北京
《OpenAI燒錢的速度，比你想象的還夸張》
——10億美元只是開胃菜，真正的賬單寫在“電表”上
這件事，很多人一開始就看反了。
你以為AI公司最缺的是算法，其實最缺的是電。一邊喊“現金流緊張”，一邊卻敢簽下萬億級別的基礎設施協議，聽起來矛盾，其實非常理性。
AI這門生意，本質是“先燒錢買算力，再用算力換時間”。大模型不吃飯，但“吃電”比誰都狠。一次大規模訓練，像給一座城市同時開空調。于是問題來了：沒有穩定、便宜、可持續的電，再聰明的模型也只能關機。
這就是為什么科技巨頭開始“跨界搞能源”。與其年年被電價、供電波動卡脖子，不如一步到位，把數據中心和新能源打包成一個系統。1.2吉瓦的數據中心園區，本質上就是AI的“外置發電廠”。
更深一層看，這不是沖動，而是在算一筆長期賬。模型會過時，應用會更替，但電力、土地和基礎設施一旦鎖定，就是十年級別的護城河。把電價、建設周期和運維成本提前固定，相當于給未來的AI競爭買了一份保險。
所以別再只盯著參數榜單了。
真正的分水嶺，正在悄悄從“誰更聰明”，變成“誰更耐燒”。
記住這個判斷：AI的天花板，不在算法里，而在插座上。
（唐加文，筆名金觀平；本文成稿后，經AI審閱校對）
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