四組數據，看清企業如何落地“AI+私域”

見實《2026私域趨勢暨年度調研報告》顯示：AI已經從嘗鮮工具，變成私域與全域運營的基礎設施。

超八成企業已經在不同環節接入AI，從內容、社群到客服、分析，AI正在滲透整個運營鏈路；生成式AI成為內容崗位的標配工具，社群運營、1對1溝通、數據預測等場景的使用率也在快速上升。

與此同時，一個“三層結構”的企業AI使用形態正在形成：重度依賴大模型的玩家、以自研或垂類工具為主的主體群體，以及仍保持觀望的企業。

這些應用的普及帶來了組織層面的明顯提效——超過一半的從業者認為AI在流程、鏈路、協作中的效率提升已經可感。

但在人才側，變化卻剛剛開始顯露：招聘要求中AI仍是“隱性能力”，只有少量崗位出現模糊描述，企業仍希望候選人保有完整的專業能力，而不是完全依賴AI替代。

本文將報告中關于AI的四組數據集中呈現：企業到底在用哪些AI？用到什么深度？用在什么場景？以及，它真正改變的是組織，還是崗位？希望這能幫助你看清“AI+私域”的落地邏輯。文末可掃碼或點擊“閱讀原文”獲取報告完整版。

*本報告基于見實回收的400余份從業者問卷，系統梳理了品牌在增長、投入、組織與AI應用上的關鍵變化。

2025年度調研中，AI已成為私域與全域運營中的基礎設施：僅有10.63%的受訪品牌表示“尚未使用AI”，也就是說，超八成品牌已經在不同程度上開始部署相關工具。

• 生成式AI使用最廣，被68.11%受訪人員選擇，主要用于內容創作、圖片視頻生成、方案輔助等，已成為內容崗位的“標配工具”；

• 社群運營和1對1溝通（46.85%）及數據分析與預測（41.73%）、用戶分層與標簽管理（40.55%）緊隨其后，AI正在介入用戶管理、用戶洞察、活動復盤等環節；

從內容到溝通、從分析到分層，AI正逐步嵌入私域與全域運營的核心流程。對從業者而言，“會用AI工具”正在成為運營能力的一部分。

02三層結構：通用大模型+自研+觀望

2025年度調研顯示，當前企業的AI應用已呈現出一個清晰的三層結構。

一端是深度使用大模型的“重度玩家”。頻繁提到DeepSeek、豆包、通義千問、文心一言、ChatGPT、騰訊元寶等；

另一端是明確表示“無/暫無/正在觀望”的企業與從業者，占比同樣不低；

中間則是大量“自研”與行業垂類方案。例如自研智能體、自有知識庫搜索引擎、AI增長引擎、AI風控、AI外呼、AI客服，以及圍繞SCRM、小裂變、影刀RPA、企微提效工具、AI數字人直播等構建的業務工具鏈。

在個人與團隊側，AI的使用則更加日常化。通用大模型與內容類工具最為集中，主要用于文案撰寫、數據分析、圖片/視頻生成、會議與方案輔助等，已經深度滲透進日常辦公工作流。

從服務商反饋的客戶側情況來看，企業更愿意在“離錢最近”的環節中率先落地AI：商城與企微客服、智能外呼、風控審核、RPA自動化、線索觸達、銷售助手等，是被反復提及的落地方向。許多企業會基于現有系統（SCRM、有贊、小裂變等）疊加AI模塊，或與服務商共同構建自研方案，用以降低組織學習成本。

大量“自研”與“無工具”的并存，也在側面印證了前文的判斷：AI雖然已經成為私域與全域運營的“基礎設施”，但在工具層面仍高度分散，尚未形成統一的評估標準與選型框架。

03AI對從業者的要求才開始呈現

從招聘端看，AI帶給從業者的要求才開始呈現。

見實團隊在分析前程無憂51job的1000條含“私域”或“全域”字樣的招聘崗位描述中，有4%明確提及“AI”相關關鍵詞，主要集中在“AI”“人工智能”“AIGC”等模糊概念，且基本出現在內容運營、增長、數據分析崗位中：

• 多數表述偏泛化，如“理解AI工具”、“具備一定AI意識”、“會用AIGC提升效率”等；

• 極少崗位提及具體工具，如ChatGPT、Midjourney、NotionAI等在崗位描述中幾乎未出現；

• 很少有崗位將AI能力設置為硬性要求，也缺乏明確的技能評估標準。

盡管AI已經能夠承擔大量基礎性工作，如改圖、設計、寫文案等，但從招聘端的描述來看，企業在招人時依然要求候選人具備完整的專業能力。

也就是說，AI在招聘要求中的出現頻次不高，意味著企業認為這些能力即使AI可以完成，員工也需具備相關的業務能力。AI可以提升效率，但無法替代崗位對專業能力的基本要求。

另一方面，由于企業內部AI使用多停留在“輔助工具層”，尚未形成統一評估體系，因此AI能力在招聘端仍處于“隱性要求”階段。

04AI帶來組織提效，但尚未涉及個體收益

除去正常討論到的全域運營趨勢帶來的部分調整，AI在2025年已重度影響業界，從增長的不同方式方法、用戶運營的鏈路或單個節點等。

進一步分析AI技術的導入對人才價值的影響，可以發現組織側的效率紅利已初步顯現，但尚未明顯地傳導到個體收入上。

見實2025行業大調研數據顯示，59.06%的受訪者表示AI帶來了運營效率和效果的提升，但員工綜合成本未見變化；而從薪資層面看，74.02%的從業者表示收入并無增長，僅22.35%因AI獲得一定漲薪。

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