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      邊看邊創(chuàng)造,在 PixVerse R1 的實(shí)時(shí)世界模型里,你真是上帝

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      作者 | Yoky
      郵箱 | yokyliu@pingwest.com

      想象一下,用一句話(huà)生成一個(gè)世界,一句話(huà)改變一個(gè)世界,一句話(huà)無(wú)限延伸一個(gè)世界。

      1 月 13 日晚,愛(ài)詩(shī)科技正式發(fā)布 PixVerse R1,它是“全球首個(gè)通用實(shí)時(shí)世界模型”,支持最高 1080P 分辨率,基于原生多模態(tài)架構(gòu)、自回歸流式生成和瞬時(shí)響應(yīng)引擎構(gòu)建。


      先別管它是不是真正的“世界模型”,重要的是它確實(shí)改變了視頻媒介的固有范式。過(guò)去視頻生成是單向的:輸入指令、等待結(jié)果、拿到成品。R1 把這個(gè)過(guò)程變成了實(shí)時(shí)對(duì)話(huà):你說(shuō)一句,畫(huà)面就變一下,一直說(shuō)下去,視頻也就一直生成下去,沒(méi)有時(shí)長(zhǎng)限制。

      有點(diǎn)前陣子 Gemini 發(fā)布生成式 UI 那味了:核心突破不是“更快”,而是交互方式變了。PixVerse R1 不是“更快的視頻生成工具”,而是試圖讓 AI 真正模擬一個(gè)持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)、可以隨時(shí)介入的世界。

      這極大拓寬了視頻生成的應(yīng)用場(chǎng)景。以前視頻生成最有價(jià)值的是最終成品,是剪輯之后的結(jié)果。現(xiàn)在生成過(guò)程本身就是一種交互體驗(yàn),可以直接用在實(shí)時(shí)游戲、互動(dòng)劇情、甚至直播里。

      真的假的?我們實(shí)測(cè)了一下,看看 Sora 畫(huà)了一年多的餅,PixVerse 是不是真的先做到了。

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      不用等,你就是上帝

      R1 上線(xiàn)后,硅星人在第一時(shí)間對(duì)其進(jìn)行了測(cè)試,我們用一個(gè)經(jīng)典的故事,來(lái)看看它的理解和交互能力。


      Prompt 設(shè)定是一個(gè)經(jīng)典的奇幻世界:浮空島嶼懸浮在金色黃昏的天空中,巨大的瀑布從島嶼邊緣傾瀉入云海,古老的石橋連接著各個(gè)島嶼,橋上爬滿(mǎn)發(fā)光的藤蔓。在這個(gè)世界里,我“操縱”了一條噴火的巨龍盤(pán)踞在最高的島嶼上,一位勇士要穿越重重險(xiǎn)阻,最終拔劍與龍搏斗,救出被囚禁的公主。

      第一個(gè)讓我意外的地方是真的不用等。從輸入 Prompt 到畫(huà)面開(kāi)始流動(dòng),體感上幾乎是即時(shí)的。按下生成,畫(huà)面就開(kāi)始隨著提示詞變化。用過(guò)其他視頻生成工具的人應(yīng)該知道,傳統(tǒng)流程是:輸入、等待、loading 轉(zhuǎn)圈、幾十秒甚至幾分鐘后出結(jié)果。R1 的體驗(yàn)完全不同,Prompt 和畫(huà)面之間幾乎沒(méi)有時(shí)間差,你還在構(gòu)思下一句的時(shí)候,上一句已經(jīng)變成畫(huà)面在播放了。這對(duì)于需要反復(fù)調(diào)試、快速迭代的創(chuàng)作流程來(lái)說(shuō),體驗(yàn)提升是質(zhì)變級(jí)別的。

      在長(zhǎng)時(shí)間的生成中我發(fā)現(xiàn),即便沒(méi)有提示詞,R1 的生成也是連貫的。以前用視頻生成工具做長(zhǎng)內(nèi)容,本質(zhì)上是“拼片段”,每次只能生成 4 秒或 6 秒的片段,想講一個(gè)完整的故事,得自己手動(dòng)把十幾個(gè)片段剪到一起。問(wèn)題在于,片段和片段之間,模型沒(méi)有記憶。

