿里云扮演了一個既“克制”又“野心勃勃”的角色。在通義大模型的加持下,硬件告別了機械執行指令的冰冷面孔,它們開始學會理解用戶的言外之意,并以智能伙伴的身份,深入日常生活的細枝末節與精密交織的工業產線,在人機協作中釋放出前所未有的生命力。

      但在這個過程中,很多硬件廠商望而卻步的是,他們該如何獲得最尖端的智力資源,讓技術最終轉化為各行各業的生產力?阿里云給出的答案是——回歸普惠。

      在阿里云看來,技術的終極目標在于普惠。在這場由“中國制造”向“中國創造”的集體轉身中,阿里云選擇了最開放、最友好的姿態:作為行業的底座與土壤,阿里云并不追求終端硬件的獨立構建,轉而以全球領先的模型能力與軟硬一體的融合理念,為廣大硬件企業的產品創新提供堅實的技術及生態支持。這種角色定位,確保了AI硬件不會淪為少數極客的昂貴藏品,而是成為推動技術與場景自然共生、觸手可及的普惠力量。



      物種大爆發

      是技術和商業共同催化的結果

      如果將2025年視為AI硬件的“大航海前夜”,2026年則標志著行業正式進入物種大爆發的紀元。這種繁榮景象告別了偶然性的靈光一現,其背后是底層技術紅利的持續釋放,以及商業邏輯向新范式遷徙共同構筑的必然結果。

      在此之前,智能硬件行業始終在“偽智能”的泥潭里打轉。那時的設備外殼下,藏著的只是一個機械的關鍵詞檢索器,由于缺乏大模型的深度理解力,交互往往止步于單次、死板的指令。一旦用戶進入多輪對話或表達稍微模糊,設備便會因無法識別人類語言的微言大義而“集體宕機”。這種智力上的缺失,不僅讓硬件變成了雞肋,也讓隱私安全和網絡延遲等問題在糟糕的體驗中被無限放大。

      這種僵局在2026年被徹底打破。AI硬件正經歷一場從“功能智能”向“系統級智能”的本質躍遷,其核心在于硬件終于長出了能夠理解復雜世界的“大腦”。這種躍遷首先得益于基礎設施的全面就位,從底層的原子指令到高層的多模態感官實現了全鏈路貫通。

      然而,硬件行業有一條殘酷的生存鐵律:產品往往追求越輕薄越好,待機越持久越好每一克重量的增加都可能摧毀手感,每一毫安電量的冗余消耗都意味著續航的崩塌。這種對極致物理指標的追求,與大模型動輒驚人的算力負荷與功耗渴求之間,存在著天然的張力。如何在不犧牲輕便與續航的前提下,又不削弱大模型的智商?這成為了擺在所有硬件廠商面前的生死題。

      既要又要的取舍成了硬件廠商每時每刻都在面臨的極限博弈。同時,原本孤立的云端計算或端側自研都已顯得捉襟見肘,端云協同躍升為行業演進的默認標準。阿里云的解法極具針對性:通過通義大模型從0.5B到480B的全尺寸覆蓋,為不同身位的硬件,讓無論是功耗極低的智能戒指,還是算力充沛的智能座艙,都提供了量體裁衣的“智力方案”:對于那些對功耗極度敏感、要求毫秒級響應的穿戴設備,小尺寸模型可以在端側獨立完成意圖捕捉;而面對復雜的邏輯拆解,則交給云端超大規模模型處理。

      這種“智力階梯”的構建,讓硬件實現了性能與功耗的精妙平衡。阿里云在調研中發現,AI硬件正處于從“智能設備”向“智能體終端”進化的L3階段(端云協同),并指出,端側負責低時延、隱私和意圖捕捉,云端負責復雜推理,這種“云端+端側”的架構是解決功耗矛盾的唯一解。

      更深層的進化發生在底層工程。通義實驗室與達摩院玄鐵架構協同,從芯片指令集到模型推理路徑進行系統級優化,使通義系列大模型能夠在端側設備上高效運行,成為智能硬件能力升級的基礎動力。目前,搭載玄鐵處理器并運行通義大模型能力的智能終端已達到億級規模。

