八部門聯合發力，人工智能深度融合制造業藍圖繪就

一份由八部門聯合印發的重磅文件，為中國制造業設定了到2027年人工智能關鍵核心技術安全可靠供給、產業規模和賦能水平穩居世界前列的明確目標。

近日，工業和信息化部、中央網信辦、國家發展改革委、教育部、商務部、國務院國資委、市場監管總局、國家數據局等八部門聯合印發《“人工智能+制造”專項行動實施意見》。

這一政策旨在加快推進人工智能技術在制造業的融合應用，打造新質生產力，全方位、深層次、高水平賦能新型工業化。

行動目標

《意見》明確提出，到2027年，我國將推動3至5個通用大模型在制造業深度應用，形成特色化、全覆蓋的行業大模型。

同時，打造100個工業領域高質量數據集，推廣500個典型應用場景，培育2至3家具有全球影響力的生態主導型企業。

計劃選樹1000家標桿企業，建成全球領先的開源開放生態，全面提升安全治理能力，為全球人工智能發展貢獻中國方案。

《意見》部署了“創新筑基”行動，圍繞算力、模型、數據三大核心要素強化供給。

在算力支撐方面，將推動智能芯片軟硬協同發展，突破高端訓練芯片、端側推理芯片、人工智能服務器、高速互聯、智算云操作系統等關鍵核心技術。

同時，有序推進高水平智算設施布局，加快建設算力互聯互通平臺，開展智算云服務試點，推動大模型一體機、邊緣計算服務器、工業云算力部署，提升智算資源供給能力。

模型與數據

在模型研發領域，政策支持適配制造業需求的高性能算法模型創新，培育重點行業大模型，發展 “云—邊—端”模型體系，鼓勵大小模型協同創新。

為破解“數據孤島”難題，《意見》提出開展“模數共振”行動，推動建立企業首席數據官制度，發布制造業高質量數據集建設指南，通過“以模引數”實現基礎數據向高質量行業數據集轉化。

值得關注的是，地方已開展相關實踐。2025年6月，寧波市曾舉辦首席數據官應用路演活動，寧波鋼鐵、公牛電器等企業獲評首席數據官制度建設優秀企業。

《意見》提出加快重點行業應用賦能，分類制定“人工智能+制造”行業應用全景圖和轉型路線圖。

將推動大模型技術深度嵌入研發設計、中試驗證、生產制造、營銷服務、運營管理等全流程。

產品突破方面，政策明確加快人工智能賦能工業母機、工業機器人，研制新一代人工智能數控系統，提升自主決策、分析和執行能力。

從高端訓練芯片到工業大模型，從智能工廠到全國一體化算力網，這份系統性政策文件繪制了中國制造智能升級的完整路線。

隨著企業首席數據官制度的推廣和“模數共振”行動的深入，長期困擾制造業的“數據孤島”問題有望得到系統性破解。

而3-5個制造業通用大模型的深度應用目標，則預示著人工智能技術將從單點試用走向全行業滲透，成為驅動產業升級、重塑全球制造業格局的關鍵變量。