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      Cursor一夜翻車,AI 300萬代碼寫瀏覽器被打假!全網(wǎng)群嘲「AI泔水」

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      新智元報(bào)道

      編輯:Aeneas 好困

      【新智元導(dǎo)讀】GPT-5.2連肝7天造出瀏覽器的事,剛剛被打假了!一位開發(fā)者發(fā)文證實(shí),Cursor這個(gè)項(xiàng)目就是個(gè)「AI泔水」,代碼根本無法編譯。Cursor這次可太心急了。

      前幾天,整個(gè)AI圈都被Cursor的一則重磅消息給炸暈了。

      事情是這樣的:

      Cursor聲稱,他們讓GPT-5.2驅(qū)動(dòng)的編碼智能體連續(xù)運(yùn)行了整整7天,也就是168個(gè)小時(shí)。

      結(jié)果,這群AI智能體居然從零開始,寫出了一個(gè)包含300萬行代碼、功能堪比Chrome的瀏覽器!

      這聽起來實(shí)在是太誘人了——

      隨著Token變得像水電一樣廉價(jià),AI可以無限期地自我迭代,直到完成目標(biāo)。

      無論是操作系統(tǒng)、辦公軟件還是游戲引擎,只要算力足夠,AI似乎都能給你「肝」出來。



      然而,就在大家還沒從震驚中緩過神來的時(shí)候,技術(shù)社區(qū)的「列文虎克」們出手了。

      他們仔細(xì)扒了扒Cursor開源的這個(gè)項(xiàng)目代碼,結(jié)果發(fā)現(xiàn)了一個(gè)驚天大瓜——

      這個(gè)所謂的「AI瀏覽器」,其實(shí)連最基本的編譯都通過不了!


      在一篇技術(shù)博客中,作者犀利地指出:

      Cursor口中所謂的「突破性進(jìn)展」,本質(zhì)上就是一堆缺乏工程邏輯的「AI泔水」(AI Slop)。

      他們所做的,其實(shí)在宣傳上玩了一手漂亮的「障眼法」,讓所有人都以為這個(gè)項(xiàng)目真的跑通了。

      但實(shí)際上,這根本就是一堆無法運(yùn)行的廢代碼。


      博客地址:https://embedding-shapes.github.io/cursor-implied-success-without-evidence/

      GPT-5.2七天肝出一個(gè)瀏覽器,是假的?

      接下來,讓我們來仔細(xì)看看開發(fā)者社區(qū)的這篇「打假」文章,是如何抽絲剝繭地發(fā)現(xiàn)Cursor這一波宣傳的不實(shí)之處的。

      首先,作者分析了一下Cursor具體都干了什么。

      在1月14日,他們發(fā)布了一篇題為「Scaling long-running autonomous coding」的博文。


      官方博客:https://cursor.com/blog/scaling-agents

      在這篇文章中,他們聊到了讓「編碼智能體自主運(yùn)行數(shù)周」的實(shí)驗(yàn),其明確目標(biāo)是:

      了解我們能將智能體編碼的邊界推進(jìn)到什么程度,從而完成那些通常需要人類團(tuán)隊(duì)花費(fèi)數(shù)月時(shí)間才能完成的項(xiàng)目。

      然后,Cursor的研究者討論了嘗試過的一些方法,分析了失敗原因,以及該如何解決問題。

      終于,他們找到了某種方案,它「解決了我們大部分的協(xié)調(diào)問題,并讓我們?cè)诓灰蕾噯我恢悄荏w的情況下,將規(guī)模擴(kuò)展到非常大的項(xiàng)目」。

      最終,這種方案實(shí)現(xiàn)了一種驚人的結(jié)果——

      為了測(cè)試這個(gè)系統(tǒng),我們給它定了一個(gè)雄心勃勃的目標(biāo):從零開始構(gòu)建一個(gè)網(wǎng)絡(luò)瀏覽器。這些智能體運(yùn)行了將近一周,在1,000個(gè)文件中編寫了超過100萬行代碼。

      同時(shí),他們?cè)贕itHub上放出了源代碼。


      GitHub項(xiàng)目:https://github.com/wilsonzlin/fastrender

      這就奇怪了,所以這個(gè)任務(wù),智能體成功完成了嗎?

