國產(chǎn)GPU又殺出一匹黑馬！成立不到一年，兩款芯片量產(chǎn)落地

允中 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

“卡買回來了，然后呢？”

這恐怕是過去兩年，無數(shù)企業(yè)在國產(chǎn)算力大浪潮中最扎心的疑問。

曾幾何時，國產(chǎn)AI芯片的競爭還停留在參數(shù)對比、跑分競賽。但在2026年的今天，算力早已不再是機房里那個冰冷的“硬件名詞”，而是滲透進千行百業(yè)的隱形生產(chǎn)力

如今的市場邏輯正在發(fā)生劇變：

• 性能指標(biāo)只是“入場券”，能不能真正解決業(yè)務(wù)痛點、能不能降低應(yīng)用門檻，才是決定AI芯片價值的“生死線”。

就在國產(chǎn)算力從“技術(shù)可用”向“場景好用”轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵路口，一家名為芯橋半導(dǎo)體北京國產(chǎn)GPU新銳，帶著一種極其“務(wù)實”的打法，殺入了戰(zhàn)場。

不只是跑分：從國產(chǎn)芯片到算力底座

在算力需求從“實驗性測試”轉(zhuǎn)向“規(guī)模化生產(chǎn)”的轉(zhuǎn)折點，國產(chǎn)AI芯片的評價體系正在重構(gòu)。

芯橋半導(dǎo)體于2025年3月成立，距今尚不滿一年。

其創(chuàng)始團隊匯聚了多位長期從事半導(dǎo)體相關(guān)工作的產(chǎn)業(yè)人士，創(chuàng)始人、董事長韓嘯深耕IDC（互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心）和智算中心系統(tǒng)集成產(chǎn)業(yè)多年，聯(lián)席CEO肖榮輝同樣具備多年的產(chǎn)業(yè)研究和半導(dǎo)體行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗。

這種“深根基、重落地”的團隊基因，決定了其產(chǎn)品路線的務(wù)實邏輯。目前，芯橋已推出Sinexus X200、S200系列國產(chǎn)高性能GPGPU產(chǎn)品。

△Sinexus X200產(chǎn)品外觀圖

這些芯片并非實驗室里的原型機，而是面向AI訓(xùn)練與推理等核心應(yīng)用場景、已在多個智算集群中完成部署驗證的量產(chǎn)級產(chǎn)品。

芯橋的競爭力在于，它不只提供一顆自主知識產(chǎn)權(quán)的芯片，而是以此為基點，構(gòu)建了一套全棧式國產(chǎn)智算集群解決方案

這種工程化、體系化的交付能力，有利于解決政企、運營商等行業(yè)大客戶在構(gòu)建國產(chǎn)底座時“敢不敢用”、“能不能用”、“用了是否還會再用”的信任問題。

△Sinexus S200產(chǎn)品外觀圖

拒絕“交付即結(jié)束”：全生命周期的邏輯重構(gòu)

芯橋AI解決方案總監(jiān)張鑫道出了當(dāng)前國產(chǎn)化進程中的痛點：

• 行業(yè)真正缺乏的不僅僅是算力設(shè)備，更是把算力用好的能力。

長期以來，AI芯片行業(yè)存在一種“盒子模式”——硬件交付給客戶，合同便算完成。

芯橋則推翻了這種模式，轉(zhuǎn)而更關(guān)注國產(chǎn)算力在真實場景中的長期可用性與運營價值，強調(diào)芯片、算力必須與業(yè)務(wù)場景深度結(jié)合

舉例來看：

• 制造企業(yè)：上線視覺質(zhì)檢應(yīng)用，讓算力直接參與生產(chǎn)環(huán)節(jié)，減少人工誤檢與漏檢，把成本優(yōu)化變成即時可見的收益；
• 醫(yī)療機構(gòu)：利用國產(chǎn)算力支持影像分析平臺，實現(xiàn)輔助診斷、縮短排查周期；
• 教育行業(yè)：基于算力開展智能考試閱卷系統(tǒng)，既減輕教師負擔(dān)，也提升處理效率。

