黃仁勛最想贏的一仗，四年深耕仍原地踏步，生態夢卻遭遇技術壁壘

哈嘍，大家好，今天小墨這篇評論，主要來分析英偉達 Omniverse 四年停滯 黃仁勛押注的關鍵戰為何卡殼

近兩年來，英偉達憑借 AI 芯片業務實現了跨越式增長，2023 年前九個月 275 億美元的營收，到 2024 年同期飆升至近 1480 億美元，這樣的增速在科技行業史上極為罕見。

黃仁勛顯然不滿足于現有成就，將下一個戰略重心鎖定在機器人與制造業領域，Omniverse 平臺就此應運而生。

這款被寄予厚望的產品，本應成為英偉達開拓新藍海的利器，如今四年過去卻進展寥寥，甚至讓向來沉穩的黃仁勛多次情緒失控。這場承載著英偉達生態擴張野心的關鍵戰役，為何遲遲無法突破？

2021 年 GTC 大會上，黃仁勛親自為 Omniverse 站臺，將其定位為英偉達的下一個戰略落腳點，公開宣稱該平臺有望在價值 50 萬億美元的制造業和物流業中占據一席之地。2026 年拉斯維加斯消費電子展上，他仍在極力講述這個萬億級市場機會，西門子 CEO、敏捷機器人 CTO 等重量級嘉賓紛紛為其站臺。

光鮮表象下，是難以回避的尷尬現實。四位現任及前任英偉達員工透露，經過四年深耕，Omniverse 業務幾乎沒有取得實質性進展。英偉達對外公布的合作名單頗為亮眼，涵蓋寶馬、西門子、富士康等巨頭，但真正簽約在 Omniverse Cloud 服務器上運行大規模模擬的企業寥寥無幾。

澎湃新聞 2025 年 12 月報道，某國內汽車零部件企業曾嘗試借助 Omniverse 搭建產線數字孿生系統，推進過程中卻頻繁遭遇軟件崩潰問題。

該企業技術團隊在調試柔性線束模擬功能時，僅運行半小時就出現數據丟失，反復調試多次仍無法穩定運行，最終只能暫停項目，轉而采用定制化模擬方案。軟件開發者 Valentin Forager 也表示，用 Omniverse 創建虛擬零售貨架效果尚可，一旦嘗試在同一環境中模擬人類，平臺就會直接崩潰。

黃仁勛對這一局面的不滿早已顯現。2023 年全體會議上，他直接質問 Omniverse 負責人是否賺到錢。得知與寶馬的合作實際規模遠小于預期后，更是怒火中燒。某次 Omniverse 團隊申請增加人員時，他連續訓斥一小時，指責團隊浪費工程師時間，強調現有人員已足夠。

Omniverse 的停滯，根源在于技術實現難度遠超預期。物理世界的模擬看似是工程問題，實則復雜程度超乎想象。剛體模擬已相對成熟，但柔性物體模擬難度呈指數級上升。機器人抓取衣物時，布料的每一處褶皺、扭曲都涉及復雜非線性物理計算，Omniverse 需實時處理成千上萬個網格點的變形、摩擦力等數據。

液體模擬同樣棘手，流體動力學方程本身就是物理學難題，毫秒級實時計算對算力要求極高。基于 Omniverse 構建的 Isaac Sim 工具，在訓練機器人行走方面有用，但在操縱衣物等復雜物體時幾乎無效。

2026 年 1 月 CSDN 報道顯示，英偉達推出全新 Omniverse SDK，宣稱打通 MuJoCo 與 OpenUSD 壁壘，讓全球 25 萬機器人開發者實現跨平臺模擬自由。但實際使用中，開發者仍反饋功能不完整、兼容性不足。某機器人創業公司技術負責人表示，嘗試用該 SDK 開發多機器人協同模擬時，頻繁出現數據交互故障，最終不得不放棄。

Omniverse 還陷入了生態構建的雞和蛋困境。作為底層平臺，它需要大量上層應用填充生態；可尚未成熟的穩定性與完整性，又難以吸引開發者投入資源。競爭對手早已趁機蠶食市場，Unity 憑借成熟的圖形渲染能力搶占機器人模擬市場，開源模擬器 Gazebo 則依靠社區支持獲得廣泛應用。

Omniverse 的成敗，關乎英偉達的戰略定位。過去二十年，英偉達從顯卡制造商轉型為 AI 基礎設施提供者，核心就在于通過 Cuda 構建生態，讓 GPU 成為 AI 開發的事實標準，形成深厚護城河。

黃仁勛希望通過 Omniverse 復制這一成功，讓企業在構建實體前先進行虛擬模擬，從而推動英偉達芯片采購，將軟件生態的綁定效應延伸到制造業、機器人產業。若愿景實現，英偉達將進一步鞏固行業主導地位；若失敗，可能失去定義下一代技術范式的機會，退化為純粹的硬件供應商。

這一風險正在顯現。特斯拉等企業選擇自建模擬系統，雖仍會采購英偉達 GPU，卻拒絕被其軟件棧鎖定。AMD、英特爾等競爭對手正不斷縮小與英偉達的硬件性能差距，一旦軟件護城河失守，市場競爭將回歸性能與價格的比拼。

黃仁勛的戰略焦慮顯而易見，他已將一雙子女安排進 Omniverse 部門，女兒任營銷團隊高級經理，兒子擔任機器人產品經理。行業內部人士普遍認為，英偉達或許超前于時代，試圖創造一個尚未存在的市場，而當前市場既缺乏專業知識，也沒有足夠資金支撐這項技術落地。

科技領域的戰略布局往往需要時間沉淀，Omniverse 的當前困境并非終點。隨著機器人與制造業數字化進程加快，市場需求或許會逐步清晰。英偉達若能針對性突破技術瓶頸、完善生態建設，仍有機會扭轉局面。科技探索本就充滿不確定性，每一次挫折都是向正確方向邁進的鋪墊。