      如果你沒有被這句話成功帶節(jié)奏,就會(huì)發(fā)現(xiàn)這個(gè)撲朔迷離之處——

      他們聲稱「盡管代碼庫規(guī)模很大,新的智能體仍然可以理解它并取得有意義的進(jìn)展」,以及「數(shù)百個(gè)worker并發(fā)運(yùn)行,推送到同一個(gè)分支,沖突極少」,但他們從未真正說明這個(gè)嘗試成功沒有。

      它真的能跑起來嗎?你自己能運(yùn)行這個(gè)瀏覽器嗎?我們不知道,而且他們從未明確說過。

      所謂的演示,只是一個(gè)短短8秒的「視頻」:

      在下方,他們寫道:

      雖然這看起來像是一個(gè)簡(jiǎn)單的截圖,但從零開始構(gòu)建一個(gè)瀏覽器是非常困難的。

      總之,從頭到尾,他們從未斬釘截鐵地承認(rèn)過:這個(gè)瀏覽器是可運(yùn)行且功能正常的!

      打開一看:全是報(bào)錯(cuò),跑都跑不起來

      總之,如果只是看README、Demo截圖,甚至是幾段宣傳性質(zhì)的描述,這個(gè)項(xiàng)目好像真的很厲害。

      可是,只要你真正clone倉庫、運(yùn)行一次cargo build或cargo check,問題就會(huì)立刻暴露出來。

      error: could not compile 'fastrender' (lib) due to 34 previous errors; 94 warnings emitted

      可以說,這個(gè)代碼庫距離一個(gè)「可工作的瀏覽器」還差得遠(yuǎn)了,甚至可以說,它從未被真正成功構(gòu)建過!

      文章作者發(fā)現(xiàn)了如下多個(gè)證據(jù)。

      首先,GitHub Actions在main分支上的多次近期運(yùn)行全部失敗,其中甚至包含 workflow文件本身的錯(cuò)誤。

      另外,如果嘗試獨(dú)立構(gòu)建,就會(huì)發(fā)現(xiàn)報(bào)了數(shù)十個(gè)編譯器錯(cuò)誤,最近的PR還都是在CI掛掉的情況下合并的。

      更夸張的是,如果翻看Git的歷史記錄,從最近的提交往回追溯100個(gè)提交,簡(jiǎn)直找不到哪怕一個(gè)能干凈編譯的提交。

      也就是說,這個(gè)倉庫從誕生起,就從未處于「能跑」的狀態(tài)。


      https://gist.github.com/embedding-shapes/f5d096dd10be44ff82b6e5ccdaf00b29

      現(xiàn)在我們根本無法確定,Cursor的研究者在這個(gè)代碼庫上釋放的「智能體」實(shí)際上干了什么,但它們似乎從未運(yùn)行過cargo build,更不用說cargo check了。

      因?yàn)檫@兩個(gè)命令都會(huì)報(bào)出幾十個(gè)錯(cuò)誤和大約100個(gè)警告。如果真的去修這些錯(cuò)誤,報(bào)錯(cuò)數(shù)量肯定還會(huì)爆炸式增長(zhǎng)。

      目前在他們的倉庫中,有一個(gè)關(guān)于此的未解決GitHub issue。


      issue地址:https://github.com/wilsonzlin/fastrender/issues/98

      結(jié)論已經(jīng)非常明顯:

      這根本就不是真正的工程代碼,而是典型的「AI Slop」(AI泔水)。

      這種低質(zhì)量的代碼堆砌,或許在形式上模仿了某種功能,但其背后缺乏連貫的工程意圖,實(shí)際上連最基本的編譯都無法通過。

      在Cursor的演示中,他們大談下一步的宏偉計(jì)劃,卻對(duì)「如何運(yùn)行」、「預(yù)期效果」或「工作原理」只字不提。

      而且,除了丟出一個(gè)代碼倉庫鏈接,Cursor沒有提供任何可復(fù)現(xiàn)的演示,也沒有給出任何已知可用的版本標(biāo)簽(tag/release/commit)來驗(yàn)證那些光鮮亮麗的截圖。

      無論初衷如何,Cursor的博文試圖營(yíng)造出一個(gè)「功能正常的原型」的假象,卻遺漏了工程界最看重的基本誠實(shí)——可復(fù)現(xiàn)性

