5000萬用戶、5000萬美金ARR,第一AI創作消費平臺要做AI時代Roblox

編輯｜楊文

2026 年，AI 大模型的軍備競賽仍在繼續。

各家公司爭相發布更強大的模型版本，比拼參數量、推理速度、benchmark 得分，整個行業陷入了一種近乎狂熱的「性能偏執」。在這種邏輯下，大部分人都認為只要技術足夠強，用戶便會涌來。

然而，市場給出一個反直覺的反饋：用戶側出現了「智能過剩」。

剛剛履新騰訊 AI 首席科學家的姚順雨首次公開露面時就表示：對于 C 端用戶，大部分人大多數時候并不需要用到這么強的智能。

風投公司 Menlo Ventures 合伙人 @deedydas 也曾表達過同樣的觀點，更廣泛的用戶群體其實并不太在意模型的智能水平。

事實也佐證了這一點。截至目前，仍有大量用戶堅持使用 Studio Diffusion 1.5 等「過時」模型進行創作。這也許從另一個層面說明了，用戶真正消費的是風格、情緒，并不是什么模型版本號。

正是基于這個洞察，SeaArt（海藝）在成立僅兩年半后，就超越 Midjourney、Leonardo、Civitai 等全球同類平臺，成為全球訪問量第一的 AI 內容創作社區

目前，該平臺單月訪問用戶超過 3000 萬，注冊用戶超過 5000 萬，ARR 逾 5000 萬美元，用戶平均在線時長達到競品的 3 倍以上，用戶單日生成圖片超 2000 萬張、視頻超 50 萬個。這些海量的高頻交互，不僅展現了極強的用戶粘性，更預示著其長期爆發的增長潛力。

過去兩年，SeaArt 始終保持著每年用戶規模與收入的高速增長。

2024 年，平臺用戶規模同比提升 7.7 倍，收入同比增長 5.5 倍。進入 2025 年，通過發力多模態與視頻創作場景，平臺流量與收入規模較 2024 年同期均實現 4-5 倍增長，增長曲線持續加速。

SeaArt 的成功驗證了一個商業邏輯：在 AI 時代，效率工具販賣的是時間成本，內容平臺販賣的是情緒價值、審美品味與表達欲，后者的天花板，在于人類想象力本身。

而最近 SeaArt 推出的全面升級 2.0 版本 ——SeaVerse，也標志著這家公司從單一的創作工具進化為 AI 時代的互動娛樂平臺。

體驗網址：https://seaverse.ai/

一手實測 SeaVerse

SeaVerse 是一個由 AI Agent 驅動的創意社區，只需簡單一句話，它就能生成圖像、視頻、音樂、游戲、APP 等。

為了測試 SeaVerse 的全模態創作能力，我們嘗試讓它生成一款視覺效果驚艷的太空侵略者游戲，輸入提示詞「Create a visually stunning Space Invaders game.」

SeaVerse 接到需求后立馬行動，調用 app-builder、frontend-design 等 skill，并確立「復古未來主義霓虹街機」的設計方向，將 80 年代街機美學與賽博朋克霓虹風格融合。

從深空黑搭配青色、洋紅、黃色霓虹光效的配色方案到 CRT 掃描線、粒子爆炸、星空背景等視覺特效，每個細節都經過精心設計。

系統自動調用一系列工具完成從設計到編碼的全流程，最終交付了一個功能完整的 HTML5 游戲成品，且無需任何代碼基礎即可獲得可直接傳播、消費的內容產品。

我們又讓 SeaVerse 生成一個超級瑪麗的小游戲，輸入提示詞「Generate a visually stunning classic Super Mario game」。

SeaVerse 再次展現了強大的 Agent 協同能力。系統迅速調動游戲開發工作流，從美術設計到關卡設計，再到交互邏輯，全自動完成了一款功能完整的橫版平臺跳躍游戲。

