教育部發布，教育數據分級標準

近日，教育部正式發布《教育數據分類分級指南》（以下簡稱《指南》）教育行業標準，該標準是教育領域貫徹落實《數據安全法》《個人信息保護法》，系統推進教育數據治理和數據安全管理的重要制度成果，為全國教育行業開展數據分類分級管理、促進教育數據安全合規流通，提供了統一規范和權威指引。

《教育數據分類分級指南》緊密結合教育行業實際，圍繞教育數據全生命周期管理構建了科學清晰的數據分類框架和分級規則，明確了不同類別、不同級別數據，在采集、存儲、共享、使用和開放等環節的安全管理要求，為各級教育主管部門和學校，推進數據治理體系建設，服務教育數字化轉型奠定了重要制度基礎。

按照數據描述對象不同，《指南》將教育行政部門數據（簡稱部門數據）分為教育基礎數據、教育業務管理數據、教育行政管理數據、其他數據四類。

按照數據業務領域和數據主體不同，將學校數據分為學生數據、教職工數據、教學管理數據、科研管理數據、校務管理數據和其他數據六類。

在數據分類基礎上，根據數據在經濟社會發展中的重要程度，以及數據一旦遭到泄露、篡改、破壞或者非法獲取、非法使用、非法共享，對影響對象造成的影響程度，將教育數據級別分為核心數據（L5）、重要數據（L4）和一般數據，其中一般數據分為三級（L3、L2、L1）。

在數據影響分析的基礎上，通過識別數據的群體、區域、規模、覆蓋度、重要性等分級要素，按照定量與定性相結合的規則確定教育數據級別。

例如，核心數據（L5）是指在教育系統內達到極高覆蓋度或超大規模的重要數據，一旦遭到泄露、篡改、破壞或者非法獲取、非法使用、非法共享，可能對國家安全造成特別嚴重危害或嚴重危害，或者對經濟運行、社會秩序、公共利益造成特別嚴重危害。

滿足以下其中一個條件，即可識別為核心數據：

1.1億人及以上個人信息或1000萬人及以上敏感個人信息；

2.1000萬條及以上經過計算加工生成的，對數據描述對象有較深刻畫程度，且影響國家安全的衍生數據；

3.部門數據中覆蓋全國范圍的教育基礎數據；

4.經評估的其他數據。

該標準的發布，標志著我國教育數據治理在頂層設計層面邁出了關鍵一步。

來源：環球網、教育部網站。

聲明：麥可思研究轉載此文，是出于傳遞更多信息之目的。若有來源標注錯誤或侵犯了您的合法權益，請及時與我們聯系（18602824882），我們將及時更正、刪除或依法處理。

關注“麥研文選”,獲取更多數據——