      R1 不一樣。我從勇士啟程、跨越石橋、對(duì)抗巨龍、救出公主,整個(gè)敘事是一條連續(xù)的流,不是碎片拼圖。生成的結(jié)果中鏡頭邏輯是通的:勇士沖向巨龍時(shí),鏡頭跟著他的動(dòng)線(xiàn)推進(jìn);拔劍的瞬間,切了一個(gè)劍身特寫(xiě),然后再拉回全景。這種鏡頭語(yǔ)言不是我 Prompt 里寫(xiě)死的,是模型自己“理解”了敘事節(jié)奏之后做出的選擇。

      第三個(gè)值得說(shuō)的是,理論上可以一直生成下去。傳統(tǒng)模型有一個(gè)硬傷叫“時(shí)長(zhǎng)上限”。4 秒就是 4 秒,6 秒就是 6 秒,想要更長(zhǎng)的內(nèi)容,只能靠接力和拼接,而且越往后生成,累積誤差越大,畫(huà)面崩得越厲害。R1 讓它擺脫了這個(gè)限制,測(cè)試的時(shí)候發(fā)現(xiàn)如果用戶(hù)不干預(yù),它可以一直生成下去,故事從勇士救出公主,發(fā)展到兩人騎著飛行生物逃離巨龍的追擊,又演變成飛躍云海、抵達(dá)一座新的浮空城市,即便不給新的提示詞,它也會(huì)按照劇情一直生成下去,做到真正的“無(wú)限流”。

      問(wèn)題主要集中在轉(zhuǎn)場(chǎng)和一致性上。

      因?yàn)槲业?Prompt 寫(xiě)得比較籠統(tǒng):只給了“勇士穿越石橋”“與龍搏斗”“救出公主”這些關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),沒(méi)有詳細(xì)描述中間的過(guò)渡:模型在處理細(xì)節(jié)切換時(shí)出現(xiàn)了一些生硬的跳接。比如勇士剛剛還在石橋上奔跑,下一秒直接出現(xiàn)在龍面前,中間的空間位移沒(méi)有任何交代。

      另外,勇士在某些片段里會(huì)突然“變?nèi)恕保耙幻脒€是男性形象,下一秒莫名變成了公主;有時(shí)候人物會(huì)毫無(wú)征兆地憑空出現(xiàn)或突然消失,雖然不至于完全崩壞,但確實(shí)能感覺(jué)到模型對(duì)角色的“記憶”還不夠穩(wěn)固。

      這些問(wèn)題加在一起,讓我意識(shí)到 R1 目前的“世界模型”更像是一個(gè)新的框架:大的敘事邏輯能跑通,但細(xì)節(jié)處的物理規(guī)則和角色鎖定還需要和真實(shí)世界的我們相互適應(yīng)。

      總體來(lái)說(shuō)PixVerse R1 在速度、敘事連貫性和時(shí)長(zhǎng)自由度上確實(shí)有突破,這三點(diǎn)加在一起,已經(jīng)能改變很多敘事方式了。但“世界模型”這個(gè)概念要真正落地,物理一致性和自動(dòng)化的敘事連貫性還需要繼續(xù)打磨。

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      PixVerse R1 是“真實(shí)時(shí)”嗎?

      在此之前,市面上也有一些模型宣稱(chēng)“實(shí)時(shí)生成”,但大多數(shù)其實(shí)是“偽實(shí)時(shí)”,生成時(shí)間縮短到了人類(lèi)感知不太敏感的范圍,給人的體感像是實(shí)時(shí),但本質(zhì)上還是“先渲染、后播放”。你看到畫(huà)面的時(shí)候,計(jì)算早就跑完了,只是等待時(shí)間短到你沒(méi)注意而已。

      R1 究竟是不是真實(shí)時(shí),要看的不僅是它的效果,更是它的架構(gòu)。

      打個(gè)比方。偽實(shí)時(shí)像視頻網(wǎng)站的預(yù)加載,提前緩沖了 10 秒,所以你感覺(jué)沒(méi)有卡頓,但跳到?jīng)]緩沖的地方就得等。“真實(shí)時(shí)”是直播:畫(huà)面是當(dāng)下正在發(fā)生的,不存在“提前渲染好”這回事。對(duì)應(yīng)到視頻生成:偽實(shí)時(shí)是“算得快”,真實(shí)時(shí)是“邊算邊出”。前者你沒(méi)法在生成過(guò)程中插嘴,后者你可以隨時(shí)喊停、隨時(shí)改指令,畫(huà)面即時(shí)響應(yīng)。