      他們確實(shí)沒有明確聲稱「它能正常運(yùn)行」,這讓他們?cè)谧置嫔媳荛_了「撒謊」的指控,但這種誤導(dǎo)性極強(qiáng)。

      到目前為止,他們唯一證明的只是:

      AI智能體可以瘋狂輸出數(shù)百萬個(gè)Token,但最終生成的代碼依然是一堆無法運(yùn)行的廢料。

      一個(gè)「瀏覽器實(shí)驗(yàn)」不需要對(duì)標(biāo)Chrome,但它至少應(yīng)該有一個(gè)合理的最低標(biāo)準(zhǔn):

      在受支持的工具鏈上編譯通過,并渲染一個(gè)簡(jiǎn)單的HTML文件。

      很遺憾,Cursor的文章和公開構(gòu)建均未達(dá)到這一及格線。

      GitHub被沖,開發(fā)者怒了

      這種把「半成品」包裝成「里程碑」的行為,徹底激怒了開發(fā)者社區(qū)。

      在GitHub的Issue區(qū),憤怒的留言刷了屏:

      • 我也試了,根本跑不起來。

      • 代碼邏輯風(fēng)馬牛不相及,CI全紅也敢合并?我們是在對(duì)著截圖膜拜嗎?

      • 既然功能是假的,開源這個(gè)倉庫有什么意義?為了證明AI能制造電子垃圾嗎?

      還有人一針見血地指出了這種「泡沫工程」的本質(zhì):

      反正投資人看不懂代碼,甚至不知道GitHub是什么。

      只要是電腦自動(dòng)寫的代碼,業(yè)績(jī)曲線就能蹭蹭漲,機(jī)器一響,黃金萬兩……


      而且在Hacker News上,也有近200條討論,將這一項(xiàng)目的底褲徹底扒了下來。


      網(wǎng)友pavlov指出,所謂的「從零開始」和「定制JS虛擬機(jī)」純屬忽悠。

      看一眼依賴列表(html5ever, cssparser, rquickjs)就能發(fā)現(xiàn),這東西本質(zhì)上就是Mozilla開發(fā)的Servo引擎的「套殼」版。


      網(wǎng)友brabel更是哭笑不得:

      這幫人居然覺得聲稱「從零手搓」是步好棋?

      程序員上手第一件事就是查依賴,一眼就能看出是在調(diào)包。

      唯一的解釋是,他們賭沒人會(huì)認(rèn)真核實(shí),畢竟大多數(shù)人只會(huì)看個(gè)標(biāo)題就歡呼。


      Anthropic太強(qiáng)勢(shì),Cursor被逼急了?

      雖然Cursor從未直說「這已準(zhǔn)備好投入生產(chǎn)」,但他們卻用「從零構(gòu)建」和「有意義的進(jìn)展」這種宏大敘事,配合精心挑選的截圖,成功制造了「實(shí)驗(yàn)成功」的假象。

      他們最接近成功的表述是:

      數(shù)百個(gè)智能體可以在同一個(gè)代碼庫上協(xié)同工作數(shù)周,取得真正的進(jìn)展。

      但這句驚人的聲明,沒有任何證據(jù)支持。

      沒有可工作的 commit,沒有構(gòu)建說明,沒有演示。

      大家并不指望它成為下一個(gè)Chrome,但如果你聲稱你已經(jīng)構(gòu)建了一個(gè)瀏覽器,它至少應(yīng)該能夠演示被編譯 + 加載一個(gè)基本的HTML文件,不然就是純純地愚弄大眾了。

      其實(shí)Cursor這個(gè)AI自動(dòng)編程一周的消息一出來,就讓人覺得有點(diǎn)奇怪。

      最近一個(gè)月,全球AI圈的高光時(shí)刻,基本都在Claude Code身上。

      Claude Code之父Boris Cherny的X發(fā)帖,基本上都會(huì)引起社區(qū)的震動(dòng)。比如他說自己過去30天內(nèi)沒寫一行代碼,對(duì)Claude Code代碼庫的貢獻(xiàn),全部由Claude Code自己完成。

      擴(kuò)展閱讀:30天沒寫一行代碼,他卻賺了10億美金!

