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      Claude Code 的創始人揭秘工作流程:開 5 個智能體“玩編程游戲”,不看的程序員就落后了?

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      整理 | 華衛

      過去一周,工程界正反復剖析 Boris Cherny 在社交平臺 X 上發布的一系列推文。Boris Cherny 是 Anthropic 公司 Claude Code 的創始人兼負責人,起初他只是隨手分享個人終端配置,這條內容卻演變成了一篇引爆行業的軟件開發未來宣言,業內人士稱其為這家初創公司發展歷程中的 “分水嶺時刻”。

      開發者社區知名人士 Jeff Tang 寫道:“作為程序員,若你還沒研讀這位 Claude Code 締造者親授的最佳實踐,就已經落后了。” 另一位行業觀察人士 Kyle McNease 則更進一步表示,憑借 Cherny 這次 “顛覆游戲規則的更新”,Anthropic 正 “火力全開”,或將迎來屬于自己的 “ChatGPT 時刻”。

      1 同時開 5 個智能體,把編程玩成了戰略游戲

      這份狂熱源于一個看似矛盾的事實:Cherny 這套工作流異常簡潔,卻能讓一名工程師發揮出小型工程團隊的產出效能。有用戶在 X 平臺分享了實踐這套工作流的感受,稱其體驗 “更像玩《星際爭霸》”,而非傳統編程。核心變化在于,開發者從敲代碼語法轉變為指揮自主協作的智能單元。

      在 Cherny 的分享中,最令人震撼的一點在于:他從不采用線性模式編程。傳統開發的 “核心循環” 流程是程序員編寫一個函數、完成測試,再推進下一項任務。而 Cherny 卻扮演著一支艦隊指揮官的角色。

      “我在終端里并行運行五個 Claude 智能體,把標簽頁按 1 到 5 編號,借助系統通知來判斷哪個 Claude 需要輸入指令。”Cherny 寫道。通過調用 iTerm2 系統通知功能,Cherny 得以高效管理五條并行的工作流:一個智能體運行測試套件,另一個重構遺留模塊,第三個則撰寫文檔。他還會在瀏覽器的 claude.ai 平臺上同時運行 “5 到 10 個 Claude 智能體”,并通過 “傳送” 指令,在網頁端與本地設備之間切換任務會話。

      Cherny 的另一個選擇也出人意料:在這個極度追求低延遲的行業,他只使用 Anthropic 體量最大、運行速度最慢的模型 Opus 4.5。“我做任何任務都用開啟思考模式的 Opus 4.5,它是我用過的最好用的編程模型。盡管它比 Sonnet 模型體積更大、速度更慢,但因為你需要對它的干預更少,而且它的工具調用能力更強,最終整體效率幾乎總是比使用小型模型更高。”他解釋道。

      此外,Cherny 還詳細介紹了他的團隊如何解決 AI 的 “健忘癥” 問題。標準的大語言模型在不同任務會話之間,無法 “記住” 某家公司特定的編程風格或架構決策。為解決這一難題,Cherny 的團隊在代碼倉庫中維護著一個名為 CLAUDE.md 的共享文件。

      “每當我們發現 Claude 執行任務出錯,就把問題記錄到 CLAUDE.md 里,這樣 Claude 下次就不會再犯同樣的錯誤了。” 他寫道。這一做法讓整個代碼庫變成了一個能夠自我修正的有機體。當人類開發者審核代碼合并請求、發現錯誤時,他們不僅會修正代碼,還會標記相關問題,讓 AI 更新自身的執行指令。

      “每一次失誤都能轉化為一條規則。” 分析這一系列推文的產品負責人 Aakash Gupta 如此評價。

      2 Cherny 公開工作流:極致自動化改造重復性任務

      業界對 Cherny 推文的熱烈反響,標志著開發者對自身工作的認知正在發生關鍵性轉變。長久以來,“AI 編程” 的定位不過是文本編輯器里的自動補全功能。而 Cherny 的實踐證明,如今的 AI 已經可以成為驅動整個工作流程的 “操作系統”。

      “我向 claude.ai/code 提交的每一處修改,都會通過 Claude 瀏覽器擴展程序完成自動測試。它會自動打開瀏覽器、測試用戶界面,并反復迭代優化,直到代碼正常運行,且用戶體驗達到預期標準。”Cherny 認為,無論是通過瀏覽器自動化、運行 Shell 命令,還是執行測試套件,賦予 AI 自主驗證工作成果的能力能將最終產出質量提升 2~3 倍。智能體不只是編寫代碼,更能主動驗證代碼的有效性。

      Cherny 借助斜杠指令(即已納入項目代碼庫的自定義快捷指令),只需一次按鍵就能觸發復雜操作流程。他重點介紹了一條名為 /commit-push-pr 的指令,這條指令他每天要調用數十次。無需手動輸入 Git 命令、撰寫提交說明、發起代碼合并請求,智能體便能自主完成版本控制中的各項繁瑣流程。

      Cherny 還部署了子智能體來負責開發生命周期中的特定階段。在核心開發工作完成后,他會啟用代碼簡化智能體來優化架構;在正式發布任何內容之前,則會調用應用驗證智能體執行端到端測試。

      “如果你已是一名工程師,且渴望獲得更強大的工作效能,一定要讀讀這篇分享。”Jeff Tang 在社交平臺 X 上如此總結。還有觀察人士盛贊,這套 “原生” 工作流的核心優勢,在于將重復性任務進行了極致的自動化改造。

      https://venturebeat.com/technology/the-creator-of-claude-code-just-revealed-his-workflow-and-developers-are

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