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      算力,數字時代的“核武器”?

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      2025年底,一場前所未有的競賽在距地千公里的太空悄然打響:

      英偉達將頂級AI芯片送入軌道測試,馬斯克宣布擴建星鏈構建“太空數據中心”,谷歌啟動“太陽捕手”計劃試圖利用太空太陽能驅動AI……巨頭們為何不惜重金,將耗電巨大的算力中心“扔”進太空?這背后,是一場關乎未來50年國運的終極爭奪——算力,正從地面涌向星際。

      它不燃燒、不冒煙,卻足以驅動AI、重塑經濟、決定大國博弈的走向。而當算力戰場突破大氣層,能源、散熱與效率的極限將被重新定義。

      那么,算力究竟是什么?為何能讓全球頂尖企業押注太空?作為普通人,又該如何理解并把握這場星際革命的機遇?

      一、算力本質:不只是計算速度

      咱們先來弄明白,算力到底是什么。

      算力的字面意思,就是計算能力(computing power),指設備處理數據、完成計算任務的能力。

      這里需要特別厘清一個常見誤區:算力是一個系統級的綜合能力概念,它并不完全等同于芯片的處理能力。

      芯片處理能力是硬件層面的物理性能,是硬件基礎,指芯片單位時間內的計算量,由主頻、核心數等指標衡量。算力則是系統級能力,不僅依賴芯片性能,更受內存、存儲、網絡及軟件算法協同影響。芯片好比是強勁的心臟,但整體算力的高低還取決于血液循環(內存/存儲)、神經網絡(網絡)和運動技巧(軟件算法)的配合。因此,提升算力需從芯片到系統、硬件到軟件的整體優化。

      早期的算力,就像人類的口算、心算,處理些簡單任務。而今天的算力,已經是能讓AI秒畫一幅《星空》、讓自動駕駛在您“哎喲我去”之前就剎住車、讓科學家在電腦里模擬地球氣候變化的“神級存在”。這種能力,就是推動數字文明進步的“基礎馬力”。

      那么,這么牛的能力是怎么煉成的呢? 這就得簡單回顧一下算力的演進歷史了。

      1946年,世界第一臺數字電子計算機ENIAC誕生,算力進入了數字電子時代。同樣是在1946年,貝爾實驗室發明了晶體管,標志著半導體技術的出現,我們進入了芯片時代,芯片成了算力的主要載體。后來,在“摩爾定律”的驅動下,芯片性能蹭蹭翻倍,體積嗖嗖縮小,最終把強大的算力,塞進了咱們每個人的電腦和手機里。

      時間快進到21世紀,算力玩法又迎來了一個革命性拐點:云計算。云計算的本質,是把海量、分散的計算資源,比如服務器、存儲,匯聚成一個龐大的、可以靈活調用的資源池。當你需要算力時,云平臺就能像供水供電一樣,從池子里動態分配資源,您只需要為實際使用的部分付費。這徹底改變了過去自購設備、自建機房的高成本模式,讓我們能用極高的性價比,調用遠超自身硬件水平的強大算力。

      就這樣,承載算力的核心,從咱們桌上的電腦,搖身一變,成了遍布全球的巨型數據中心,人類算力整體邁入了一個可以無限擴展的“云化時代”。

      正當我們覺得算力已經夠牛的時候,AI時代的到來,卻帶來了一個更嚴峻的挑戰:算力需求的增長速度,已經遠遠超過了芯片性能的提升速度。根據OpenAI等機構的研究,全球AI訓練總算力需求每3-4個月翻一番,而傳統芯片性能翻倍仍需18-24個月。意味著,算力需求的增長速度,遠超過芯片性能的提升速度。這就好比我們想運的貨物每年增加10倍,但卡車的載貨量每年只能增加1倍。

      這種巨大的供需缺口,使得高端算力成為一種稀缺的戰略資源,直接引發了全球性的爭奪。

      二、未來戰場:從算力饑荒到太空算力

      算力戰爭的下一個主戰場,直接突破大氣層,卷到“外太空”。下面,我們通過三大趨勢,圍觀下這場算力戰爭將推向哪些新的維度。

      1

      AI驅動的“算力饑荒”日益加劇

      千億、萬億參數的大模型已成為巨頭標配,其對算力的需求仿佛沒有盡頭,下一代多模態大模型、具身智能模型,將把需求推向新的高度。據IDC預測,未來五年中國智能算力年均增速或將高達46.2%。然而,算力增長背后是巨大的能源消耗。數據中心已是著名的“電老虎”,一次大規模AI訓練消耗的電量可能堪比一個城市的日常用電,“算力饑荒”與“能源約束”的矛盾將愈發突出。