這款游戲不僅完美還原了超級瑪麗的核心玩法，包括跳躍物理、踩怪、吃金幣、頂磚塊、沖向終點旗幟，還融入了現代化的視覺呈現。

游戲采用復古未來主義美學，在保留像素風格的同時加入了 CRT 掃描線特效、流暢的 60fps 渲染和動態粒子效果。馬里奧的行走動畫、金幣的旋轉擺動，每細節處理同樣用心。

整個過程從提示詞輸入到游戲交付，我們無需編寫一行代碼。

繼游戲開發后，我們讓 SeaVerse 開發了一款能夠拍照識別食物并計算卡路里的健康管理 App

這需要整合計算機視覺、數據分析、UI 交互等多個技術模塊，SeaVerse 自動集成了 SeaCloud SDK，建立了與 GPT-4o 視覺模型的連接通道，使 APP 具備了真實的圖像識別能力。

我們上傳一張食物照片測試了下，系統在數秒內便返回了精準的分析報告，不僅標注食物名稱和總熱量，還細化到蛋白質、碳水、脂肪、纖維等六大營養指標，并附帶針對性的健康建議。

最后，我們再試試視頻生成。我們讓它創作一個 30 秒宮崎駿風格早餐 Vlog 片頭，SeaVerse 遵循提示詞要求，調用相關工具，分別生成視頻和音頻，最后使用 FFmpeg 組合視頻片段并合并音頻。

上效果：

提示詞：創作 30 秒宮崎駿風格早餐 Vlog 片頭。0-5 秒：鳥瞰視角，陽光灑滿小鎮街道，鏡頭下搖至窗臺；6-15 秒：廚房內景，手繪風格展現煎蛋、烤面包的特寫，食物泛著誘人光澤；16-25 秒：餐桌全景，盤子依次擺放，熱氣騰騰。背景音樂用輕快的 acoustic folk 風格，加入鳥鳴和廚房環境音，傳遞治愈系的生活美學。

一番實測下來，我們發現，傳統 AI 工具往往止步于素材生成或代碼片段輸出，而 SeaVerse 通過多 Agent 協同機制，真正實現了從創意輸入到成品交付的全流程自動化，這消解了技術門檻與創意表達之間的壁壘，即使我們不懂代碼、不會剪輯、不懂樂理，只要能清晰描述想法，就能獲得專業級的作品產出。

當然，SeaVerse 目前更適合快速原型驗證和創意探索場景，對于需要深度定制或復雜業務邏輯的項目，專業開發仍不可替代。

不賣模型，賣品味

如果說產品體驗是 SeaArt 的表層優勢，那么其商業模式設計才是真正的護城河。

這家公司做對的第一件事，就是沒有陷入「賣模型」的陷阱。

SeaArt 這家公司從一開始就沒打算自己訓練底層大模型，而是選擇做「超級調度者」。

通過模板化、工作流化與 Agent 架構，向下它兼容全球主流的開源和閉源模型，無論是 Stable Diffusion、Flux 還是未來可能出現的新技術，都可以被快速接入；向上，它專注于沉淀用戶的創作資產和社交關系。

這種定位讓 SeaArt 避開了最燒錢的模型研發競賽，同時讓技術迭代變成了自己的增益而非威脅。未來無論哪個模型強大，對 SeaArt 來說都只是換一個更好的引擎，而 SeaArt 的核心資產是平臺上超過 200 萬個一級 AI 創作 SKU，包括模型、LoRA、Workflow、模板化應用、數字人或 Agent。

