破解開源AI痛點，Mozilla四大布局，改寫智能所有權之爭

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文丨小石

編輯丨竹林閣樓

Mozilla最近搞了個大動作，新任CTORaffiKrikorian直接發文，拋出一個觀點，說人工智能正在成為互聯網協議棧的第八層，也就是智能體代理層。

這個說法聽起來有點玄乎，但拆解開就很容易懂。

以前我們靠瀏覽器跟互聯網打交道，瀏覽器就是我們的“代言人”。

Mozilla當年靠Firefox打破IE壟斷，靠的就是幫用戶攔截廣告、保護隱私，站在用戶這邊說話。

現在不一樣了，AI慢慢搶走了這個“代言人”身份。

它替我們刷內容、篩信息、薦服務，直接決定了我們怎么跟數字世界互動。

開源AI的痛點不在理念，在好用度

閉源AI現在之所以強勢，本來想說是因為技術更強，但后來發現根本不是。

核心原因就一個，用起來太方便了。

開發者調用一個OpenAI的API，幾分鐘就能搭個原型。

GPU、安全防護、計費這些雜事，全被平臺打包好了，開源AI這邊呢，情況就有點亂。

模型在一個倉庫，工具在另一個，評估、記憶這些組件散在幾十個項目里，接口還不統一。

要把這些零件拼成能用的系統，得耗大量時間和專業能力。

很顯然，開發者沒心思糾結開源理念，好用才是首要選擇。

這倒讓我想起了PC和Web早期，本來想覺得開放系統贏在道義上，后來才明白，贏在性價比和靈活性。

當年封閉的PC平臺、門戶網站多火，最后還是被開放系統超越。

Mozilla想做的，就是把開源AI變得像閉源工具一樣好用，把碎片化組件整合起來，讓調用難度跟API差不多。

聊完開源AI的困境，再看Mozilla的破局思路。

它瞄準了四個關鍵節點，野心不小但也很務實。

開發者體驗上，正在做一個叫any-suite的框架，把分散的組件串起來。

數據層面，搞了個“數據集體”項目，想建個合規的數據市場，既給開發者供高質量數據，也讓數據貢獻者拿到收益。

模型和算力上，Mozilla也有想法。

不跟巨頭拼大模型，轉而支持小型、專用模型，讓更多人能參與進來。

算力這塊，打算靠分布式計算、閑置GPU共享來破局，畢竟專用硬件被巨頭攥在手里，普通人根本碰不到。

野心很大，但信任不夠

Mozilla的計劃聽起來很完美，可社區并不買賬。

它身上的歷史包袱太重了，這些年Mozilla沒把心思放在Firefox上，反而折騰了不少副業。

從FirefoxOS到各種小工具，大多以失敗告終。

本來想指望這些項目開辟新賽道，但后來發現，反而分散了核心資源。

更尷尬的是它的收入來源，大部分收入都靠谷歌的搜索合作協議。

一邊喊著要捍衛開放網絡，一邊又要靠最大的競爭對手活著。

很顯然，這種矛盾的立場讓社區很難再信任它。

現在不少老用戶和開發者都在呼吁，希望它把錢花在刀刃上，先把瀏覽器做好。

并非說Mozilla的AI戰略不可行，只是這條路太難走。

巨頭們的封閉生態已經形成飛輪效應，想打破絕非易事。

更何況，社區信任的重建不是靠一篇博客就能實現的，需要長期的實際行動。

當前AI圈被巨頭壟斷的格局，確實需要Mozilla這樣的角色來平衡。

它當年能靠Firefox打破瀏覽器壟斷，現在未必不能在AI領域再創造奇跡。

只是這次，它不僅要跟巨頭競爭，還要先贏回社區的信任。

如此看來，Mozilla想重新成為AI時代的“用戶代理”，既要把開源AI的工具做好用，又要卸下歷史包袱。

這條路注定充滿坎坷，但至少它給封閉的AI世界，留下了一個開放的可能。

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