奧特曼點(diǎn)名「AGI最后一塊拼圖」！記憶，才是硅谷2026新共識(shí)

新智元報(bào)道

編輯：KingHZ 好困

【新智元導(dǎo)讀】2026年，AI競爭焦點(diǎn)從Scaling轉(zhuǎn)向記憶。OpenAI率先布局，谷歌緊跟持續(xù)學(xué)習(xí)，Claude已開始追趕——記憶革命已悄然打響。

最近，奧特曼的焦慮肉眼可見。

去年年底，谷歌Gemini 3橫空出世，一舉橫掃各大榜單，將ChatGPT狠狠拽下了神壇。

為了搶回AI皇冠，奧特曼不得不拉響「紅色警報(bào)」。

不只是跑分，看數(shù)據(jù)更扎心！

2026年最新的全球AI報(bào)告顯示，谷歌正在全面「超車」。

雖然局勢不利，但奧特曼還是放了狠話：

OpenAI留了大招，2026年贏的還是我們！

奧特曼這次押注的是記憶。

他預(yù)計(jì)，ChatGPT產(chǎn)品線將在未來一年內(nèi)取得進(jìn)展。

他說：「現(xiàn)在，記憶仍然非常粗糙，非常初級(jí)」。

而一旦AI能夠記住用戶生活的每一個(gè)細(xì)節(jié)，包括他們沒有明確表示的微小偏好，它將變得「非常強(qiáng)大」。

這是奧特曼最期待的未來功能之一，但他不是唯一一個(gè)這樣認(rèn)為的人。

AI的記憶能力，正成為繼Scaling之后的解鎖超級(jí)智能的新共識(shí)。

AGI最后一塊拼圖

人類在日常生活中暫存、調(diào)用和操作信息的能力，依賴工作記憶（working memory）。

對(duì)人類而言，工作記憶與整體智能水平高度相關(guān)。

這意味著，AI是否具備「記住事情」的能力，可能正是通往超級(jí)智能ASI的關(guān)鍵一步。

所謂超級(jí)人工智能ASI，通常指在推理、理解和決策能力上至少與人類相當(dāng)、甚至超越人類的AI形態(tài)。

奧特曼認(rèn)為，記憶容量直接決定了智能高度。

而AI記憶的潛力幾乎無限，所以AI最終能達(dá)到怎樣的智能高度，其實(shí)很難預(yù)測。

即便你擁有世界上最好的私人助理，他們也不可能記住你一生中說過的每一句話，不可能讀過你所有的郵件、所有的文檔，也不可能每天都持續(xù)追蹤你的一切工作細(xì)節(jié)，更不可能以那樣的深度參與到你的人生中。

沒有任何人類擁有無限、完美的記憶。

但AI不一樣。

奧特曼認(rèn)為，AI在理論上完全可以做到這一點(diǎn)。

目前的記憶功能仍然非常原始，還處于早期階段。

奧特曼直言，當(dāng)前的AI記憶水平和GPT-2時(shí)代，沒什么兩樣。

他認(rèn)為，記憶能力可能是大家認(rèn)可AI的關(guān)鍵跨越：

隨著AI保留我們的想法，我們將真正與它們建立關(guān)系。

我認(rèn)為，這是當(dāng)下被低估的一點(diǎn)——人們已經(jīng)開始覺得這些機(jī)器人是他們的伙伴，并且在關(guān)心著他們。

在現(xiàn)實(shí)中，長期記憶仍然是AI面臨的關(guān)鍵技術(shù)瓶頸之一。

正因如此，提升AI記憶能力，正在成為AI巨頭下一階段競爭的核心方向。

記憶，成為AI行業(yè)浮現(xiàn)的新共識(shí)

去年，圖靈獎(jiǎng)得主、AI三巨頭之一Yoshua Bengio、谷歌前董事長Eric Schmidt在內(nèi)的數(shù)十位知名學(xué)者與專家，受人類認(rèn)知研究領(lǐng)域中Cattell–Horn–Carroll理論啟發(fā)，為混亂的AGI預(yù)測領(lǐng)域提供了一個(gè)力求嚴(yán)謹(jǐn)?shù)脑u(píng)估基準(zhǔn)。

與知識(shí)、閱讀和寫作、數(shù)學(xué)等能力相比，ChatGPT的記憶能力還比較落后，特別是記憶存儲(chǔ)。

除了多模態(tài)，谷歌下一年押注的是持續(xù)學(xué)習(xí)。

去年，谷歌研究已經(jīng)公布了多篇持續(xù)學(xué)習(xí)的論文，明年可能徹底落地到Gemini中。

拓展閱讀：終結(jié)Transformer統(tǒng)治！清華姚班校友出手，劍指AI「災(zāi)難性遺忘」

而企業(yè)級(jí)AI智能體初創(chuàng)的Andrew Pignanelli更是直言，記憶將成為2026年AI公司最關(guān)注的核心問題。

他與奧特曼遙相呼應(yīng)：

記憶將成為被反復(fù)討論、并被公認(rèn)為通向通用人工智能（AGI）的最后一步。

他認(rèn)為，OpenAI領(lǐng)先了一步，為ChatGPT引入的記憶機(jī)制。

而Claude也已經(jīng)第一個(gè)跟進(jìn)。

一旦ChatGPT在記憶上取得突破，Andrew Pignanelli預(yù)測：

幾乎所有模型提供方都會(huì)為自己的應(yīng)用增加并不斷強(qiáng)化記憶能力。

不過，他同樣強(qiáng)調(diào)，行業(yè)距離真正完善的長期記憶系統(tǒng)仍然非常遙遠(yuǎn)。

不斷擴(kuò)大的上下文窗口，看時(shí)提高了AI的記憶能力，但在Pignanelli看來，這只是權(quán)宜之計(jì)。

即便如此，要達(dá)到通用人工智能所需的那種細(xì)粒度記憶水平，仍然必須在記憶架構(gòu)本身上取得突破。

他指出，即便是更短期的情景記憶（episodic memory），目前也尚未被真正解決。

在Pignanelli看來，解決記憶問題，才是真正讓AI告別「機(jī)械感」的關(guān)鍵

目前，大家更多把AI當(dāng)作「看似聰明的工具」，而不是「像人一樣存在」。

我們的系統(tǒng)在「交互」這件事上已經(jīng)做得很好了。

從交互層面的圖靈測試來看，我們幾乎已經(jīng)通過了。

但那只完成了一半。

另一半，正是記憶。

第一個(gè)真正的AGI，將是一個(gè)極其強(qiáng)大的智能處理器，加上一個(gè)同樣強(qiáng)大的記憶系統(tǒng)。

換句話說，沒有記憶，就不會(huì)有真正意義上的「數(shù)字自我」。

而超級(jí)智能，或許正誕生于這一刻。

參考資料：

https://www.businessinsider.com/superintelligent-ai-memory-sam-altman-2026-1

https://www.youtube.com/watch?v=2P27Ef-LLuQ

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