每一個 SKU 都代表著創作者的品味和調性，都是可以定價、可以交易、可以持續產生收益的。

數據顯示，平臺上的頭部創作者通過分享自己的風格模板，月收入可以達到 3000-4000 美元，這個數字在很多國家已經超過了普通白領的工資水平。

這種變現模式形成了正向循環，創作者越愿意貢獻高質量資產，平臺的創意供給就越豐富，小白用戶的創作門檻就越低；門檻降低帶來用戶增長，又會吸引更多創作者入駐。

這是一個典型的飛輪效應，而且隨著資產積累，飛輪只會越轉越快。

傳統 AI 工具平臺解決的是「怎么做」的問題，用戶來了、生成了、走了，這也是為什么 Sora APP 在兩個月后留存率為零的原因，平臺留不下任何可積累的價值。

但 SeaArt 把每一次創作都變成了數據資產的沉淀，用戶的風格偏好、參數選擇、作品反饋，這些數據反哺到平臺的推薦系統和模型優化中，讓后來的用戶可以站在前人的肩膀上。

SeaArt 已形成全球規模最大的 AI 原生創作資產庫之一，超 200 萬一級 AI 創作 SKU 是動態進化的，本質上構成了 AI 時代的內容與創意供應鏈。

這些資產具有可復用、可個性化調用的特性，它們之間可以組合、可以迭代，就像軟件開發中的開源組件一樣，讓整個生態的創新效率指數級提升。

為何 SeaArt 能用兩年半走完別人 5 年的路？

SeaArt 的崛起不是偶然，在全球 AI 應用層的激烈競爭中，要想贏得一席之地，必須有一套自己獨特的打法。

SeaArt 背后是一支擁有 20 年出海游戲經驗的團隊。長期的游戲出海實踐，讓這個團隊練就了在全球范圍內尋找成本洼地的本領。

他們深諳各地算力市場的峰谷規律，通過跨時區靈活調度全球算力資源，在 SeaArt 早期實現了極低成本的快速擴張。

當 SeaArt 用戶規模突破 3000 萬量級后，單日海量的 token 調用又進一步攤薄了算力成本，形成規模效應，由此構建起成本優勢的良性循環。

市場策略上，SeaArt 同樣展現出差異化思維。團隊沒有一開始就對標競爭最激烈的美國市場，而是利用在巴西等非英語市場的多年獲客經驗，率先切入這些高需求但競爭密度更低的新興市場。通過解決簡單易上手的核心痛點，SeaArt 迅速在當地形成口碑爆發，后續持續動態布局日本、歐洲、美國高付費能力等國家

不同于效率工具「用完即走」的產品邏輯，SeaArt 的產品設計內嵌了深刻的反饋機制與成癮曲線，每一次生成的隨機性、每一個贊的即時滿足、每一次 remix 帶來的社交認可，都會讓用戶產生持續的使用沖動。

社區運營方面，SeaArt 團隊長期深耕 SLG 等高復雜度游戲領域，對高粘性社區的構建具有系統性認知。（注：SLG 是 Simulation Game 的縮寫，通常指的是模擬類游戲。玩家通常需要做出決策來控制游戲中的人物或事件，管理資源、擴展勢力，或解決游戲內的復雜問題。）

SeaArt 構建了創作者與粉絲之間的強綁定關系，平臺上的頭部創作者不僅僅是模板提供者，他們是 KOL、是意見領袖，擁有自己的粉絲群體。這種關系一旦形成，用戶的遷移成本就會急劇上升，即使有技術更好的競品出現，用戶也很難放棄在 SeaArt 積累的社交資產和創作歷史。這種粘性是純技術公司永遠無法理解的，卻是游戲公司最擅長的領域。

基于以上種種，也就能理解，為何 SeaArt 能在兩年半內走完其他平臺可能需要 5 年甚至 10 年才能走完的路。

我們在討論 AI 應用的未來時，經常把技術突破等同于護城河。

大模型技術固然會越來越強，但這些進步對 SeaArt 來說只是更豐富的供給側資源。因為只要人類的核心需求仍然是「表達」和「消費」，技術就只是手段。

隨著 SeaVerse 全模態能力的釋放、創作者生態的深化以及變現機制的完善，SeaArt 或許會成長為 AI 時代真正的「全民級內容平臺」，就像移動互聯網時代的 Roblox、B 站那樣，定義一代人的內容消費方式

文中視頻鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/aHGIglcWWd0c9Gfx9gFOvQ