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2025年2月,前特斯拉AI總監(jiān)AndrejKarpathy扔出了個(gè)重磅概念,"VibeCoding"(氛圍編程)。
簡(jiǎn)單說(shuō)就是對(duì)著AI說(shuō)人話寫代碼,這事兒直接讓編程從少數(shù)人的專業(yè)技能,變成了咱普通人也能玩的通用工具。
這變化來(lái)得比預(yù)想中快多了,現(xiàn)在科技圈討論最多的已經(jīng)不是"學(xué)不學(xué)代碼",而是"怎么用好AI當(dāng)甩手掌柜"。
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現(xiàn)在打開(kāi)電腦寫代碼,不用自己一行行敲了。
谷歌、微軟這些巨頭早就把AI編程工具鋪滿了整個(gè)開(kāi)發(fā)流程,據(jù)說(shuō)微軟內(nèi)部現(xiàn)在寫代碼,80%的活兒都是CopilotX代勞。
本來(lái)想這可能只是互聯(lián)網(wǎng)公司的專利,后來(lái)發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)行業(yè)也跟上了,銀行用AI自動(dòng)寫風(fēng)控系統(tǒng),工廠拿它定制工業(yè)軟件,連醫(yī)院都開(kāi)始試點(diǎn)讓AI幫忙開(kāi)發(fā)患者管理系統(tǒng),就是醫(yī)療這行太謹(jǐn)慎,覆蓋率還不到兩成。
GitHub去年發(fā)的報(bào)告挺有意思,說(shuō)用AI寫代碼效率能提3.7倍。
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更絕的是,非技術(shù)背景的人平均7天就能搞出個(gè)能用的小應(yīng)用。
這要是擱三年前,想都不敢想。
以前程序員牛在能把需求翻譯成代碼,現(xiàn)在風(fēng)向變了。
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深圳有個(gè)叫喬向陽(yáng)的創(chuàng)業(yè)者,以前是做銷售的,現(xiàn)在靠描述需求讓AI生成SaaS工具界面,公司都融資了。
他跟我說(shuō),現(xiàn)在最重要的不是寫代碼,是把業(yè)務(wù)邏輯說(shuō)明白,就像指揮官給士兵下命令。
360的周鴻祎有句話我挺認(rèn)同,他說(shuō)"未來(lái)十年最值錢的是用AI解決問(wèn)題的元能力"。
這話不假,北京有個(gè)叫楊澤昊的00后,做自媒體工具不是自己寫算法,而是用A/B測(cè)試驗(yàn)證AI生成的推薦模型,現(xiàn)在每月穩(wěn)定進(jìn)賬25萬(wàn)。
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這種"人類導(dǎo)航+AI執(zhí)行"的模式,有點(diǎn)像特斯拉的自動(dòng)駕駛,方向盤交給AI,但去哪兒還得人說(shuō)了算。
Coursera去年做過(guò)個(gè)調(diào)查,80%的人不敢學(xué)編程,不是腦子不行,是被代碼那堆符號(hào)嚇住了。
心理學(xué)上管這叫"冒名頂替綜合癥",總覺(jué)得自己不是學(xué)編程的料,結(jié)果37%的潛在創(chuàng)造者就這么被自己勸退了。
其實(shí)真沒(méi)必要怕。國(guó)外有個(gè)叫BenTossell的,完全不懂技術(shù),就靠用AI生成工具然后直播演示,單月?tīng)I(yíng)收超10萬(wàn)美元。
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還有個(gè)叫MaorShlomo的更猛,用自然語(yǔ)言描述網(wǎng)站邏輯,公司直接被Wix以8000萬(wàn)美元收購(gòu)了。
國(guó)內(nèi)類似的案例也不少,上海那個(gè)做SaaS的陳統(tǒng)偉,把App拆解成用戶場(chǎng)景、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、交互邏輯三塊,分階段喂給AI,照樣做得風(fēng)生水起。
現(xiàn)在回頭看Karpathy的話挺有道理:"在指數(shù)級(jí)AI面前,重要的不是你會(huì)什么,而是你敢想什么。"
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AI取代不了人類,但害怕嘗試的人肯定會(huì)被時(shí)代甩在后面。
編程這事兒,現(xiàn)在真就成了"會(huì)說(shuō)話就行",與其擔(dān)心被AI淘汰,不如琢磨怎么讓AI當(dāng)自己的代碼助理。
畢竟,能把想法說(shuō)清楚,就已經(jīng)贏了一大半。
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