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      兩個月前的預測成真:千問APP真的打通了阿里生態

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      1月11日,Google放了個大新聞。


      Gemini和沃爾瑪達成深度合作——以后你在Gemini里問"冬天滑雪需要買什么裝備",AI不只會給你建議,還會直接推薦沃爾瑪的商品,甚至可以在對話界面里直接用Google Pay付款。

      沃爾瑪的新任CEO說了句很有野心的話:「從傳統的搜索到Agent主導的購物,這是零售業的下一次偉大進化。」

      聽起來確實厲害。

      但是,這件事,千問APP已經低調做了幾個月,并且已經快人一步做成了!

      最近兩周,AI圈發生了什么

      其實最近兩周,AI圈密集發生了好幾件事,都指向同一個方向。

      1月11日,Google宣布和沃爾瑪合作搞AI購物。

      1月12日,Anthropic發布了Claude Cowork。面向普通用戶的AI助手,能幫你整理下載文件夾、把收據截圖轉成費用表格、從桌面筆記生成初稿——簡單說就是"不用寫代碼的Claude Code",幫你處理工作上的事。

      1月15日,阿里的千問App更快一步,成功接入淘寶、閃購、高德、飛豬、支付寶,AI購物、AI辦事都在千問APP上實現了。

      你發現規律了嗎?

      Claude Cowork幫你處理工作上的事——整理文件、生成文檔、分析數據。而千問,在此基礎上,甚至還能幫你處理生活上的事——點外賣、打車、查政務、買機票。

      AI正在從"聊天機器人"變成"真正能幫你干活的助手"。這是2026年AI應用最明顯的趨勢。

      這個轉變,行業里有個專門的詞叫Agent。簡單說就是AI不再只是回答問題,而是能主動幫你執行任務、調用工具、完成一整套流程。

      問題是,說起來容易,做起來難。

      讓AI真正「能辦事」,各家有各家的解法

      讓AI幫我們做事,是現在明確的趨勢。但怎么做到,不同廠商有不同的思路。

      比如豆包手機走的是GUI Agent路線,讓AI像真人一樣操作手機屏幕,幫你點外賣、發微信。這是一種很有想象力的嘗試。還有一些廠商在做語音助手的升級,或者通過MCP協議讓AI調用各種工具。

      阿里走的是另一條路:基于自己的生態,從內部打通

      說到這里,我想起兩個月前我寫千問的那篇文章。

      當時千問App剛上線,我在文章最后寫了這么一段:

      阿里的商業場景豐富:淘寶、天貓、釘釘、高德、夸克。大膽設想千問有機會可以打通這些產品,真正成為"AI助理"。 想象一下:你在釘釘開會,千問自動生成會議紀要。你在淘寶購物,千問幫你分析哪個商品性價比最高。你在高德導航,千問提醒你路上有什么好吃的。 這些場景,ChatGPT做不到。因為它只是一個產品,千問背后是一個生態。

      兩個月后,這些場景真的開始實現了。

      1月15日,千問App開始灰度測試"辦公助理"功能,接入了閃購、淘寶、高德、飛豬、支付寶。


      打開這個功能,你會看到幾個分類:咨詢調研(幫你搜集整理全網信息)、office辦公(處理表格、生成圖表、做幻燈片)、應用開發,以及我們這次重點體驗的——生活辦事。

      生活辦事里能做的事還挺多:AI電話預訂餐廳、閃購下單咖啡奶茶、跨店閃購美食飲品、智能分析低價機票方案……

      當然,你也不一定要從這個入口進去。在千問的普通對話框里直接說需求,它也能理解并幫你辦事。

      我之所以看好千問這條路,是因為它同時具備兩個條件:

      第一,Qwen是SOTA級別的模型。 Qwen系列模型曾在多個榜單上位居全球前三,和GPT、Claude同一梯隊。模型能力是做Agent的基礎,模型不行,調用再多服務也白搭。

