百股被連續凈買入，這里面有大魚

最近留意到市場里的一個情況，滬深兩市有上百只個股連續好幾天都有大資金持續參與布局，其中還有個股連續十幾天都保持這樣的狀態。其實不管市場環境怎么變，普通投資者最頭疼的就是行情的大幅波動，漲漲跌跌之間很容易亂了自己的節奏，這時候用客觀的量化大數據來幫自己理清思路，遠比靠主觀感覺靠譜得多。

一、波動行情里的常見難題

我之前關注過一只個股，這段時間股價上下波動特別頻繁，回頭看好像一路拿著就能有不錯的收益，但實際過程中它的波動幅度高達76%，多數人都在震蕩里早早下車，有個同事就是這樣，中途被洗出去后，看著后續走勢悔得不行。 看圖1

很多人覺得大資金的交易行為摸不透，其實隨著量化大數據技術的發展，現在已經能通過模型分離不同交易方的交易手段。這兩年大家覺得量化交易好用，核心不是方法有多神奇，而是底層數據夠客觀，完全不受情緒、主觀意志影響，能最大程度還原真實的市場狀態，幫我們跳出“只看漲跌”的局限。

二、聚焦關鍵的強力交易行為

要在波動里找對節奏，核心是抓住那些有力度的交易行為，普通的漲跌波動很多都是無效信號，只有力度達到一定程度的才值得我們重點關注。 看圖2

這是我用了十多年的量化大數據系統提供的交易行為軌跡圖，其中玫紅色標注的是「強力回補」行為，屬于力度更強的試探性做多，大多出現在股價調整之后，出現后短期行情向上的概率會提升；綠色標注的是「強力回吐」行為，屬于力度更強的試探性做空，大多出現在股價上漲后的高位，出現后短期震蕩的概率會增加。通過這兩種行為的組合，能更從容地應對行情，比如幾次精準聚焦關鍵節點的操作下來，累計的收益表現不錯，比一路拿著要省心很多，不用天天被各種消息干擾得心神不寧。

三、完整數據帶來的清晰認知

很多人以為交易數據只有漲和跌兩種維度，實際上目前市面上能挖掘出多種交易行為，我常用的這個模型就提供了六種不同的交易行為數據，能幫我們過濾掉無效的漲跌時間，只聚焦真正有意義的交易節點。 看圖3

這張是完整的交易行為數據圖，通過K線走勢映射交易行為，我們能更清楚地看到不同行為的構成邏輯：「強力回吐」的柱線一半是黃色代表回吐行為，一半是綠色代表做空行為，因為回吐中包含了明確的做空傾向，所以力度更強；「強力回補」的柱線一半是紅色代表做多行為，一半是藍色代表回補行為，因為回補中包含了明確的做多傾向，所以力度更足。看懂這些交易行為數據，就不用再為波動里踩錯節點發愁了。

現在量化大數據已經成為普通投資者打破信息差的重要工具，它能幫我們擺脫主觀臆斷的局限，用客觀數據建立更清晰的市場認知，養成更理性的決策習慣。不管市場里出現什么情況，只要抓住核心的交易行為數據，就能更淡定地應對各種行情變化，不用再被情緒牽著走。

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