《AI重塑礦業:最“土”的行業,反而跑得最快》
——當礦山開始“會思考”,2%–5%的效率提升只是起點
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你有沒有發現一個反常識的現象?
AI講得最熱鬧的地方,往往最難賺錢;而礦山、鋼廠這種“鐵疙瘩行業”,卻在悄悄兌現真金白銀。
過去一年,礦業AI迅速從概念走向落地。不是炫技,而是直擊痛點:價格周期更短、礦石更難挖、老師傅加速退休。
結果很樸素——調度更穩、維護更準、配料更聰明,吞吐量提高2%–5%,利潤率抬升2–4個點,在噸級計價的行業里,這就是“硬通貨”。
更關鍵的變化在于“新一代AI”。
生成式AI和智能體開始接管規劃與決策:幾個月的勘探篩選被壓縮到幾周,排產從“拍腦袋”變成可模擬、可推演、可閉環。
歐洲鋼鐵企業用AI重構端到端供應鏈,EBITDA提升2–4個百分點;部分礦企實現礦到港全鏈路優化,3個月就回本。
但別誤會,AI不是自動提款機。
真正跑出來的企業,都吃透了一條規律:“10–20–70原則”——10%靠算法,20%靠數據,70%取決于人和流程重組。
AI必須由業務牽頭,嵌入日常決策;數據不必完美,先用起來再迭代。
最后給你一個判斷:
未來的礦業競爭,不是誰礦多,而是誰先把AI寫進崗位說明書。
能下地、能算賬、能穿越周期的AI,才是好AI。
(唐加文,筆名金觀平;本文成稿后,經AI審閱校對)
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