      R1 屬于后者。它的架構(gòu)從底層就是為“流式交互”設(shè)計(jì)的,不是在傳統(tǒng)架構(gòu)上做加速,而是換了一套邏輯。

      傳統(tǒng)的多模態(tài)模型,其實(shí)是“拼裝”出來(lái)的,文字走一個(gè)模型,圖片走另一個(gè)模型,音頻再走一個(gè),最后把結(jié)果拼到一起。各個(gè)模塊之間沒(méi)有真正打通。你讓它生成“一只貓?zhí)洗芭_(tái),窗外下著雨”,它可能貓畫(huà)得不錯(cuò),雨也畫(huà)得不錯(cuò),但貓毛有沒(méi)有被雨淋濕、窗臺(tái)上有沒(méi)有雨水濺落這些細(xì)節(jié),它顧不上,因?yàn)樗欠珠_(kāi)處理的。

      R1 用的是 Omni 原生多模態(tài)架構(gòu)。什么叫原生?就是從一開(kāi)始,文字、圖片、音頻、視頻就在同一個(gè)架構(gòu)里訓(xùn)練,用同一套“語(yǔ)言”處理。模型看到的不是“文字+圖片+聲音”的拼盤(pán),而是一條統(tǒng)一的 Token 流。這樣它才能真正理解:下雨天的貓,毛發(fā)應(yīng)該是濕的,窗臺(tái)應(yīng)該有水漬,雨聲應(yīng)該和畫(huà)面同步。


      R1 所采用的自回歸流式生成,意味著模型生成下一幀的時(shí)候,會(huì)參考前面已經(jīng)生成的內(nèi)容。更關(guān)鍵的是它有“長(zhǎng)期記憶”,不只是記住上一幀,而是能記住幾十秒甚至幾分鐘前的信息。這就是為什么 R1 可以生成理論上無(wú)限長(zhǎng)的視頻,而且角色形象和場(chǎng)景邏輯大體上能保持一致。這是實(shí)時(shí)交互的基礎(chǔ),只有生成是連續(xù)的、有記憶的,你中途插入的指令才能被接住,而不是讓整個(gè)畫(huà)面從頭再來(lái)。

      前面兩點(diǎn)解決的是“能不能”的問(wèn)題,但還沒(méi)解決“快不快”。就算模型聽(tīng)懂了、記住了,如果每幀還是要算 50 步,那還是快不起來(lái)。

      R1 的做法很激進(jìn):直接把采樣步數(shù)壓縮到 1 到 4 步。

      怎么做到的?簡(jiǎn)單說(shuō)就是砍彎路、加引導(dǎo)、動(dòng)態(tài)調(diào)配。把原來(lái)必須走的冗余計(jì)算砍掉,只保留最關(guān)鍵的節(jié)點(diǎn);在極少步數(shù)里通過(guò)額外引導(dǎo)保證畫(huà)面質(zhì)量不崩;根據(jù)畫(huà)面內(nèi)容動(dòng)態(tài)調(diào)整計(jì)算量:簡(jiǎn)單的地方少算,復(fù)雜的地方多算。

      原生多模態(tài)讓它聽(tīng)懂你要什么,自回歸讓它記住前面發(fā)生了什么,極致壓縮的采樣讓這一切發(fā)生在“此刻”而不是“稍后”。

      至于 R1 是不是“世界模型”?

      它確實(shí)做到了實(shí)時(shí)、連貫、可交互。這不只是技術(shù)指標(biāo)的提升,更是通向“世界模型”的關(guān)鍵躍遷。視頻,作為對(duì)人類(lèi)影響最大的媒介形態(tài),正在成為 AI 理解物理規(guī)律、推演因果關(guān)系鏈條、應(yīng)對(duì)開(kāi)放場(chǎng)景的最前沿。真正的“世界模型”,可能將是人類(lèi)想象力與機(jī)器智能共同演化的場(chǎng)域。PixVerse R1 只是實(shí)時(shí)(Real-time)媒介形態(tài)的一個(gè)起點(diǎn),它第一次讓億萬(wàn)觀(guān)眾站在了這個(gè)世界的新入口:可以看,更能參與創(chuàng)造。

      但方向比完美更重要。

      Sora 讓大家相信 AI 能生成視頻,PixVerse 讓大家相信 AI 生成的世界可以通過(guò)視覺(jué)交互。這是兩件不同的事,后者可能才是通往真正“世界模型”的路。


      點(diǎn)個(gè)愛(ài)心,再走 吧

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