1月5日,吉利汽車集團在CES 2026上發布了基于WAM世界行為模型的全域AI 2.0技術體系,同時宣布全新智能駕駛系統千里浩瀚G-ASD應用了該模型,成為全球“含模量”最高的輔助駕駛系統之一,一舉走到了行業前列。
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吉利汽車集團CEO淦家閱在發布會上表示:“行業里大部分世界模型是基于‘所見場景’的模擬,而我們的策略是利用龐大的數據積累,去模擬那些極其罕見、未曾親歷的極端場景。” 這段話揭示了吉利新技術體系的差異化高階能力,就是將汽車的智能變成一種整體的智能。
技術升維:從功能集成到整車智能
在2025年首次提出全域AI概念后,吉利在CES 2026上展示了這一技術體系的2.0版本。這一演進的核心在于發布了WAM世界行為模型,該模型成為吉利“整車大腦”的理論基礎。
與行業內普遍的功能集成路徑不同,吉利選擇了更為根本的技術重構。WAM模型采用分層設計,上層使用多模態模型進行宏觀任務規劃,下層集成動作專家和世界模型進行精細推演和決策。
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這一設計引入了人類在環的價值函數體系,形成了從“理解-規劃”到“預演-判斷-修正”的完整智能閉環。這意味著吉利試圖讓汽車智能首次具備持續進化的“世界觀”和“判斷力”。
全域AI 2.0實現了“智能體化”和“引擎化”兩大突破。智能體化方面,吉利設計了“1+2+N”全域多智能體協同框架,使不同域的智能體能夠對話、協商和協作。
引擎化則意味著將感知、認知、記憶、決策等基礎AI能力從各域中提煉出來,打磨成一系列如“全域感知引擎”、“全域記憶引擎”高效、穩定、可被全域任意智能體隨時調用的公共技術引擎。
這一架構迭代使全域AI 2.0成為更標準、更平臺化的技術架構,構建起面向全域而不僅服務于智駕的世界模型。
行業共振:智能駕駛競爭維度的轉變
吉利此次技術發布,恰逢全球智能駕駛行業處于從規則驅動向數據驅動轉變的關鍵節點。在這一轉型中,“含模量”成為衡量智能駕駛系統先進性的新標尺。
含模量指的是智能駕駛系統中由模型而非預設規則做出決策的比例。吉利將千里浩瀚G-ASD定位為全球“含模量”最高的輔助駕駛系統之一,直接對標特斯拉的FSD系統。
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吉利展示了其在這一競爭中的獨特優勢。依托旗下累計850萬輛車的輔助駕駛數據、百億公里智駕歷程,以及行業領先的2500萬模型數據片段,吉利構建了龐大的數據資產。
更為關鍵的是,吉利擁有行業第一的百萬級車輛事故安全數據,并將這些數據深度融入模型訓練。這一數據優勢結合全球全域安全中心的資源,形成了跨域融合的“整車通用大腦”。
在硬件配置上,吉利展示了行業領先的感知硬件方案。千里浩瀚H9方案采用兩顆Thor芯片,帶來1400TOPS的同級最高算力,標配5顆激光雷達,實現三重360°全維覆蓋。
與特斯拉以視覺為主的方案不同,吉利采取了多傳感器融合的技術路線。這種差異反映了兩家企業對智能駕駛發展路徑的不同判斷,也體現了全球智能駕駛技術路線的多元化。
同時,吉利汽車集團副總裁、吉利汽車研究院院長李傳海在發布會上表示,在法規允許的條件下,將于2026年推送高速L3和低速L4功能,并實現Robotaxi運營。這一時間表使吉利成為全球少數幾家明確高階自動駕駛商用化時間的企業。
從2025年首個全域AI技術體系發布,到2026年全域AI 2.0引領行業進化,吉利在智能汽車賽道上的步伐清晰而堅定。此次CES展示不僅是技術實力的體現,更是對未來智能汽車發展方向的詮釋。
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吉利通過構建整車級AI系統,正在嘗試重新定義智能汽車的體驗標準。隨著全球汽車智能化進程加速,擁有完整技術體系、數據閉環能力和明確商用化路徑的企業,將在下一階段競爭中占據有利位置。
面向2026年,吉利設定了345萬輛的年度銷量目標,這一數字背后,全域AI 2.0的技術賦能將是重要的驅動力。在智能汽車的下半場競爭中,技術領先性正日益成為市場領先性的前提。
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