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      “綠色算力”成為核心競爭力

      未來,誰能用更少的能源計算更多的數據,誰就將贏得競爭優勢。液冷技術(將服務器浸泡在特殊液體中散熱)、AI智能調溫、將數據中心選址在可再生能源豐富的地區(如水電站旁、風電基地),將成為算力中心的核心競爭力。可持續性將成為算力產業的新準入門檻。

      3

      “太空算力”開辟終極疆域

      為突破地球上的能源和散熱限制,全球科技巨頭已將目光投向太空。2025年底,一系列事件標志著“太空算力競賽”的開啟:11月2日,英偉達把H100 GPU和谷歌大模型送入太空進行測試;11月4日,馬斯克宣布要擴大星鏈V3衛星規模,探索構建“太空數據中心”;11月5日,谷歌啟動了太陽捕手計劃(Suncatcher),要把AI和數據中心也搬到太空去,旨在利用太空太陽能解決算力能源問題。11月9日,烏鎮峰會上,各國也達成共識,未來AI算力的戰場不在地面而在太空。

      為何要將數據中心搬上天?核心原因可概括為六個字:能源、散熱、效率。太空中太陽能密度是地面的5倍以上,可24小時不間斷供電;接近絕對零度的真空環境是天然的散熱器;衛星可實現“天算天用”,無需將數據傳回地面,極大提升響應效率。

      我國也迅速跟進,發起了“星算計劃”等天地一體化項目,強調規模化組網與天地協同。這場面向太空的競賽,門檻極高,但一旦突破,將徹底重構災害監測、全球通信、AI訓練等領域的游戲規則,掌握未來幾十年的算力擴容主導權。可以說,太空算力的“首發權”,就等同于未來算力擴容的自由權。

      三、普通人如何布局?

      前面一通分析下來,又是大國博弈又是太空競賽,聽起來是不是覺得離自己特別遠?別急,作為咱普通人,雖然造不了芯片也發不了衛星,但想趕上這波算力紅利,還是有門路的!

      算力的產業鏈其實非常長:上游可以看做是賣鏟子的,負責芯片設計與制造。比如我們所熟悉的各大芯片巨頭,是最核心、技術壁壘最高的環節。中游是蓋礦場的,主要包括服務器、數據中心、云服務。他們把芯片變成可用的計算能力,并通過網絡對外提供服務。比如我們熟知的通訊公司和各類建數據中心的互聯網大廠。下游則挖金礦的,包含千行百業的應用。我們最熟悉的是各種AI應用,比如各類AI大模型、自動駕駛、智慧城市、生物計算、元宇宙等等,所有需要海量計算的場景,都是算力的“消費者”。


      對于我們普通投資者而言,更穩妥的方式是 “投資整個賽道” ,此時,指數化投資工具(如ETF)的優勢便凸顯出來。就像購買一籃子“數字時代的鏟子股”,你無需判斷哪家芯片公司或云廠商會最終勝出,只要相信數字經濟是未來大勢,即可通過ETF分散風險,分享整個行業增長的紅利。


      注:投資者投資指數基金,請關注指數基金投資風險,包括但不限于標的指數回報與股票市場平均回報偏離、標的指數波動、基金投資組合回報與標的指數回報偏離等特有風險。經富國基金評定,以上基金的風險等級為R4中高風險,適合風險承受能力為C4及以上的投資者。本基金風險等級及適配投資者等級以銷售機構評定結果為準。

      這些ETF就像是一個個精選的“算力盲盒”,指數編制方案已經幫你把產業鏈上相對硬核的公司都裝進去了。對于絕大多數投資者而言,“淡化個股,定投賽道”,或許是參與這場波瀾壯闊的科技革命相對友好的策略。

      算力,就是通往數字未來的入場券,它既是國家競爭的戰略武器,也是產業升級的發動機,對于個人投資者而言,則可能是一把鋒利的“進攻之矛”。這場圍繞算力的戰爭,關乎效率,關乎創新,更關乎我們在下一個數字紀元中的位置。

      未來已來,我們每個人,都既是見證者,也應是積極的參與者。

      最后,富二想說,文字能表達的內容有限,關于“算力”更深度的分析、更直觀的數據圖表、以及更具體的投資策略,我們都放在B站視頻里了!

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