Facebook 調查顯示：越來越多的人開始采用帶類型的 Python，以提升代碼質量和靈活性

作者 | Sergio De Simone

譯者 | 劉雅夢

策劃 | 丁曉昀

Facebook 2025 年 Python 類型調查 在 1200 多名受訪者中進行，重點介紹了 Python 開發人員如何以及為什么越來越多地采用該語言的類型提示系統。該調查還揭示了開發者最看重的東西，以及他們最大的挫折和愿望。

總體而言，86% 的受訪者表示他們“總是”或“經常”在代碼中使用類型提示，其中具有 5-10 年 Python 經驗的開發人員的采用率最高。

雖然數據顯示，類型提示在被調查的樣本中被廣泛采用，但不排除選擇偏差，因為使用類型提示的開發人員可能更有可能做出回應。盡管如此，該調查揭示了使用類型提示的 Python 開發人員的一些有趣趨勢。

調查結果顯示，Python 的類型提示系統已經成為大多數工程師開發的核心部分。[...] 我們發現，所有經驗水平的玩家對打字的接受程度都是相似的，但也存在一些有趣的細微差別。

初級（0-2 年經驗）和高級（10 年以上經驗）開發人員使用類型提示的頻率都較低，分別為 83% 和 80%。該調查的作者認為，初級開發人員面臨更陡峭的學習曲線，而高級開發人員可能正在處理大型遺留代碼庫，而在這些代碼庫中采用類型提示更為困難。

開發人員列舉了采用 Python 類型系統的幾個好處，包括更好的可讀性和代碼內文檔，改進的 IDE 和工具支持，早期的錯誤檢測以及增強的信心。他們還強調了高級特性的價值，如協議、泛型和在運行時檢查注釋的能力。

另一方面，受訪者指出了一些挑戰，包括第三方庫中有限的類型提示支持，泛型和修飾符等高級特性的復雜性，以及復雜類型的冗長性增加。其他痛點包括工具碎片化、缺乏運行時強制執行以及難以修改遺留代碼。受訪者還指出，Python 的類型系統似乎不如其他語言（如 TypeScript）的表達能力強，而且它的快速發展意味著語法和最佳實踐在不斷變化。

調查中另一組有趣的發現涉及改進 Python 類型系統的方法。一些建議包括借鑒 TypeScript 的特性，如交叉類型、映射和條件類型、實用程序類型（如Pick、Omit、keyof和typeof），以及更好的字典結構類型。其他建議側重于更好地支持泛型和代數數據類型，包括更高級的類型；基于類型提示的可選運行時類型強制和性能優化；改進了對函數包裝器和裝飾器等模式的處理，支持動態屬性；等等。

在工具方面，MyPy 仍然是首選的類型檢查器，采用率為 58%，緊隨其后的是 Pyright/Pylance。新的基于 Rust 的類型檢查器（如 Pyrefly、Ty 和 Zuban）越來越受歡迎，被超過 20% 的受訪者使用。Visual Studio Code 是最常見的 IDE，其次是 PyCharm 和 Vim/Neovim。

這項調查中還有更多內容無法在此一一介紹。請務必閱讀原始文章以獲取全部詳細信息。

https://www.infoq.com/news/2026/01/facebook-typed-python-survey/

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