1月10日，賴清德出席臺灣地區2026 AI人才年會時宣布

賴清德正式宣布！
1月10日，賴清德出席臺灣地區2026 AI人才年會時宣布：政府大力提倡AI時，絕對不是要獨厚部分產業，而是要培養2300萬人都能成為善用AI的人才。
臺灣地區領導人賴清德最近拋出一個大動作，宣稱要把AI推向“全民化”，意思是讓全臺2300萬人都能成為會用人工智能的“人才”，這話一出，現場掌聲不少，媒體也爭相報道，看起來很有氣勢，像是科技大躍進的開場，但真要細想，這事不太對勁，甚至有點懸。
問題不在于AI本身，也不在于技術方向錯了，而是這個“全民AI”的口號聽起來挺熱血，實操作起來卻可能四處碰壁，賴清德想借AI打造一個未來感滿滿的施政印象，聽起來像是在為未來的選戰鋪路，但AI不是靠喊口號就能普及的，它背后需要的是人力、資源、系統和長時間的積累，這些，臺灣現在都不夠。
先看人口，說“全民”這兩個字就已經有點過頭，臺灣已經是一個老齡化嚴重的社會，年齡結構早就發生了變化，不管是退休人群還是年紀偏大的勞動力，很多人對科技的接受度有限，更別說要去掌握AI這種復雜工具，把“全民”當目標，聽起來氣派，實際上是忽略了很多人根本沒法參與這個計劃。
教育方面的問題也不小。AI說到底是需要底層的教育體系來支撐的，但臺灣的學校教育，一直以來就存在偏科的情況，專業發展不均衡，技術型人才相對集中，但和AI發展配套的其他領域，比如法律、倫理、設計這些，關注度不足，如果AI發展只是技術層面的一頭熱，卻缺乏跨領域的融合，那么它的應用場景就很可能變得空洞、單一，甚至脫節。
不僅如此，教育系統本身的轉型也很慢，不少學校還是老一套教學內容和方式，學生學的技能和社會需求之間脫軌嚴重，想讓他們成為AI人才，光靠幾門課、幾個考試是遠遠不夠的，而如果沒有更新的教學系統、老師培訓和課程內容，所謂的“全民AI”就像是在用舊地圖找新路。
再說人才，臺灣長時間面臨高技術人才的流失問題，這不是新聞，很多人學了本事就往外走，不是因為不愛家鄉，而是因為機會少、待遇差、制度不靈活，大家都知道AI領域全球都在搶人，美國、日本、歐洲各國都在出高薪、給綠卡，臺灣這邊卻還在為基本的薪酬議題繞圈子，想要留住人才，得先把環境做好，否則培養再多，也留不下來。
更麻煩的是，臺灣內部的制度效率也不高，不管是政策出臺速度，還是跨部門的協作能力，常常讓人覺得推一步退兩步，尤其是涉及到跨領域合作和高技術項目時，行政流程一拖再拖，很多時候好政策最后都變成了空頭支票，這種情況下，即使賴清德喊得再響，下面的人也推不動，最后只能淪為政治秀。
說到政策，過去幾年臺灣當局在推動數字化方面的表現并不理想，網絡安全、詐騙治理、數據整合等問題頻頻出事，民眾對政府的數字治理能力普遍不太有信心，這種背景下突然拋出一個全民AI的大計劃，聽起來更像是一種轉移焦點的操作。
再來看看臺灣的產業結構，賴清德講AI發展不能只靠芯片，但臺灣的經濟命脈確實就系在半導體上，如果說發展AI是跳出芯片的依賴，那就必須要有新的產業支點來接住這個未來，但現在看，除了芯片，其他行業并沒有做好準備去承接AI所帶來的技術落地需求，如果只是喊AI，卻沒有對應的產業生態去吸納這些“人才”，最終也只是空轉。
還有一個不能忽視的問題是能源，AI不是低耗能產業，尤其是訓練模型、建設算力中心這類核心環節，電力消耗非常大，臺灣本身就面臨供電緊張的問題，工業用電和民生用電之間的矛盾已經很明顯。
如果再上馬一批高能耗的AI基礎設施，恐怕只會讓電力緊張的問題更加嚴重，沒有穩定的能源基礎，想發展高科技就是紙上談兵。
在這樣一堆現實問題面前，賴清德喊出的“全民AI”顯得格外突兀，它既沒有具體的時間表，也沒有明確的實施路徑，更沒有詳細的配套資源投入計劃，聽起來像是一個愿景，但看不到可執行的方案，甚至連基本的評估機制都沒說清楚。
更關鍵的是，普通老百姓對此恐怕并不買賬。現在大家關心的是房價、薪資、詐騙問題、電力供應這些每日都在經歷的實際問題，而不是某個遙遠的科技藍圖，AI再好，也不能解決買不起房、工資不漲、生活成本高這些現實困境，當民眾覺得生活越來越難時，空泛的科技口號反而會加重他們的不滿。
賴清德可能是想通過AI來打造一個現代化、科技化的政績形象，但這種“技術包裝”如果脫離現實基礎，最終很可能變成一個又一個無法兌現的承諾，臺灣的社會結構、經濟環境、教育體系、政治執行力、能源條件，這些都不是短期內可以改變的。