基于這一思考，芯橋全棧方案覆蓋了從前期規(guī)劃設(shè)計、平臺部署到后期運維運營的完整生命周期，能夠更好適配政務(wù)采購流程及國產(chǎn)化合規(guī)要求，避免“設(shè)備交付即結(jié)束”的傳統(tǒng)模式。

這種轉(zhuǎn)變背后的邏輯是：算力的決策權(quán)正從IT技術(shù)團隊向業(yè)務(wù)部門遷移

• 過去：采購驅(qū)動，先買卡、再看能干什么，算力是后臺的固定資產(chǎn)。
• 現(xiàn)在：價值驅(qū)動，每一瓦資源都必須參與業(yè)務(wù)、創(chuàng)造價值，算力是前臺的生產(chǎn)力。

張鑫總結(jié)道，未來的競爭不僅取決于誰擁有更多算力，更取決于誰能讓算力發(fā)揮更高效率、帶來更高回報。

深入主戰(zhàn)場：打通行業(yè)適配與商業(yè)變現(xiàn)的閉環(huán)

基于上述行業(yè)變化趨勢，芯橋聚焦于國產(chǎn)算力在真實場景中的長期可用性與運營價值，強調(diào)芯片與算力必須與業(yè)務(wù)場景深度結(jié)合

因此，芯橋的智算解決方案覆蓋從前期規(guī)劃設(shè)計、平臺部署到后期運維運營的完整生命周期，能夠深度適配政務(wù)采購流程及國產(chǎn)化合規(guī)要求，避免“設(shè)備交付即結(jié)束”的傳統(tǒng)模式。

圍繞人工智能在不同行業(yè)的規(guī)模化落地需求，芯橋持續(xù)打造面向多場景的通用算力支撐能力，重點服務(wù)制造業(yè)、醫(yī)療、教育、金融、政務(wù)等行業(yè)：

• 制造領(lǐng)域，支持智能感知、質(zhì)量管理及生產(chǎn)過程優(yōu)化，推動工業(yè)體系向智能化、精細化方向演進。通過標(biāo)準(zhǔn)化算力產(chǎn)品與可組合的部署方案，幫助客戶降低人工智能應(yīng)用落地門檻，加速智能能力從局部應(yīng)用向規(guī)模化、常態(tài)化運行轉(zhuǎn)變；
• 醫(yī)療領(lǐng)域，可服務(wù)于影像分析、輔助診斷及醫(yī)療數(shù)據(jù)智能利用，助力提升醫(yī)療服務(wù)效率與質(zhì)量；
• 教育領(lǐng)域，相關(guān)能力可支撐智能教學(xué)、個性化學(xué)習(xí)與內(nèi)容生成等應(yīng)用，推動教育資源的數(shù)字化與普惠化；
• 金融領(lǐng)域，面向智能客服、風(fēng)險識別、業(yè)務(wù)分析與智能決策等場景，為金融機構(gòu)提供穩(wěn)定、可持續(xù)的智能化支撐；
• 政務(wù)領(lǐng)域，助力自動化辦公、政務(wù)服務(wù)智能化升級與數(shù)據(jù)治理能力提升，增強公共服務(wù)響應(yīng)效率。

通過面向不同行業(yè)的應(yīng)用適配與持續(xù)優(yōu)化，芯橋半導(dǎo)體正在協(xié)助客戶提升算力利用效率、降低總體擁有成本（TCO），推動國產(chǎn)算力真正進入業(yè)務(wù)系統(tǒng)，實現(xiàn)從算力投入到商業(yè)變現(xiàn)的價值閉環(huán)。

未來，芯橋?qū)⒊掷m(xù)推進新一代AI芯片與智算平臺協(xié)同發(fā)展，聯(lián)合政企、運營商及行業(yè)伙伴，共建開放、協(xié)作、共贏的國產(chǎn)算力生態(tài)，推動算力從“可用”走向“易用”

在AI算力浪潮下，作為初創(chuàng)力量的芯橋，正通過實用主義的創(chuàng)新思路，探索國產(chǎn)AI芯片從底層架構(gòu)到場景化應(yīng)用的高效適配方案。

當(dāng)算力真正做到“開箱即用”，AI技術(shù)的普惠價值才能全面釋放，從而賦能千行百業(yè)邁向智能化新階段。