2026年最想勸大家用的AI工具就是Claude Skill。
真的爽啊!比如:
一句話解讀論文,AI配圖,發(fā)公眾號。
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一句話生成知識畫布
一句話生成小紅書文案、封面和配圖
但是,這套玩法,對很多朋友都有障礙。
Claude 封號嚴(yán)重,找靠譜的第三方中轉(zhuǎn)不容易。
即使能用,每月也要花上幾百塊。
有沒有免費(fèi)方案?!
經(jīng)過喬幫主研究發(fā)現(xiàn),世界上真的有“活菩薩”。
不需要注冊賬號,不需要綁定信用卡,沒有亂七八糟的各種限制。
最關(guān)鍵的一條是:免費(fèi)。
開箱即用,對小白極其友好,怪不得能在海外爆火。
從名字就能看出情懷,叫:OpenCode
OpenCode 如何安裝
官方網(wǎng)址:
https://opencode.ai/
不僅有命令行Cli,也有客戶端。
推薦用命令行,客戶端據(jù)說Bug有點(diǎn)多。
以Mac為例,打開電腦終端(或Warp),輸入下面命令,回車:
curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash
安裝好以后,輸入opencode回車,就能看到界面。
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如果你用過Claude Code可能會比較熟悉。
如果沒用過也不要慌,你可以輸入/model
你就能看到大量免費(fèi)模型,比如GLM-4.7等。
你如果訂閱了GPT、Gemini可以輸入/connect
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選中OpenAI或Google,打開瀏覽器登錄賬號授權(quán)后就能用Codex和Gemini模型。
他們一共提供75+模型供應(yīng)商。
不乏一些知名海外模型和中轉(zhuǎn)API,比如Mistral、OpenRouter、Groq等。
甚至還能添加本地Ollama安裝的模型,相當(dāng)?shù)娜妗?/p>
后續(xù)用GLM 4.7演示,除了免費(fèi),還有兩個原因:
1. 代碼生成能力不錯
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SWE-Bench,解決開源Python項(xiàng)目中的真實(shí)GitHub問題,GLM 成績是 73.8%,絕對第一梯隊(duì)水平。
HumanEval,Python編程問題 GLM-4.7 得分94.2%,依然優(yōu)秀。
2. 工具調(diào)用和指令遵循能力
IFEval 主要測指令遵循能力,成績 88% 。
GSM8k 考察多步推理能力,成績 98%。
感覺GLM-4.7對AI編程場景做了很多強(qiáng)化,極大提升了Agentic Coding能力。
尤其是代碼生成、指令遵循能力,這對創(chuàng)建和調(diào)用Skill非常重要。
另外,經(jīng)常有朋友夸 GLM-4.7 前端審美好,算錦上添花。
OpenCode 直接免費(fèi)提供這個模型,敞開了用就是。
安裝最強(qiáng)Agent框架Oh-My-Opencode
OpenCode不僅開源,提供免費(fèi)模型,授權(quán)登錄用付費(fèi)模型。
好口碑的另一面來源于活躍的開發(fā)者生態(tài)。
備受推崇的就是Oh-My-Opencode(后面簡稱OMO)
裝上這個,OpenCode編程體驗(yàn)直接起飛。
據(jù)說是作者燒了2.4萬美元Token 換來的AI Agent編程框架。
如何安裝?
你只需跟OpenCode說:“幫我安裝 oh-my-opencode 插件”
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GLM 4.7 會思考推理,調(diào)用搜索工具等,找到安裝指令。
OMO是一個Agent框架,為了更好整合、編排模型。
它會詢問你是否有Claude、ChatGPT或Gemini訂閱,為了后續(xù)集成。
你可以回答有哪些,如果都沒有也能繼續(xù)安裝。
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很快就能安裝成功。
后續(xù)也能添加訂閱,輸入opencode auth login即可。
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為啥一定要安裝OMO插件呢?
首先,它內(nèi)置了符合AI編程實(shí)踐的常用Agent。
"Sisyphus(西西弗斯)"是它的主控Agent,通常由高智商模型扮演(如 Opus 4.5 High)。
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然后指揮它的子Agent干活,比如:
?Oracle:架構(gòu)師、調(diào)試大神(GPT 5.2 Medium)
?Frontend UI/UX Engineer:前端與設(shè)計(jì)專家(Gemini 3 Pro)
?Librarian:翻閱文檔、查開源實(shí)現(xiàn)、代碼庫探險(Claude Sonnet 4.5)
?Explore:極速代碼庫掃描(Grok Code)
其次,它內(nèi)置了常用的MCP,比如:
? Exa(聯(lián)網(wǎng)搜索)
? Context7(官方文檔查詢)
? Grep.app(GitHub 代碼海搜)
最后,也是最重要的,它實(shí)現(xiàn)了跟Claude Code的兼容。
同樣支持Command、Agent、Skill、MCP、Hook等技術(shù)方案。
這樣才能讓我們在OpenCode中輕松玩Skill。
還有很多超酷的東西和效果,太牛逼了!