      在芯片適配層面,該方案已兼容30余款基于RISC-V與MIPS架構的主流終端芯片平臺,覆蓋大多數硬件設備需求。未來,通義大模型還將與玄鐵RISC-V架構持續推進全鏈路協同優化,進一步提升部署與推理效率。

      隨著多模態模型、端側算力與系統集成能力逐步成熟,交互邏輯正在發生變化。長期以來,人類被迫適應機器的邏輯,去背誦枯燥的語音指令或查閱厚重的說明書。以Qwen-VL等多模態模型為代表的新一代系統,使硬件能夠識別環境中的關鍵要素,并將其納入交互決策之中;更自然的語音能力,則降低了用戶表達意圖的門檻。當終端逐漸承擔起“統一入口”的角色,在特定場景下,用戶只需給出相對抽象的需求,底層的AI Agent就能完成任務拆解與流程協同。系統開始更多地圍繞人的使用習慣進行調整,而不再要求用戶適應復雜的操作邏輯。這或許正是2026年智能硬件演進中,最具人文意味的一層底色。

      從第三方視角看,這種能力并非偶然積累。根據國際研究機構發布的生成式AI技術創新指南報告,阿里云在云基礎設施、工程體系、模型能力以及知識管理應用等四個關鍵維度,均被評為“新興領導者”。在亞太地區,阿里云是唯一在上述四項能力中同時獲得認可的廠商,其技術布局已進入與全球頭部AI企業同一評價坐標系。

      一切技術狂歡,最終都要交由商業邏輯來收尾。阿里云在調研中觀察到,AI消費硬件面對的早已不是“啟蒙型市場”,而是一個對體驗、穩定性和實際價值極度挑剔的成熟群體。

      在這一階段,單純的概念營銷與功能堆疊正迅速失去魔力。早期用戶或許會為單純的AI標簽買單,但當下的市場準則已發生深刻位移:用戶更關心AI能否在真實生活場景中穩定運行,以及是否真正實現了時間資產的節省或決策成本的降低。這種訴求的倒逼,為AI消費硬件劃定了新的生存線——不僅能用,還要常用、好用,且值得信賴。

      2026年這場物種爆發之所以能站穩腳跟,一個關鍵的主觀前提在于,用戶終于建立起了為智能買單的心智。根據阿里云研究院的深度調研,硬件市場的底層價值坐標正在經歷兩場具有風向標意義的漂移。

      首先是價值標準的重塑,硬核的功能參數正讓位于溫情的情感連接。數據顯示,當下的核心訴求已高度向個性化的“更懂我”與自動化的“解放雙手”集結。當硬件能夠精準提供情緒價值或真正實現無感服務,用戶對AI的抵觸感便會迅速消解,轉而產生一種對智慧體驗的依賴。

      緊隨其后的是付費模式的實質性破冰。調研揭示了幾個極具商業張力的細節:主流人群的年均消費已穩固錨定在3000-5000元區間,這為AI硬件的持續性能升級與生態訂閱模式留出了極具想象力的商業冗余;其中,健康類AI功能的付費意愿已攀升至其他功能的兩倍,這折射出用戶對剛需型智力硬件的極高容忍度。更令行業振奮的是,用戶開始接受為那些“可感知的價值”支付每月10到30元的訂閱費用。



      一次性買斷,轉變為持續性服務,不僅為AI硬件提供了長效的商業支撐,更證明了,當AI能夠解決現實生活里那些具體而微的麻煩,硬件企業就真正跨越了那道“價值鴻溝”。

      阿里云在深度調研中發現,在端云協同的技術紅利下,AI消費硬件的演進并非枯燥的線性堆疊,而是一場螺旋式上升的物種進化。

      這種演進遵循著“自動化、決策支持、協作式”的三位一體路徑持續向上攀升:從最初替代人類完成重復性勞動的“肢體延伸”,到進階為提供理性建議的“大腦輔助”,直至最終進化為能夠與人深度耦合、循環增強的“端側智能體”。這三種模式并非孤立存在,而是通過算法與場景的相互疊加,共同完成了硬件從“死物”向“數字生命”的范式躍遷。



