政策東風下，數字病理時代全面開啟！

與放射醫學數字化一樣，

病理數字化已成為必然趨勢。

2025年，華為選擇開辟一個新戰場，

將醫療病理AI列為主戰場之一。

這一年，

華為與上海瑞金醫院強強聯合，

共同發布了RuiPath病理大模型，

使單張病理切片診斷時間提升至秒級。

病理AI的發展離不開數字化根基，

而科技巨頭的戰略布局，

往往昭示著產業風向。

數字病理時代，

正加速到來。

01

病理行業“痛點”，倒逼變革

病理診斷是醫學的“金標準”，

卻長期面臨難以突破的困境。

首先是“人不夠”。

我國2019年注冊病理醫師約為1.7萬人，

而根據國家衛健委的要求，

每100張床位需配備1-2名病理醫師，

算下來，病理醫師平均缺口高達11萬人。

意味著，每個病理醫生都要承擔5倍以上工作量。

其次是“不均”。

優質病理醫師資源集中在大城市，

基層醫院病理資源尤為匱乏。

診斷符合率低、

專科化不足成為普遍問題。

基層患者難以獲得高質量病理診斷服務。

怎么辦？

核心答案是：數字化。

300多年來，

病理診斷依賴顯微鏡和玻璃切片的模式，

早已跟不上現代醫學的發展節奏。

玻璃切片存在諸多問題：

儲存難、易褪色、易損壞、易丟片掉片，

檢索還不便。

為適應現代醫學發展，

病理數字化勢在必行。

02

那么，究竟什么是“病理數字化”？

病理數字化，

也被稱為數字病理，

簡單說，就是將傳統病理切片數字化。

其首要步驟是圖像采集，

通過高分辨率數字掃描儀的光學顯微鏡系統，

精準捕獲切片上的每一張病理圖像，

再經軟件拼合成完整數字切片。

醫生無需再趴在顯微鏡前，

通過電腦就能縮放、瀏覽，

操作體驗與光學顯微鏡無異，

還能實現遠程高效分析與診斷。

基于全片數字化成像（WSI）的數字病理，

優勢顯而易見：

數字切片易保存、可永久存儲，

徹底解決玻璃切片損耗難題。

同時，支持遠程會診，

并為AI輔助診斷提供數據基礎。

既往研究報道，

數字切片與玻璃切片診斷一致性達97.7%，

可節省醫生38%的時間。

安全、高效、便捷，

數字病理正在顛覆傳統病理診斷模式。

2017年4月12日，美國FDA首次批準

WSI系統（飛利浦IntelliSite病理解決方案，PIPS）

應用于臨床病理診斷（II類），

標志著數字病理正式步入醫學診斷時代。

03

政策東風：數字病理的春天真來了

RuiPath病理大模型發布會上，

展示了這樣一組數據：

中國15,801家二三級醫院中，

不足1.3%開始積累數字切片用于診斷。

數字化短板，就是最大的未來空間。

政策東風，正在強力補短板。

2025年12月19日，一份關鍵文件出臺。

國家醫保局印發了

《病理類醫療服務價格項目立項指南（試行）》。

它用價格機制，給出了明確指揮棒。

文件規定：

若無法提供或上傳數字切片圖像，

每切片減收5元，

單次最高減收15元。

這意味著，

未數字化的病理切片將直接造成經濟損失，

醫療機構的病理數字化轉型再也沒有退路。

變革，已迫在眉睫。

這份指南，是行業真正的分水嶺。

它從國家支付端，

定義了數字病理的未來，

并在制度層面為其掃清了障礙。

如果說技術進步是動力，

政策支持就是數字病理的“加速器”，

數字病理的春天真來了。

04

數字病理的未來圖景，已然清晰

這份指南首次將“人工智能輔助診斷”，

明確列為病理診斷的“擴展項”。

目前雖無法單獨收費，

但其成本已被納入整體定價考量，

為AI輔助診斷技術應用理順了未來收費路徑。

未來圖景已然清晰。

先實現病理科的全面數字化，

讓數字切片成為標準資產。

再部署智能化AI輔助診斷系統，

形成人機協同的智能診斷流程。

最終，通過云端平臺，

構建分級診療與遠程會診網絡。

政策東風已至，

技術壁壘正被突破，

支付路徑已然明晰。

那個我們談論多年的數字病理時代，

不再停留在藍圖里，

它正沿著政策鋪就的軌道，

加速駛入每一家醫院的病理科。

微觀世界的革命，

靜默而深刻。

這一切，

將始于一道數字之光，

照進那片承載生命的玻璃。

回歸技術本身，

數字病理并非新概念，

其核心是全片數字化成像（WSI），

用高分辨率掃描儀捕獲整張玻片，

再拼接成一張完整的數字切片，

醫生可在屏幕上任意縮放瀏覽。

現在的數字病理掃描儀，大多能掃“明場”，

有的還能掃“熒光場”（要求更高），

基本能滿足所有病理診斷的需求。

這也符合指南的推薦要求：

需滿足HE、IHC、mIHC、IF、ISH等掃片。

05

政策護航、技術成熟、需求迫切，

數字病理的“黃金十年”已經開啟。

2025年10月20日，國家衛健委等五部門

聯合印發《關于促進和規范“AI+ 醫療衛生”

應用發展的實施意見》，

為病理AI繪制了清晰的時間表：

到2027年，一批病理AI垂直大模型將投入應用；

到2030年，二級以上醫院將普遍開展病理AI輔助診斷。

對醫療機構而言，

數字化不是選擇題，而是必答題。

加速數字化部署、探索AI合作模式，

成為轉型關鍵。

當政策東風吹拂，

當技術壁壘打破，

當行業共識形成，

數字病理學時代，

已真真切切地走到我們面前。

而這，只是病理數智化變革的開始。

延伸內容：病理學最早可追溯至17世紀，大致經歷了三個發展階段，基于光學顯微鏡的傳統病理學、基于全切片病理掃描儀的數字病理學、基于人工智能（AI）算法的數智病理學（計算病理學）。

參考資料：

1.http://www.nhsa.gov.cn/art/2025/12/19/art_14_19084.html

2.http://www.nhsa.gov.cn/art/2025/12/19/art_14_19086.html

3.https://www.fda.gov/news-events/press-announcements/fda-allows-marketing-first-whole-slide-imaging-system-digital-pathology

4.https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202511/content_7047018.htm

5.步宏，包驥，鄭眾喜等，《數字病理與人工智能的基礎與應用》.