算力基建風口至，數據視角看炒作本質

最近留意到，海外科技巨頭在加碼AI相關的核心基建，國內不少大廠也跟著加大了相關布局，帶動了數據中心領域的關注。其實很多人看市場變化，只盯著表面的消息，卻忽略了背后資金的真實行為，這也是為什么很多人總是跟不上節奏的原因。我自己研究市場多年，發現用量化大數據的視角看，就能把這些行為看得更清楚。之前有個同事，總是靠感覺判斷市場，經常摸不清方向，后來接觸了量化大數據的思路，對市場的理解才慢慢透徹起來。

一、從共識到行為的量化視角

大家常說，能跑贏市場的標的，背后一定是有大量資金達成了共識。但共識看不見摸不著，普通人很難把握。其實換個角度想，大家都看好的東西，自然會有搶和囤的動作，這些動作都會留下痕跡。現在借助量化大數據，就能把這些資金的行為清晰呈現出來。看圖1

就像這只標的，在之前很長時間里表現平淡，直到后來的快速拉升。但回頭看，拉升前其實早就有資金在布局，只是多數人沒發現。用量化大數據拆解，就能看到這些資金的行為規律，畢竟大資金的操作都有穩定的模式，不會是隨機的。做投資就像做生意，穩定的模式才能帶來持續的結果，大資金也不例外。

二、多維數據下的資金特征

我常用的量化大數據工具，能把參與交易的資金分成不同類型，橙色柱體代表機構資金的活躍度，當橙色柱體活躍時，說明機構資金在積極參與；藍色柱體代表游資的活躍度，藍色柱體活躍時，說明游資在積極參與；當兩種資金同時活躍時，就是「游資搶籌」的信號?？磮D2

從這張圖里能看到，在標的拉升前，「游資搶籌」的信號反復出現了五次，這就是資金在搶籌的直接體現。如果能提前注意到這些信號，就能更早發現市場的關注點。其實這種情況不是個例，哪怕把價格走勢屏蔽掉，只看交易行為數據，信號依然清晰?？磮D3

圖里的青色線條對應的就是「游資搶籌」的信號，沒有了價格干擾，這些資金行為的規律會看得更清楚，完全不用靠主觀猜測。量化大數據的優勢，就是把看不見的行為，變成看得見的信號。

三、重復信號的參考價值

量化大數據的價值，還體現在對信號的統計上。如果某只標的反復出現在「游資搶籌」的統計列表里，說明資金的共識在持續強化，值得多花精力去關注。畢竟重復出現的信號，比單次出現的更有參考意義，這也是大資金穩定操作模式的體現。我自己做研究時，也會重點關注這類重復出現的信號，它們往往能反映出資金真實的傾向，而不是一時的沖動。

四、量化思維的長期意義

很多人覺得市場變化太快，摸不著頭腦，但用量化大數據的思維看，所有的變化背后都是有規律的行為。擺脫主觀臆斷，用客觀數據去認知市場，才能建立更穩定的投資邏輯，也能在市場波動中保持更理性的判斷?，F在科技進步這么快，普通人也能借助這些工具，提升自己對市場的認知維度，不用再靠感覺碰運氣。市場的機會一直都在，關鍵是有沒有找到正確的打開方式。

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