馬斯克的AI殺瘋了？LOL韓服驚現92%勝率神秘玩家，Faker懸了！

智東西
作者 王涵
編輯 心緣

智東西1月14日報道，1月11日晚間，《英雄聯盟》韓服服務器突現一名勝率超90%的神秘玩家。結合此前馬斯克放出的“用AI挑戰全球頂級人類戰隊”的消息，大批玩家紛紛猜測，這名神秘高手或許就是xAI旗下的AI測試賬號。

先來看看這個神秘玩家的操作：

神秘玩家操縱的“塞拉斯”身陷雙人包夾，極限走位扭掉所有致命技能，反手一套連招帶走一人。

其控制的“發條”操作穩如泰山，躲完所有技能直接越塔，干凈利落拿下擊殺。

面對敵方打野抓人，“發條”一點都不慌，極限扭身躲掉關鍵控制，反手配合己方打野越塔強殺，一氣呵成。

從這幾個片段就能看出來，這個玩家是個心態與臨場應變能力極強的“大心臟”，遭遇打野抓單、雙人包夾等逆風情況時，完全不慌亂，能在高壓下保持冷靜判斷。

且其走位操作精準且絲滑，對技能釋放范圍、彈道預判把控到位，沒有多余失誤。他還有團戰配合意識，在躲掉關鍵技能后立刻抓住反擊窗口，配合己方隊友完成越塔擊殺。

OB（觀察者模式）數據顯示，該神秘賬號自1月8日23:07起開始沖分，僅用51小時完成56局對局，而且以52勝4敗、勝率92%的戰績，從鉆石以下段位一路飆升至韓服排行榜前列，甚至在1月11日凌晨短暫登頂，彼時勝率一度高達95%。

玩家之所以猜測這個賬號由AI操控，并非只看重它的亮眼戰績。

在2025年11月韓國傳奇戰隊T1斬獲《英雄聯盟》2025賽季全球總冠軍后，馬斯克隨即在X平臺公開宣戰。馬斯克說，xAI旗下的Grok 5將在2026年以“人類級約束”規則挑戰《英雄聯盟》全球頂級戰隊。

對此，T1戰隊官方推特迅速回應“已準備就緒”。戰隊傳奇中單選手Faker也在后續新聞發布會上表態：“AI終有一天會戰勝人類，但2026年，人類大概率能守住尊嚴?！?/p>

正是有了這一背景鋪墊，該神秘賬號一經現身，便引發玩家熱議：難道它就是馬斯克口中的xAI測試賬號？

電競領域的“AlphaGo時刻”，真的要來了嗎？

一、91%恐怖勝率制霸韓服，神秘高手引全球玩家猜疑：是人還是AI？

無論是國內玩家還是海外玩家，都對這位神秘高手的操作驚嘆不已。

除了能在長時間高強度對局中保持超90%的高勝率，這位神秘玩家的英雄池還異常深厚——在56場排位賽中，其一共選用了22名不同英雄。

與此同時，該玩家的對線風格極具侵略性，對線階段勝率高達86%，在韓服排名前十的選手中斷層領先，第二名的對線勝率僅為69%。

但凡熟悉《英雄聯盟》的玩家都清楚，這份成績單的含金量有多高。

中國英雄聯盟大神玩家、“韓服千分王者永恩”齊楓在直播對局中遇到了這位神秘賬號，被虐到心態爆炸。

齊楓后續在B站評論區復盤時提到，對局過程中，他先是根據操作風格猜測對方是韓國頂級中單選手Chovy（現效力于Gen.G戰隊），但查證后發現，彼時Chovy正在參加正式比賽，根本沒有上線排位的可能。

隨后他又懷疑對方使用了腳本外掛，可查詢戰績后卻發現這是一個官方認證的超級賬號。

再到后來，有消息稱該賬號歸屬BRO戰隊，使用者是隊內中單選手Fisher（外號“魚神”，現效力于LCK賽區農心紅隊），但齊楓表示自己此前曾與Fisher有過交手，對方的實力遠沒有這般夸張。

“我拿不準這個人是誰，但我感覺這可能比chovy還強，chovy也能隨隨便便登頂韓服第一，但是以這么夸張的勝率登頂還是太難了?！饼R楓寫道。

對于這位神秘賬號究竟是不是AI，網友們都吵翻天了。

有觀點認為，以人類頂尖選手的水準，完全可以打出這樣的操作和意識。而對局中該賬號還會發送點贊表情包的舉動，也被不少人視作非AI操控的有力證據。

不過持相反意見的網友表示，發送表情包對AI而言并非難事，反觀人類玩家，根本不可能連續高強度作戰十幾個小時卻狀態不減，還能維持90%以上的勝率。該賬號的操作冷靜得毫無破綻，完全不像是人類玩家的風格。

