一人團隊實戰，用AI，3天自研上線一個插件

最近參加一個SaaS行業沙龍，鄰座的產品經理小李把手機往桌上一摔，“5000多條需求堆在后臺，研發說優先級太低不接，客戶天天打電話罵娘，我這活兒沒法干了！”

這場景恐怕不少同行都眼熟不是研發團隊故意“躺平”，實在是80%的需求都帶著“個性化”標簽，北京客戶要特殊的加班調休規則。

客戶要區域化的高溫補貼計算，這些需求單看都不大，可架不住數量多，傳統開發模式下一個需求從排期到上線至少10天，人力成本更是蹭蹭往上漲。

SaaS產品經理最怕聽見的話，可能就是客戶說“這個功能能不能幫我們定制一下”。

某HRSaaS企業的需求池里，5000多條待處理需求中80%都是這類“單個客戶專屬”的請求。

就像有家連鎖餐飲客戶，非要給門店店長加個“跨月考勤扣款豁免”功能，理由是店長經常跨月排班。

這種需求做吧，投入3個研發干10天，最后就服務這一個客戶，ROI低得可憐，不做吧，客戶轉頭就可能換成競品。

傳統解法其實不少，但試過的人都知道有多坑。

PaaS平臺聽起來美好，讓客戶自己搭功能，可國內有家HRSaaS企業砸了上千萬進去，最后因為客戶覺得太復雜沒人用，年虧損超千萬只能放棄。

低代碼平臺更像“看上去很美”，簡單的表單還行，遇到跨月出差補貼這種要調用8個歷史接口的復雜邏輯，立馬歇菜。

至于插件生態，中小企業根本吸引不來第三方開發者，自己建團隊開發插件，結果又是“需求積壓-客戶流失”的死循環。

Gartner去年的報告里就說，SaaS企業平均65%的研發資源都耗在這些長尾需求上，核心功能迭代反而被拖累。

我以前也覺得這些困境是行業通病，直到看到杭州一家SaaS公司的操作他們用專用型AI編碼平臺處理個性化需求，效率直接翻了5倍。

最典型的是那個“個性化考勤扣款”需求，放以前得產品寫PRD、設計畫原型、研發寫代碼、測試走流程，3-4個人協作，排期就得等3-7天，總周期10-15天。

現在呢？產品經理自己用自然語言描述規則，“員工當月遲到3次內不扣款，第4次起每次扣日薪的5%”。

AI15分鐘就生成了PRD，1小時自動寫完代碼，調試半天，最后一鍵部署，全程2-3天，一個人就能搞定。

更復雜的“跨場景出差補貼”需求也沒難住他們。

這個需求要支持自然日/工作日兩種計算方式，還得處理跨月申請和部分銷差，光接口就涉及8個歷史數據。

AI第一次生成的2000行代碼因為少調用了一個差旅標準接口，只能跑基礎場景。

本來想讓研發幫忙看看，結果AI自己分析日志，發現問題出在“跨月日期判斷邏輯”，修正后7天就完成了傳統團隊2周的工作量。

這還不是最關鍵的，最讓產品經理爽的是心理成本的釋放，以前天天追著研發改需求，看臉色、排優先級，自己都快成“需求游說者”了。

現在用AI平臺，60%的時間能用來琢磨核心功能創新，不用再為“這個按鈕能不能挪左邊一點”這種小事跟研發掰扯。

有個產品經理跟我說，“以前做夢都夢見需求排不上期，現在終于能睡個安穩覺了。”

專用AI和我們平時用的Cursor、GitHubCopilot這些通用工具，差別其實挺大。

通用工具頂多幫你補全代碼，但它不懂SaaS產品的插件機制比如不同客戶的數據怎么隔離，權限怎么控制。

專用AI就不一樣，內置了HRSaaS的知識庫，能直接調用產品現有的100多個接口，生成的代碼天生就符合插件設計規范，不用二次修改。

現在行業里開始流行“三角色協作模型”，產研團隊負責搭好開放接口體系，設計開發者分成機制，AI平臺負責把自然語言需求轉成插件，客戶自己就能配置參數。

某AI編碼平臺測試數據顯示，這種模式比傳統開發效率提升80%，人力成本降了四分之三。

說到底，專用AI編碼平臺不是簡單的工具升級，更像給SaaS產品經理裝了個“體外大腦”。

它解決的不只是效率問題，更是資源分配的底層邏輯讓研發從重復勞動里解放出來，把精力投到真正能提升產品競爭力的核心功能上。

畢竟在SaaS行業，誰能更快響應客戶需求，誰就能在紅海里多一口氣。

希望有一天，產品經理們不用再為“需求排期”發愁，而是能把時間花在更有價值的事情上。

這大概就是技術進步最實在的意義吧。