姚順雨的騰訊底牌：社交即智能

本文來自微信公眾號： 岳涌大江流 ，作者：小岳同學

2025年末，27歲的“天才少年”姚順雨（Shunyu Yao）空降騰訊，出任總辦首席AI科學家。這位清華姚班出身、普林斯頓博士、曾參與OpenAI核心項目的研究員，帶回來的不僅是頂尖的Agent（智能體）研究背景，更是一套極其冷靜的“騰訊版”AI生存邏輯。

近期，姚順雨在五道口等行業論壇上的遠程接入視頻中首次深度分享，撕開了大模型競技場中“參數崇拜”的虛假繁榮。通過他的視角，我們終于能看清騰訊AI的可能真正去向：不卷大模型底座，不碰阿里深耕的2B，而是要在這10億人的聊天窗口里，定義下一代2C Agent。

01 兩個極其殘酷的觀察

在演講中，姚順雨拋出了兩組極具沖擊力的分化觀察，這實際上宣告了AI“上半場”的終結：

第一，是ToC與ToB的用戶感知斷層。

姚順雨直言，ToC領域已經進入“平穩期”。一個冷知識是：GPT-4相較前代，在解決“伽羅瓦理論”等專業數學問題上進步巨大，但普通用戶幾乎無感。大眾只是把它當成一個“加強版搜索引擎”。

而在ToB領域，以Claude為代表的工具正呈現爆發式溢價。企業級用戶展現出強烈的“性能付費”意愿：他們愿意為200美元/月的高性能模型買單，而嫌棄20美元的次級模型，理由很簡單——頂級模型能確保10次任務成功8次，而次級模型只有5次，且結果不可控。這意味著，ToB賣的是“可靠性”，而ToC目前只賣“新鮮感”。

第二，是技術路線的分化。

他認為，過去“全棧閉環”的優勢正在打破。模型層依賴大規模預訓練（算力和數據），而應用層需要極深的場景理解。這種“分層協作”模式下，誰擁有場景，誰才擁有真正的定價權。

02 騰訊的邏輯：放棄“實驗室”，殺回“朋友圈”

基于姚順雨的判斷，騰訊的AI戰略已經變得異常清晰：戰略性放棄與美帝死磕大模型底座，轉而利用全球最豐富的社交數據，飽和式攻擊2C Agent。

這一邏輯的核心是姚順雨提出的“環境智能（Environmental Intelligence）”。

他指出，ToC應用的瓶頸不在模型規模，而在“環境上下文”的缺失。比如推薦一家餐館，傳統的AI只能搜評分。但真正的智能應該知道：現在的實時天氣是什么？你所在的地理位置在哪？最關鍵的是，你和誰在聊這件事？你們過去的社交關系和偏好是什么？

這些“環境數據”，正是微信生態中俯拾皆是的寶藏。微信輸入法的每一次點擊、朋友圈的每次刷新、公眾號的閱讀停留，都在悄然喂養著一個更懂人類意圖的“數字分身”。

03 元寶：只是一個“社交外掛”？

這就解釋了為什么騰訊的AI助手“元寶”即便內嵌了DeepSeek等行業頂尖模型，卻依然強調其應用屬性。

騰訊并不在乎底座是不是自己百分之百原創的“親兒子”，它更在乎這顆“大腦”能否嵌入微信的神經網絡。當其他公司的AI還在“等待提問”時，騰訊的AI正在基于姚順雨的ReAct（推理與行動）和ToT（思維樹）框架，學習如何基于聊天記錄“預判需求”。

對于騰訊而言，10萬名員工產生的內部業務數據，比任何標注公司的數據都要真實、值錢。通過內部Coding等場景打磨出的能力，最終都會流向C端。

04 后發先至的“陽謀”

騰訊收編姚順雨，本質上是完成了一次從“技術追趕”到“降維打擊”的跳變。

他幾乎明確了騰訊的邊界：不去碰阿里云的Agent工廠，也不去復刻OpenAI的實驗室神話。騰訊的勝負手只有一個——讓AI像空氣一樣，彌散在10億人的聊天記錄里。

當大模型的神秘感消退，真正的比拼將回到“誰更懂你的言外之意”。在這個維度上，姚順雨為騰訊劃下的這條線，可能是目前中國AI界最務實的一條生路。