未來(lái)必備技能：VibeCoding能力，迎接2026挑戰(zhàn)

2025年2月，前特斯拉AI總監(jiān)AndrejKarpathy扔出了個(gè)重磅概念，"VibeCoding"（氛圍編程）。

簡(jiǎn)單說(shuō)就是對(duì)著AI說(shuō)人話寫代碼，這事兒直接讓編程從少數(shù)人的專業(yè)技能，變成了咱普通人也能玩的通用工具。

這變化來(lái)得比預(yù)想中快多了，現(xiàn)在科技圈討論最多的已經(jīng)不是"學(xué)不學(xué)代碼"，而是"怎么用好AI當(dāng)甩手掌柜"。

現(xiàn)在打開(kāi)電腦寫代碼，不用自己一行行敲了。

谷歌、微軟這些巨頭早就把AI編程工具鋪滿了整個(gè)開(kāi)發(fā)流程，據(jù)說(shuō)微軟內(nèi)部現(xiàn)在寫代碼，80%的活兒都是CopilotX代勞。

本來(lái)想這可能只是互聯(lián)網(wǎng)公司的專利，后來(lái)發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)行業(yè)也跟上了，銀行用AI自動(dòng)寫風(fēng)控系統(tǒng)，工廠拿它定制工業(yè)軟件，連醫(yī)院都開(kāi)始試點(diǎn)讓AI幫忙開(kāi)發(fā)患者管理系統(tǒng)，就是醫(yī)療這行太謹(jǐn)慎，覆蓋率還不到兩成。

GitHub去年發(fā)的報(bào)告挺有意思，說(shuō)用AI寫代碼效率能提3.7倍。

更絕的是，非技術(shù)背景的人平均7天就能搞出個(gè)能用的小應(yīng)用。

這要是擱三年前，想都不敢想。

以前程序員牛在能把需求翻譯成代碼，現(xiàn)在風(fēng)向變了。

深圳有個(gè)叫喬向陽(yáng)的創(chuàng)業(yè)者，以前是做銷售的，現(xiàn)在靠描述需求讓AI生成SaaS工具界面，公司都融資了。

他跟我說(shuō)，現(xiàn)在最重要的不是寫代碼，是把業(yè)務(wù)邏輯說(shuō)明白，就像指揮官給士兵下命令。

360的周鴻祎有句話我挺認(rèn)同，他說(shuō)"未來(lái)十年最值錢的是用AI解決問(wèn)題的元能力"。

這話不假，北京有個(gè)叫楊澤昊的00后，做自媒體工具不是自己寫算法，而是用A/B測(cè)試驗(yàn)證AI生成的推薦模型，現(xiàn)在每月穩(wěn)定進(jìn)賬25萬(wàn)。

這種"人類導(dǎo)航+AI執(zhí)行"的模式，有點(diǎn)像特斯拉的自動(dòng)駕駛，方向盤交給AI，但去哪兒還得人說(shuō)了算。

Coursera去年做過(guò)個(gè)調(diào)查，80%的人不敢學(xué)編程，不是腦子不行，是被代碼那堆符號(hào)嚇住了。

心理學(xué)上管這叫"冒名頂替綜合癥"，總覺(jué)得自己不是學(xué)編程的料，結(jié)果37%的潛在創(chuàng)造者就這么被自己勸退了。

其實(shí)真沒(méi)必要怕。國(guó)外有個(gè)叫BenTossell的，完全不懂技術(shù)，就靠用AI生成工具然后直播演示，單月?tīng)I(yíng)收超10萬(wàn)美元。

還有個(gè)叫MaorShlomo的更猛，用自然語(yǔ)言描述網(wǎng)站邏輯，公司直接被Wix以8000萬(wàn)美元收購(gòu)了。

國(guó)內(nèi)類似的案例也不少，上海那個(gè)做SaaS的陳統(tǒng)偉，把App拆解成用戶場(chǎng)景、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、交互邏輯三塊，分階段喂給AI，照樣做得風(fēng)生水起。

現(xiàn)在回頭看Karpathy的話挺有道理："在指數(shù)級(jí)AI面前，重要的不是你會(huì)什么，而是你敢想什么。"

AI取代不了人類，但害怕嘗試的人肯定會(huì)被時(shí)代甩在后面。

編程這事兒，現(xiàn)在真就成了"會(huì)說(shuō)話就行"，與其擔(dān)心被AI淘汰，不如琢磨怎么讓AI當(dāng)自己的代碼助理。

畢竟，能把想法說(shuō)清楚，就已經(jīng)贏了一大半。