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一份由八部門聯合印發的重磅文件,為中國制造業設定了到2027年人工智能關鍵核心技術安全可靠供給、產業規模和賦能水平穩居世界前列的明確目標。
近日,工業和信息化部、中央網信辦、國家發展改革委、教育部、商務部、國務院國資委、市場監管總局、國家數據局等八部門聯合印發《“人工智能+制造”專項行動實施意見》。
這一政策旨在加快推進人工智能技術在制造業的融合應用,打造新質生產力,全方位、深層次、高水平賦能新型工業化。
行動目標
《意見》明確提出,到2027年,我國將推動3至5個通用大模型在制造業深度應用,形成特色化、全覆蓋的行業大模型。
同時,打造100個工業領域高質量數據集,推廣500個典型應用場景,培育2至3家具有全球影響力的生態主導型企業。
計劃選樹1000家標桿企業,建成全球領先的開源開放生態,全面提升安全治理能力,為全球人工智能發展貢獻中國方案。
《意見》部署了“創新筑基”行動,圍繞算力、模型、數據三大核心要素強化供給。
在算力支撐方面,將推動智能芯片軟硬協同發展,突破高端訓練芯片、端側推理芯片、人工智能服務器、高速互聯、智算云操作系統等關鍵核心技術。
同時,有序推進高水平智算設施布局,加快建設算力互聯互通平臺,開展智算云服務試點,推動大模型一體機、邊緣計算服務器、工業云算力部署,提升智算資源供給能力。
模型與數據
在模型研發領域,政策支持適配制造業需求的高性能算法模型創新,培育重點行業大模型,發展 “云—邊—端”模型體系,鼓勵大小模型協同創新。
為破解“數據孤島”難題,《意見》提出開展“模數共振”行動,推動建立企業首席數據官制度,發布制造業高質量數據集建設指南,通過“以模引數”實現基礎數據向高質量行業數據集轉化。
值得關注的是,地方已開展相關實踐。2025年6月,寧波市曾舉辦首席數據官應用路演活動,寧波鋼鐵、公牛電器等企業獲評首席數據官制度建設優秀企業。
《意見》提出加快重點行業應用賦能,分類制定“人工智能+制造”行業應用全景圖和轉型路線圖。
將推動大模型技術深度嵌入研發設計、中試驗證、生產制造、營銷服務、運營管理等全流程。
產品突破方面,政策明確加快人工智能賦能工業母機、工業機器人,研制新一代人工智能數控系統,提升自主決策、分析和執行能力。
從高端訓練芯片到工業大模型,從智能工廠到全國一體化算力網,這份系統性政策文件繪制了中國制造智能升級的完整路線。
隨著企業首席數據官制度的推廣和“模數共振”行動的深入,長期困擾制造業的“數據孤島”問題有望得到系統性破解。
而3-5個制造業通用大模型的深度應用目標,則預示著人工智能技術將從單點試用走向全行業滲透,成為驅動產業升級、重塑全球制造業格局的關鍵變量。
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