      谷歌首席工程師Jaana Dogan所說,Claude Code一小時(shí)內(nèi),就完成了整個(gè)團(tuán)隊(duì)整整一年才做完的任務(wù)。

      前特斯拉AI總監(jiān)Andrej Karpathy更是直言:硅谷正在經(jīng)歷一場(chǎng)九級(jí)地震,自己從未感覺如此落后……

      擴(kuò)展閱讀:再見,程序員!硅谷全員AI Coding,卡帕西宣告9級(jí)地震來了

      在這種形勢(shì)下,一篇「編碼智能體運(yùn)行一周,自己寫出一個(gè)瀏覽器」的敘事,是多么順應(yīng)潮流,多么吸引眼球啊。

      也難怪Cursor工程師嘗試這個(gè)腦洞后,沒怎么多想就著急地發(fā)出來,這才被火眼金睛的開發(fā)者們沖了。

      AI程序員超進(jìn)化:「開掛」工程師

      這次「瀏覽器鬧劇」雖然慘烈,但也意外地揭示了AI編程的真實(shí)進(jìn)化路徑。

      Hyperbolic聯(lián)創(chuàng)兼CTO Yuchen Jin指出了Cursor演示中隱含的關(guān)鍵教訓(xùn):?jiǎn)渭兌哑鰯?shù)量是行不通的。

      讓一堆智能體平級(jí)相處、自我協(xié)調(diào),只會(huì)帶來混亂。

      · 角色分工必須明確:需要有規(guī)劃者(Planner)、執(zhí)行者(Executor)和評(píng)審員(Reviewer)。

      · 模型差異化:GPT-5.2更適合長(zhǎng)程規(guī)劃任務(wù);而Opus 4.5容易「早退」和偷懶。

      · 組織架構(gòu):增加太多「管理層」智能體反而會(huì)拖累效率,這與人類公司的「大企業(yè)病」如出一轍。


      HyperWriteAI的CEO Matt Shumer也在復(fù)現(xiàn)過程中發(fā)現(xiàn),只要運(yùn)行框架和能力支持到位,明確分工的AI智能體集群確實(shí)能產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。



      然而,更深層的進(jìn)化不僅僅發(fā)生在AI身上,更發(fā)生在人類工程師身上。


      在硅谷,一個(gè)新的流行詞正在取代老派的「10倍工程師」,那就是——「Cracked Engineer」(開掛工程師)。

      這個(gè)詞,是指那些一個(gè)人能頂一個(gè)團(tuán)隊(duì)的頂級(jí)開發(fā)者。

      Cursor這次的翻車,恰恰是因?yàn)樗麷arpathy所說的「氛圍編程」陷阱——

      只享受AI瘋狂生成代碼的爽感,卻完全拋棄了工程嚴(yán)謹(jǐn)性。

      由此誕生的,只能是那種如果不修補(bǔ)就無法運(yùn)行的「Cursor搬運(yùn)工」式廢料。

      真正的「開掛工程師」是這一現(xiàn)象的反面。他們瘋狂使用AI,但絕不盲信AI。

      他們擁有深厚的技術(shù)底蘊(yùn),能夠一眼揪出AI生成的邏輯漏洞,能夠清理像這次瀏覽器項(xiàng)目中出現(xiàn)的「電子泔水」。

      正如初創(chuàng)公司Intology的創(chuàng)始人所言:

      少數(shù)幾個(gè)專注且懂行的人加上AI,能比過去15個(gè)不用AI的人干得更多。

      未來的軟件開發(fā),不會(huì)是數(shù)千個(gè)無人監(jiān)管的AI智能體像無頭蒼蠅一樣亂撞(然后造出一個(gè)編譯不過的瀏覽器);而是由一名「開掛工程師」,帶領(lǐng)著數(shù)十個(gè)AI Agent,精準(zhǔn)、高效地構(gòu)建出真正的產(chǎn)品。

      而這些「開掛」的程序員,也將會(huì)淘汰那些只會(huì)「假裝在編程」的人。

      參考資料:

      https://embedding-shapes.github.io/cursor-implied-success-without-evidence/

      https://www.theinformation.com/articles/forget-vibe-coders-cracked-engineers-rage-tech?rc=epv9gi


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