千問大版本更新：買東西、點外賣，追求有用，而不是僅娛樂

向 AI 超級入口狂奔。

文丨管藝雯

1 月 13 日晚，杭州阿里西溪園區 C 區還沒投入使用的 5 號樓，外立面被燈光打上了 “From Question To Action” 的標語。它為兩天后的 1 月 15 日，千問的功能更新做了一次提前預告。

正式上線不到 2 個月的千問 App，進行了上線以來最大規模的一次版本更新。《晚點 LatePost》獨家了解到，這次更新分為兩大方向：

1. 生活，千問主聊天界面接入了阿里業務。淘寶閃購、支付寶、淘寶、飛豬、高德 5 個業務第一批接入。這些功能是 15 日開放測試，幾天后就會全量開放。淘票票和大麥等阿里其他業務也將在后續接入；
2. 辦事，千問 App 首頁左下角上線了 “膠囊” 形式的 “任務助理”，能夠處理復雜任務，需要像人一樣完成多步驟的工作，包括但不限于打電話訂餐廳、調研報告、處理財務文件、開發網站等， 目前該功能采用定向邀測。

上為淘寶閃購在千問內的購買界面，下為任務助理的內測界面

1 億 DAU（日活躍用戶）是平臺公司消費級應用的一個里程碑。根據豆包對外披露的數據，它已經率先邁過這條線。

2023 年 8 月問世的豆包擁有廣泛的群眾基礎。豆包不需要用戶自己摸索 AI 助手的可能性，它主推作業檢查、游戲攻略、穿搭建議等細分場景，加速在下沉市場和家庭用戶中擴散。

比豆包晚了 27 個月正式上線的千問，則沒有將 DAU 作為當前的重點目標，更關注任務完成的數量和質量指標 —— 用戶是否真的把事情交給了 AI，千問有沒有辦成事。

除了辦事，在生活服務上，千問在上線伊始就開始加速接入阿里體系的各項消費業務，據我們了解，阿里內部認為這是其在 AI 超級入口戰役中的差異點之一，阿里擁有 Qwen 開源模型和從支付、購物到出行、旅行、娛樂的生態和履約能力，因此 “模型”+“生態” 率先進行整合。幾天前，谷歌也宣布了與沃爾瑪等零售商的 AI 購物合作。

一位阿里大模型團隊人士說，AI 助手已經從 Chat 聊天到了 Agent 辦事的階段，這是全世界的共識。

辦事和生活，千問拆解用戶 AI 需求的兩個方向

面對 AI 助手無窮無盡的可能性，千問的篩選標準主要有兩條：“先看它是不是真實的用戶需求，空間有多大，再看大模型能力能否進一步激發它。”

據我們了解，千問內部將這些需求拆解為兩個主要方向：辦事與生活。

辦事類需求屬于 “交付型任務” —— 即用戶需要的是一個可直接使用的成果，千問梳理出了 100 多個通用的核心辦公場景，如 “整理發票”“生成 PPT”“市場調研” 等，對這些典型場景進行專項優化。

“發起 10 次需求，其中七八次能交付完成和只有三四次完成，感受天差地別，前者 ‘基本可用’，后者直接 ‘用不了’，可能這個用戶就流失掉了。” 一位千問產品經理說。

辦事需求的終點是 “完美交付”，即成果完全符合預期、無需修改。另外可接受的完成度是 “基本可用”，即成果主體正確，僅需用戶微調。“我們的目標是讓那 100 多個重點辦公場景保持較高的完成度，給用戶確定性的預期。” 前述產品經理說。

生活類需求則追求 “如何更貼近每個用戶的真實生活”，因為現在 AI 助手產品的一個重要趨勢是個性化程度越來越高。千問接入淘寶后，目的并不是在千問里給用戶推薦更準確的商品，更重要的是前置理解用戶需求，并做好需求的翻譯，然后才是對商品本身有充分理解。

比如用戶說 “我想買一個除螨儀”，更前置的需求是用戶覺得家里有螨蟲，想要除螨。但除螨可能有很多種方式，不一定非要買除螨儀，還可以買噴劑，或者直接曬曬被子。這里面哪個方式更適合這個用戶，要考慮用戶家里是不是有小朋友，有沒有貓狗，得基于用戶的生活習慣和個人偏好來幫他做輔助決策。

更新后的任務助理功能會利用阿里的多個不同服務解決需求。比如旅游行程規劃，可能會自主調度多個飛豬、高德，直接訂票、打車、導航；挑選餐廳后，AI 可以自動打電話給餐廳訂位。

