谷歌AI“掌門人”最新專訪，9大關鍵信息解密

谷歌Gemini3的發布讓整個AI圈像被投入了一顆深水炸彈。

首席AI架構師科雷·卡武克喬格魯在《金融時報》的專訪里，把這款新模型的技術底褲都給扒了個干凈，從視頻解析到PDF理解，從代碼生成到智能體自主運行，每一項突破都像是往OpenAI家門口扔了串鞭炮。

這波操作與其說是產品迭代，不如說是谷歌亮出了藏了很久的底牌。

編程功能更是離譜，本來想試試讓它寫段數據分析代碼，結果它直接生成了可視化圖表，還附贈了數據異常點的解釋，這哪是工具，簡直是帶了個助教。

最絕的是那個Antigravity智能體開發環境。

這種"你說需求，它給結果"的交互，把以前需要好幾步操作的事壓縮成了一句話的功夫。

搞不清谷歌怎么突然打通了任督二脈，六個月時間就從Gemini2.5進化到這地步，怕是把用戶反饋當KPI在肝。

光有算法厲害還不夠，谷歌真正狠的是把整個AI產業鏈攥在了手里。

自家設計的TPU芯片就像定制賽車引擎，數據中心散熱系統都是按模型需求特調的，這種從硬件到軟件的垂直整合，讓Gemini3跑起來比別家快一截。

就像你剛攢了臺頂配電腦，人家直接把機房搬回了家。

更聰明的是它的"用戶反推"策略。

Gemini3一出來，OpenAI的薩姆·阿爾特曼估計連夜拉了緊急會議。

聽說ChatGPT團隊已經在趕工實時視頻解析功能，連微軟都開始往硬件端砸錢。

這場全棧競賽算是被谷歌徹底點燃了，畢竟誰家模型先落地到十億用戶的手機里，誰就掌握了AI時代的船票。

不過谷歌這次最讓人意外的，是它對AGI的態度。

科雷在采訪里壓根沒提"通用人工智能"這種虛頭巴腦的詞，反而強調"先讓AI把眼前的事做好"。

比如Gemini3會主動提醒用戶"這個數據可能有偏差"，拒絕編瞎話糊弄人。

這種"不裝X只干活"的務實路線，倒比那些天天喊著"顛覆世界"的口號黨靠譜多了。

當然了，離真正的"通用智能"還差得遠，但至少這條路走得扎實。

說不定再過兩年，我們用AI就像現在用搜索引擎一樣自然，至于那時OpenAI能不能跟上，怕是只有時間能給答案了。