2026年第一筆具身智能大額融資,花落自變量機器人,字節跳動罕見現身。
1月12日,自變量機器人宣布完成10億元A++輪融資,字節跳動、紅杉中國、北京信息產業發展基金等頂尖機構聯合入局。融資將主要用于軟硬一體自研項目。
這是該公司成立兩年來的第9輪融資。值得注意的是,自變量已成為中國唯一同時獲得美團、阿里和字節三大互聯網巨頭投資的具身智能企業。
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01 變道者
王潛的職業生涯本身就是一條不同尋常的軌跡。
這位自變量創始人兼CEO,本碩畢業于清華大學,后獲南加州大學博士學位。學術時期,他已是全球最早在神經網絡中提出Attention機制(Transformer結構核心)的研究者之一,其成果與Google同期發表于國際會議。
離開學術界后,他的第一站并非機器人實驗室,而是華爾街。他創立了一支量化基金,運用尖端算法在金融市場的波濤中尋找確定性收益。
“從量化到機器人,不僅是技術領域的轉換,更是價值追求的根本轉變。”王潛后來回顧道,“量化本質上是一種逐利行為,而機器人事業則關乎人類未來的根本性變革。”
2021年,ChatGPT的橫空出世讓他敏銳地意識到,曾經阻礙機器人智能化的技術瓶頸,可能因大模型的出現而被打破。他毅然放棄在美國的職業路徑,選擇回國。
2023年12月,他在深圳創立了“自變量機器人”。公司英文名“X Square”中的X,正是數學中的自變量符號。“我們希望能成為一個主動改變世界的變量。”王潛這樣解釋公司的命名。
王潛的復合背景——頂尖的學術研究、實戰的量化模型經驗、對技術趨勢的前瞻判斷——讓他為自變量選擇了一條在當時看來頗為“非主流”的技術路徑:完全端到端的通用具身智能大模型。
02 開路者
當行業多數玩家仍在采用傳統模塊化方案時,自變量選擇了最艱難的一條路。
他們聚焦自研“通用具身智能大模型”,堅持以真實世界數據驅動,構建能直接理解物理世界并輸出精細動作的機器人“大腦”。
2025年4月,王潛在清華大學的一場講座中,系統闡述了這一理念。他認為,具身智能基礎模型是平行于大語言模型的“物理世界的基礎模型”,其核心在于突破機器人在復雜、動態現實場景中的泛化能力瓶頸。
為此,自變量重度投入,自研了WALL-A模型。該模型首創了視覺語言動作模型與世界模型深度融合的范式,實現了“具身多模態思維鏈”,讓機器人能像人類一樣進行因果推演,甚至在視線被遮擋時“腦補”物體全貌。
真正的壁壘在于數據閉環。 自變量是國內最早規模化擴展真機數據采集的公司之一。他們自研了主從遙操、外骨骼等多種數據采集設備,搭建了模型驅動的數據管線,通過大規模的真機強化學習,讓機器人在與物理世界的實時交互中自主進化。
“具身智能的下一階段競爭,本質上還是數據閉環構建的基礎模型與模型進化能力的競爭。”王潛判斷。
2025年9月,在獲得阿里云與國科投資近10億元A+輪融資的同時,自變量做出了一個影響行業的決定:開源其自研的端到端具身基礎模型WALL-OSS。
“開源意味著我們可以站在巨人的肩膀上繼續前進。”自變量聯合創始人CTO王昊表示。這一舉措迅速吸引了全球開發者,并在RoboChallenge真實物理評測平臺上,其多項復雜任務得分超越了知名國際開源模型,展示了中國自研基礎模型的實力。

03 聚光者
資本用真金白銀為自變量的技術路線投下了信任票。
公司成立兩年內驚人地完成了8輪融資,估值在聯想之星天使輪投資后已翻升50倍。最新的10億元A++輪融資,陣容堪稱豪華:字節跳動、紅杉中國、北京信息產業發展基金、深創投、南山戰新投、錫創投等聯合投資。
“跨領域資本的協同下注,既凸顯了資本市場對具身基礎模型重要性的集體共識,同時也印證了對自變量技術領先性與發展潛力的深度認可。”市場觀察人士指出。
互聯網大廠的集體青睞尤為值得玩味。 阿里、美團、字節,這三家業務生態迥異、時常在風口競逐的巨頭,罕見地在自變量身上達成了共識。這背后,是他們對于“具身智能”作為下一代入口和生產力工具的深刻認同與戰略布局。
美團看重其在無人配送與本地生活服務自動化上的潛力;阿里云將其視為云、AI與實體產業結合的關鍵抓手;而一向在硬科技投資上頗為謹慎的字節跳動此次罕見出手,其戰略意圖亦引發市場無限遐想。
自變量也沒有讓投資者失望。他們堅持軟硬件全棧自研,發布了“量子”系列機器人,并實現了核心零部件的自研與算法深度適配,大幅降低了整機成本。目前,其解決方案已進入工業制造、物流、養老等多個高價值領域進行驗證。
04 眺望者
站在2026年的開端,整個具身智能行業在期待與質疑中前行。
一方面,技術進步顯著,資本的狂熱追逐催生了行業泡沫;另一方面,大規模商業化落地的前景仍需時間驗證。行業內普遍認為,2026年將是具身智能機器人探索商業化落地模式的關鍵一年。
對此,擁有獨特跨界視角的王潛顯得既務實又樂觀。“大家提到泡沫往往持負面態度,因為泡沫終會破裂。但回顧歷史會發現,每次大的泡沫破滅后,必然伴隨著一批真正偉大的公司成長起來。”
他認為,當前行業的焦點正從機器人的“肢體”(運動控制能力)轉向“大腦”(通用智能)。而自變量的使命,就是構建好這個能理解并操作物理世界的“大腦”。
從華爾街的量化模型到現實世界的機器人模型,王潛完成了一次關鍵的“能力遷移”。他將金融領域中對數據驅動、端到端建模、風險與收益平衡的深刻理解,全部灌注到具身智能這場更為波瀾壯闊的探險中。
如今,這位曾在美國頂級實驗室鉆研人機交互的學者,這位曾在資本市場駕馭復雜模型的操盤手,正帶領著他的團隊,致力于讓機器人“真正能干活”。
隨著10億元新融資的到位,自變量的技術迭代與商業拓展將再次提速。在通往通用具身智能的道路上,這個由“變道者”創立、敢為“開路者”、吸引眾多“聚光者”、始終面向未來的“眺望者”的故事,正在翻開新的篇章。
而王潛和他所選擇的“自變量”,正試圖成為那個撬動整個物理世界智能化變革的關鍵支點。
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