      AI靈魂遇到中國制造

      在2026年這場物種進化的競速中,阿里云扮演了一個既克制又野心勃勃的角色。

      它選擇站在聚光燈之外,作為那個沉默的創新底座,通過通義的多模態大模型支撐起15萬家硬件廠商的創新實驗。它公開承諾不做終端硬件,這種邊界感清晰的姿態,精準地消解了終端廠商們對于“既是裁判又是選手”的集體戒心。信任達成后,廠商們得以放下防御,將核心的產品定義權與大模型能力深度連接。當原本用于防范競爭的精力被轉化為聯合創新的動力,中國制造才真正獲得了從單純的物理堆料,向系統級智力比拼全速轉身的入場券。

      當這種基于信任的開放能力遇到極致的供應鏈效率,AI靈魂就會重塑每一件進入全球市場的中國硬件。

      沿著不同硬件賽道,逐步形成了可被復制的“樣板間”。從新物種形態的出現,到頭部手機廠商的系統級升級,再到智能座艙與出海硬件的規模化落地,一條清晰的技術擴散路徑正在浮現。AI靈魂和中國制造的碰撞,正在不同場景中激蕩出具體的創新水花。

      在最具探索性的方向上,變化首先體現在一批“AI新物種”的誕生。

      在阿里云通義智能硬件展中,不少來自中國廠商的新品首次走向全球舞臺。聽力熊是其中頗具代表性的案例。通義聯合聽力熊,為青少年打造了國內首款兒童“AI Pin”——Mooni M1。這一隨身AI對話智能體基于通義千問大模型構建,核心價值并不在于“硬件形態的創新”,而在于交互關系的變化:設備開始圍繞兒童的語言、興趣和使用習慣展開對話。官方數據顯示,在引入大模型能力后,用戶的AI使用時長提升了40分鐘。



      在可穿戴與創作型硬件中,類似的變化也在發生。阿里云與雷鳥創新聯合推出了面向智能眼鏡的AI大模型,在意圖識別等關鍵能力上實現顯著提升,搭載相關能力的雷鳥眼鏡出貨量位居AR行業前列。



      趣丸科技推出的TemPolor Melo-D智能吉他,則通過“天譜樂”音樂大模型,將AI創作、演奏輔助與硬件形態深度融合,重新定義了人與音樂之間的交互方式。



      這些產品的共性在于:AI不再是附加功能,而是直接決定了硬件“能做什么、怎么被使用”。

      相比新物種的探索,手機賽道的變化更具確定性。在服務全球TOP 10手機廠商的過程中,阿里云不僅是算力的輸出方,更是深度參與交互重構的合伙人。

      以OPPO為例,其“小布助手”和“一鍵問屏”等功能,在引入通義千問系列多模態能力后,顯著增強了對屏幕內容的理解與問答響應能力,使手機能夠圍繞當前界面內容提供更連貫的智能反饋。這類能力并非顛覆式創新,但它讓“看屏即問、所見即答”逐步成為日常交互的一部分。

      榮耀的路徑則更強調系統層面的整合。通過與阿里云百煉平臺合作,榮耀在視覺問答(VQA)能力上完成了端到端方案的落地,并進一步將這一能力與出行、地圖等垂直服務的智能體進行聯動。在部分折疊屏產品中,這種系統級調用方式,使手機開始承擔起信息整合與服務調度的角色,而不再只是被動響應指令。

      如果說手機完成了“個人智能入口”的重構,那么智能座艙則是更復雜場景下的下一站。

      2025年,座艙正在經歷從工具到伙伴的轉變,多模態感知、長期記憶和端云協同,逐步成為新的技術共識。在這一過程中,阿里云率先實現了覆蓋多模態、多尺寸的模型體系,并將其與高德地圖、飛豬、支付寶等生態能力進行深度整合。理想汽車是其中的代表案例之一。理想同學基于阿里云平臺實現大模型的快速迭代,并通過Agent能力構建長期記憶機制,在導航、出行服務等場景中實現更連貫的智能體驗,包括車機端的AI掃碼支付等實際應用。