再比如，千問聯合支付寶實現了內嵌支付 “AI 付”，淘寶閃購最先接入，支持在千問直接點外賣。ChatGPT 的 “即時結賬（Instant Checkout）” 功能在 2025 年 9 月上線，美國地區用戶可在應用內完成購物支付。

在多項和阿里業務的對接中，前述產品經理說，和支付寶合作的 “AI 付” 能力是最復雜的，因為 AI 不一定即時下單支付。比如，用戶可以下指令說 “監控上海到北京的機票，低于 800 元時自動下單”。

這需要授權 AI 作為代理進行異步支付，要構建用戶、AI 代理、商家、平臺的四方鏈路，“這對支付寶也是一個全新的能力。” 未來可以服務于跨平臺、組合支付等復雜場景。比如下指令說 “有 15 人團隊的接待，餐品統一訂烤肉拌飯，不要辣；飲品都要奶茶，少糖，冷熱各一半。”

競爭策略：追求有用，而不是僅成為娛樂工具

千問未來不會設定任何具體的人物形象。“一旦有具體形象，就會限制用戶對它的預期。我們理想中的 AI 助手，應該超越性別、年齡、卡通或真人等固有標簽。” 上述千問產品經理說。

千問 app 在 2025 年 11 月 17 日上線，那時候，豆包的 DAU 已經超過 6000 萬。繼續再走泛人群路線，對千問不是最好的選擇，并且中國最大的流量入口不在阿里。

“千問最早是在技術圈和開源社區火起來的，它天然對質量敏感、有深度任務需求的用戶有吸引力。” 一位千問人士說。千問最初吸引的是高知、高學歷的技術敏感型用戶，尤其是開發者、科研人員及企業市場用戶。

據我們了解，千問當前的用戶中，40 歲以下的年輕人占比將近一半，三線及以上城市用戶占比超過一半，絕大多數用戶使用千問帶有明確的任務和生產目的。

千問的增長路徑很清晰：以辦公場景為突破口，建立高完成度的任務執行能力；借助阿里生態優勢，貼近用戶生活，并提供一些差異化服務；從高知用戶起步，逐步拓展至更廣泛人群。

去年 11 月上線伊始，千問就開始加速接入阿里體系的各項業務。上述千問產品經理對我們說，“這并不是因為千問在阿里。用好這些服務能成為我們的重要能力，解決用戶生活問題。接入阿里各業務，只是手段，不是目標。”

聚集 1000 人，在阿里重新創業

千問 App 上線不到兩個月，已經迭代了十幾次，保持著每周更新 2-3 次的超高頻率，一些需求從設計到上線僅需 1-3 天。相比一個大公司業務，這樣的工作效率讓千問更像一個創業公司。

阿里巴巴西溪園區 C4 樓一樓大廳刷臉門禁旁，每到周一早上和周五傍晚都會堆滿行李箱。阿里員工從廣州、北京等地飛來 “封閉”，周末又像 “候鳥” 一樣飛走。這種狀況至少將延續到春節。自去年 9 月起，阿里的工程師就在這里封閉開發千問，現在加上其他部門支持的員工，已有上千人參與。

一般工位的布局按照職能劃分，比如產品坐一起、研發坐一起，而在 “被封閉” 的 C4 樓里，工位按照項目組來劃分，每個小的子項目都是產品、研發、算法的員工聚在一起集中辦公。一位千問 HR 說，“產品同學就坐在開發同學對面，要溝通一個需求，直接挪個椅子就快速聊了。”

一位阿里老員工覺得，2025 年以來，阿里最大的變化是，從淘寶閃購到千問，它開始 “集中力量辦大事”。

千問的項目里，不僅有來自夸克的產研團隊，還有大量從高德、淘寶、支付寶等其他業務部門緊急抽調過來的員工聯合辦公，一位負責協調的員工說，在動員這些業務團隊加入時完全沒有阻力，大家都很踴躍 —— 許多人覺得自己是 “在參與一場可能改變互聯網形態的戰役”。

千問也摒棄了復雜的層級匯報。千問 C 端事業群總裁吳嘉很少坐在會議室里聽 PPT 匯報，他經常站在白板前，和團隊一起推演功能邏輯，大家的工作方式是在白板上共創，有想法就立即溝通 —— 而不是準備厚厚的材料和開長長的會。

在 AI 時代，過去的大公司要做 AI 業務，大概率的路徑是建立一個相對獨立的組織，回歸創業精神 —— 相信自己在做的是一份足以改變世界的事業，并為之全力以赴。在阿里，是千問、是通義實驗室、是釘釘，在其他大公司，這樣的變化也會越來越多。

題圖來源：《死亡詩社》