      第二,阿里有豐富的生態可以打通。 淘寶、閃購、高德、飛豬、支付寶,全是自家產品。API級打通,穩定可靠,支付閉環也能在端內完成。

      這兩個條件同時具備的,放眼國內外都不多。OpenAI模型強,但沒有生態;很多廠商有生態,但模型差一截。千問可能是少數兩者兼備的。

      實測:用千問點一杯星巴克

      說了這么多,還是得實際體驗一下。

      正好前兩天拿到了千問的內測邀請碼,趁周末把幾個核心功能都試了一遍。

      晚上加班,想點杯咖啡提神。我在千問的對話框里輸入:「幫我給家里點一杯星巴克冰美式,我晚上要加班了」

      千問的反應很快。它先調用淘寶閃購,自動獲取了我之前用過的收貨地址,然后開始搜索附近的星巴克門店。


      幾秒鐘后,千問給我推薦了一款星巴克美式咖啡,顯示價格、門店距離、預計送達時間。如果這款不滿意,可以左右滑動切換其他選項;地址也隨時可以改。


      我覺得OK,點了「選它」。

      然后就是讓我驚喜的部分了。

      千問不僅幫我完成了下單,還自動幫我匹配了最大優惠,省了14塊。整個訂單從30塊變成24.5塊。


      當然,付款這一步還是需要我自己確認——畢竟涉及到錢,AI自動扣款還是有點嚇人的。但支付寶的密碼輸入界面直接在千問App內彈出,輸完密碼就完成了,全程不用跳轉任何其他App


      整個過程,從輸入需求到付款完成,大概1分鐘。

      以前點個外賣,得打開外賣軟件,搜索店鋪,選商品,填地址,找優惠券,確認支付。現在一句話,千問全幫你搞定了。

      這種絲滑感,是我之前用其他AI助手沒體驗過的。

      實測:用千問訂機票

      既然能點咖啡,訂機票應該也不在話下。

      這次我故意「為難」了一下千問,提了個比較復雜的需求:

      「幫我查一下下周一從上海到北京的機票,要10點以后出發,不要到大興機場的,以及盡量便宜些,給我提供不同時段的選擇」

      說實話,這個需求如果讓我自己在攜程或飛豬上篩選,得花好幾分鐘反復設置篩選條件。

      千問的反應讓我有點驚喜。


      它不僅理解了我的所有約束條件,還主動做了分析:「目前符合'首都機場+低價'的航班主要集中在傍晚至晚上時段」,「若堅持要在上午10點后出發且落地首都機場,目前低價區間的航班選擇極少」。

      然后給我整理了三個梯度方案:下午出發的、晚間出發的、以及價格最優的。每個方案都列出了航班信息、推薦理由、亮點。


      這種「幫你分析+給你選項」的模式,比單純列一堆航班信息有用多了。

      我選了方案一,點擊「訂票」,直接在千問App內進入了飛豬的預訂頁面。更絲滑的是,我之前在飛豬留存過的個人資料都自動帶過來了,不用重新填寫乘機人信息。


      這種跨服務的數據打通,才是阿里生態的真正優勢。換成其他AI助手,就算能幫你搜到航班,你還是得跳轉到第三方App重新登錄、重新填信息。

      意外之喜:政務服務

      除了購物和出行,千問還接入了一個讓我意外的場景:政務服務。

      這次更新,千問還深度接入支付寶的政務服務,支持50項民生服務的查詢和辦理。

      這解決了一個真實的痛點。

      以前想辦一件事——比如給新生兒辦醫保、查公積金、辦護照——你得先搜索大量信息,搞清楚歸哪個部門管、需要什么材料、去哪個網站辦理。不同城市的政策還不一樣,經常查半天也搞不清楚。

      現在呢?直接問千問:「杭州戶口怎么辦護照」或者「如何給新生兒辦理醫?!埂?/p>

      千問會告訴你:

      • 能不能辦

      • 需要準備什么材料

      • 直達辦理入口

      這個功能背后是千問和支付寶政務服務的打通。支付寶本身就接入了大量政府服務,現在千問可以直接調用這些能力,用自然語言幫你理清辦事流程。

      50項民生服務,簽證、戶口、公積金、社保遷移,都能查。

      這不是終點,是起點

      兩個月前我寫千問的文章,最后一段是這么說的:

      中國的ChatGPT,不是夢想,而是現實。這不是終點,是起點。


      現在看,千問確實在兌現這一預言。

      Google和沃爾瑪的合作才剛宣布,千問已經能幫我點咖啡、訂機票、查政務了。這不是因為國內技術領先多少,而是因為阿里有獨特的生態優勢——自家的服務自己打通,不需要跟別人談判。

      AI助手的競爭,最終比的不是誰更會聊天,而是誰能真正幫你辦事。

      而現在,阿里“最強模型”與“最豐富生態”的結合,正在將全球AI競賽帶入新階段。

      當然,目前千問的"辦公助理"功能還在邀請測試階段,體驗上肯定還有優化空間。但方向是對的:AI不應該只是一個問答機器,它應該成為你生活中真正能幫上忙的助手。

      點咖啡、訂機票、查政務,這些聽起來都是小事。但小事辦得順,才是真正的"能辦事"

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