后續，有網友扒出來，這個神秘賬號疑似是韓國BRO戰隊的2隊替補中單Roamer，但這一說法隨即就遭到質疑。

電競職業選手的黃金年齡是18到22歲，23歲后選手的操作精度和精力均易下滑，電競職業選手一般集中在24歲前退役。而這位替補中單已經23歲，還只是2隊的替補，實力與該神秘賬號不符。

也有網友質疑該主頁信息的真實性：

綜合來看，這個神秘賬號的勝率和打法讓玩家很難相信這是人類選手的操作。從猜測是Chovy、Fisher，到懷疑是BRO戰隊替補，再到指向馬斯克的Grok 5，種種說法都沒有實錘，賬號的真實身份至今仍是謎團。

二、從DOTA2到《王者榮耀》，AI擊敗人類冠軍已不是新聞

從玩家眾說紛紜的爭論中，我們可以看出，這場風波的核心爭議點其實是“AI是否已具備碾壓人類頂尖玩家的實力？”

這個問題不難回答，其實AI早已在MOBA游戲中創下擊敗人類職業選手的先例。

就比如OpenAI研發的“OpenAI Five”，在2017年的第七屆DOTA2國際邀請賽上，以1v1影魔擊敗職業選手Dendi，2019年4月又以2:0戰勝Dota 2世界冠軍戰隊OG，成為首個擊敗電競世界冠軍的AI。

2019年1月在谷歌DeepMind與暴雪聯合舉辦的AlphaStar《星際爭霸2》人機對戰直播演示上，谷歌DeepMind研發的AlphaStar首次公開亮相，以10:1的戰績擊敗TLO、MaNa等頂級職業選手。

AlphaStar在《星際爭霸2》的Battle.net天梯中排名超越99.8%的人類玩家，三族均達到宗師級別，還自主開發出“飛螳繞追”“隱刀騷擾”等超越人類常規思路的創新戰術，其純視覺輸入+人類級延遲的設計，為后續 “電競AI”研發提供了關鍵參考。

在2019年，騰訊AI Lab研發的王者榮耀AI“絕悟”，在吉隆坡王者榮耀世界冠軍杯半決賽的5v5表演賽中，戰勝由五大賽區職業戰隊選手組成的聯隊，成為全球首個在移動端MOBA游戲中超越人類頂尖水平的AI。

此外，“絕悟”還曾在2018年12月的KPL秋季賽總決賽上，擊敗由前職業選手與解說組成的半職業戰隊；2021年世界人工智能大會期間，它再以3:1的比分，戰勝由不同戰隊職業選手臨時組建的戰隊。

三、電競成為AI能力試驗場：視覺識別與動態預判能力關乎世界模型構建

讓AI學會打游戲，有什么用？

從應用落地的角度來看，AI在電競領域的突破，能夠延伸出多元的商業化與服務場景。

一方面，AI可轉型為專業電競教練，通過分析海量對局數據，精準拆解選手的操作短板、戰術漏洞，為職業戰隊提供科學的訓練方案；另一方面，在當下火熱的AI陪伴賽道中，AI還能化身高水準游戲陪玩，既可以完全服從用戶指令，又能帶領玩家上分，滿足不同用戶的娛樂需求。

相較于應用層面的價值，馬斯克在2025年11月提出的挑戰，更核心的意義可能在于技術驗證。

其戰書的核心要求，正是讓Grok 5以“人類級約束”規則擊敗頂級戰隊。所謂“人類級約束”，即AI不得讀取游戲底層API數據，僅依靠攝像頭捕捉屏幕畫面進行戰局分析，同時將反應延遲控制在約200毫秒的人類水準。

簡單來說，就是讓AI完全模擬人類玩家的信息獲取方式和反應速度，在與人類相同的約束條件下完成對戰。

這種約束條件，恰恰讓電競成為了檢驗AI能力的試驗場。不同于此前爆火的大模型狼人殺，《英雄聯盟》這類MOBA游戲，需要AI具備極強的視覺識別能力與對物理世界的判斷、預判能力。

而這些能力，正是構建世界模型的核心基礎。據李飛飛、楊立昆等AI泰斗的觀點，世界模型正是實現通用人工智能（AGI）的關鍵路徑。

結語：電競的“AlphaGo時刻”要來了？

這個神秘賬號究竟是否是AI還存在爭議。

但AI在游戲上的表現，已經顯現出了AI技術在視覺、推理、物理世界交互等方面的技術進步，AI陪玩、AI教練、AI代練等應用場景也十分廣闊。

究竟我們會不會在2026年見證“Grok大戰Faker”，Faker會不會成為第二個柯潔，人類會不會在2026年迎來電競的“AlphaGo時刻”，我們讓子彈飛一會兒。