      座艙開始從功能點大雜燴,演進為能夠理解場景、調度資源的智能中樞。

      更具長期意義的變化,發生在出海硬件企業身上。依托阿里云覆蓋全球的全棧AI基礎設施,越來越多中國硬件廠商正在以“生而全球”的方式推進業務布局。

      比如,TCL與阿里云聯合打造的半導體顯示專家大模型,成為其全球研發和制造體系的核心支撐;影石基于阿里云推出AI智能剪輯服務,服務全球百萬內容創作者;安克創新則通過“全球一張網”實現資源統一調度,在語音助手、多模態識別等場景中廣泛應用通義系列模型——AI成為是支撐企業全球化運營的基礎設施。



      這些鮮活的切面背后,折射出AI時代巨頭與終端廠商關系的本質重構。在過去的硬件時代,大廠與中小企業之間往往是殘酷的存量博弈;但在2026年的商業語境下,這種關系進化為一種深度的共生。

      以阿里云為代表的技術平臺,正通過輸出模型能力與生態土壤,幫助中國制造告別那個靠低毛利貼牌求生存的草莽時代。當AI賦予硬件靈魂與生命,中國廠商正以一種更具溢價能力、更有技術尊嚴的姿態,在全球市場建立起屬于自己的科技話語權。這種由內而外的蛻變,正是中國制造邁向中國創造最有力的一筆注腳。



      從復制到定義

      中國硬件的成人禮

      回溯十年前的CES,中國企業往往扮演著“追隨者”或“性價比替代者”的角色。那時的創新大多集中在結構改良、材質突破或極致的供應鏈成本優化,核心的交互邏輯與系統底座依然在很大程度上受制于人。

      然而,2026年深圳這場開年大戰徹底改寫了劇本。中國硬件已不再是全球科技的影子,而是成為了定義的起點。從精密傳感器到能夠感知情緒并能執行任務的數字生命,本質上是硬件行業底層邏輯改變:過去是硬件定義功能,現在是智力定義物種。



      在這種角色轉換的裂變中,阿里云扮演了至關重要的“創新破壁人”。

      長期以來,中國硬件制造都困于一種結構性的尷尬:擁有敏銳市場嗅覺與創意的初創團隊,往往缺乏自研底層大模型的高昂技術與算力資源;而手握資源的傳統巨頭,又時常困于慣性,難以做出真正顛覆性的交互創新。這種創意與能力的錯位,導致大量優秀的硬件靈光在落地前就已夭折。

      阿里云的介入,正是在物理層面上實現了技術普惠。阿里云通過通義大模型從0.5B到480B的全尺寸開源,將這種萬億級參數的重資產能力轉變為每一家只要有創意的公司都能觸手可及的“數字化水電”;這種普惠也徹底扭轉了硬件創新的路徑,廠商不再需要為“如何讓產品聽懂復雜指令”這種基礎難題耗費數年,而是可以直接利用通義Agent框架,將產品直接具備智能體終端的能力。

      這意味著,硬件創新的門檻被徹底抹平。無論是初創的AR眼鏡團隊,還是深耕垂類的教育硬件廠商,都不再需要從零搭建基座,而是可以像調用樂高積木一樣,快速裝配起全球領先的智力方案。阿里云通過通義的多模態大模型讓15萬家原本有創意但沒資源的廠商,獲得了與硅谷巨頭同臺競技的可能,真正實現了“智力平權”。

      這種轉變的深遠意義在于,它重塑了中國制造在全球價值鏈中的坐標。

      阿里云的克制姿態,反而成就了生態最大的繁榮。它不與廠商爭奪終端的鎂光燈,而是選擇通過通義的多模態大模型,為這15萬家企業裝上靈魂。這讓中國企業在面對全球競爭時,擁有了前所未有的技術底氣:我們向全球輸出的不再只是精密的一顆螺絲、一塊屏幕,而是基于通義底座、具備深度思考能力的智能生命。

      當中國硬件從“中國組裝”進化為“中國定義”,阿里云所扮演的角色,正讓中國制造在全球AI時代的版圖中,刻下了一道深遠且不可逆的創新軌跡。

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