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安裝使用Skill
安裝Skill非常簡單。
比如Obsidian CEO寫的Skills最近超級火。
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只需要打開Opencode,輸入:
“安裝這里的skills https://github.com/kepano/obsidian-skills ”
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模型 GLM-4.7 會自己下載安裝。
使用也很簡單,直接說:“畫一個canvas解讀《金字塔原理》”。
因包含canvas,模型會推理出要用json-canvas Skill。
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生成一個Obsidian格式的canvas格式文件,打開效果如下:
也可以輸入斜杠“/”,找到已經(jīng)安裝的Skill,顯式精準(zhǔn)調(diào)用。
創(chuàng)建 Skill
建議先安裝 Anthropic官方的元Skill
也就是skill-creator
https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator
用這個Skill 來生成 Skill,哈哈哈!
最簡單的Skill,可以只有一段提示詞。
比如,我創(chuàng)建一個前端美化Skill:
調(diào)用skill-creator,用下面提示詞創(chuàng)建一個Claude skill用于美化前端設(shè)計(jì): [提示詞]
提示詞內(nèi)容
https://xiangyangqiaomu.feishu.cn/wiki/K9bMweixHijuf4kOji7cbQVknhZ
一會GLM-4.7就寫好了名叫Designer的Skill。
注意:新安裝或剛寫的Skill要退出重進(jìn)Opencode才能找到
(退出是按Ctrl + C)
我們做個測試,先寫一個單頁的Todolist
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調(diào)用Skill,給了3個設(shè)計(jì)方案
選方案B效果
你看,設(shè)計(jì)Skill是不是很簡單?
Skill可以設(shè)計(jì)打包你的工作流、提示詞等。
復(fù)雜Skill可能會包含一些腳本,MCP或API調(diào)用,參考文檔等。
非常適合經(jīng)驗(yàn)復(fù)用,流程自動化。
如果把團(tuán)隊(duì)頂尖成員的工作流都變成Skill,這杠桿價值多大!
分享Skill
寫好的Skill就是一堆文件和文件夾的集合。
壓縮發(fā)給別人就能共享。
如果懶得操作,你可以跟OpenCode說:“把 xx Skill打包下載”。
就會自動壓縮,存在電腦下載文件夾。
也可以發(fā)布到Github分享,只需要跟OpenCode說:
“把某某 skill,用Github cli發(fā)布到github”
(前提是先配置好Github cli,不復(fù)雜)
等一會兒,Github就地址就有了。
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喬幫主通用設(shè)計(jì)美化Skill
https://github.com/joeseesun/claude-designer-skill推薦一些Skills
Anthropic官方Skills
https://github.com/anthropics/skills
ComposioHQ 提供的Awesome Skills列表
https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills/tree/master
不過,上面的太大路貨了。
再給幾個我用過覺得不錯的。
Superpowers
1.6萬Star的Skill精選,從腦暴、寫需求文檔、開發(fā)、測試全包含,口碑相當(dāng)好。
https://github.com/obra/superpowersPlanning-with-files
作者Ahmad看 Manus 被20億美元收購,參考Manus的Agent方法寫的Skill。
很適合多步驟任務(wù),用這個Skill指導(dǎo)其他Skill工作也挺好。
AI也需要有計(jì)劃性,寫TodoList,完成Check,不止于遺忘和跑偏。
X-article-publisher-skill
王樹義老師寫的X文章發(fā)布Skill。
調(diào)用Chrome瀏覽器,自動把文字和圖片粘貼到編輯器,還能自動化根據(jù)文本定位插入圖片。
https://github.com/wshuyi/x-article-publisher-skill
這個Skill非常值得學(xué)習(xí),改造成各種自動發(fā)布工具。
NotebookLM skill
也是控制Chrome瀏覽器,自動上傳PDF、Youtube鏈接到NotebookLM,程序化提問獲取答案,對學(xué)習(xí)相當(dāng)有幫助。
最強(qiáng)的是,還能記住登錄信息,非常值得研究。
https://github.com/PleasePrompto/notebooklm-skill寫在后面
OpenCode + OMO + Skills,這套組合拳真的很香。
從安裝到使用,全程不到半小時就能上手。
免費(fèi)內(nèi)置模型差不多就夠用。
最重要的是,它讓AI編程的門檻降到了前所未有的低度。
不需要懂復(fù)雜的配置,不需要折騰環(huán)境。
一句話安裝插件,一句話調(diào)用Skill,一句話完成任務(wù)。
現(xiàn)在,AI工具競爭已經(jīng)不是誰的模型更強(qiáng),而是誰能讓普通人更容易用上這些能力。
OpenCode做到了這一點(diǎn)。
它不是最強(qiáng)的,但可能是最友好的。
如果你之前因?yàn)橘~號、費(fèi)用、技術(shù)門檻等問題,一直在AI編程的門外徘徊。
那么現(xiàn)在,門已經(jīng)為你打開了。
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