北京
《AI重塑礦業：最“土”的行業，反而跑得最快》
——當礦山開始“會思考”，2%–5%的效率提升只是起點
你有沒有發現一個反常識的現象？
AI講得最熱鬧的地方，往往最難賺錢；而礦山、鋼廠這種“鐵疙瘩行業”，卻在悄悄兌現真金白銀。
過去一年，礦業AI迅速從概念走向落地。不是炫技，而是直擊痛點：價格周期更短、礦石更難挖、老師傅加速退休。
結果很樸素——調度更穩、維護更準、配料更聰明，吞吐量提高2%–5%，利潤率抬升2–4個點，在噸級計價的行業里，這就是“硬通貨”。
更關鍵的變化在于“新一代AI”。
生成式AI和智能體開始接管規劃與決策：幾個月的勘探篩選被壓縮到幾周，排產從“拍腦袋”變成可模擬、可推演、可閉環。
歐洲鋼鐵企業用AI重構端到端供應鏈，EBITDA提升2–4個百分點；部分礦企實現礦到港全鏈路優化，3個月就回本。
但別誤會，AI不是自動提款機。
真正跑出來的企業，都吃透了一條規律：“10–20–70原則”——10%靠算法，20%靠數據，70%取決于人和流程重組。
AI必須由業務牽頭，嵌入日常決策；數據不必完美，先用起來再迭代。
最后給你一個判斷：
未來的礦業競爭，不是誰礦多，而是誰先把AI寫進崗位說明書。
能下地、能算賬、能穿越周期的AI，才是好AI。
（唐加文，筆名金觀平；本文成稿后，經AI審閱校對）
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