AI時代最大的忌諱是活成工具

孔子在兩千多年前說過的“君子不器”，非常適合作為 AI 時代每個人的座右銘。

“君子不器”的意思是，人不能把自己活成工具：擁有一種技能，只能被用來解決某個問題（被動）。

如果讓你介紹一下自己的價值，下面這兩種表達方法，你此刻的默認設置更偏向哪種：

A B 我會寫文案 我可以寫讓觀眾看了就忍不住下單的內容，每天不斷流的發 3 條 我會做運營 我能把你的內容系統搭起來：欄目 3 個、選題 50 條、發布 SOP 我懂 AI 我能把你的一項任務抽象成標準化流程和提示詞，讓 AI 全權代勞

前一種是“簡歷”思維，本質上是賣自己，把自己丟到人才市場等人挑選、砍價，買到手后安排去執行一項任務；

后一種則是老板思維，看到問題、解決問題，而不是一個固定的功能、功效。

如果你站在解決問題層面與人溝通，那你并行的能力就是發現問題

但如果你站在技能層面，那并行能力就是另一種能力。

技能本身會隨著 AI 的越來越強（已經夠強了）而貶值，但“定義問題”的能力會隨著工具能力的增強而升值。

e.g. 作為設計師，你過去的技能價值是“熟練使用 PS 摳圖”，此刻這不值錢。

從“君子不器”的角度，你應該讓自己的價值變成“幫助客戶設計一套能提升 20% 點擊率的視覺方案”

找到問題、解決問題、交付結果。

告別牛馬，成為“老板”

牛馬和老板的區別是：

• 牛馬擁有的是單一技能（高級牛馬有多個），只能被動解決問題
• 老板擁有的是發現問題、解決問題的視野和意愿，購買“牛馬”工具來解決問題

換取價值回報 ROI 的等級：賣時間 > 賣產品 > 賣別人的時間

方式 身份 財富公式 杠桿 賣時間 打工人/專業人士 收入 = 時薪 × 時間 杠桿極低，受限于生理極限 賣產品 創業者/創作者 收入 = (單價 - 成本) × 銷量 邊際成本遞減，具有規模效應 賣別人的時間 資本家/平臺方 收入 = (他人產出 - 他人薪酬) × 人數 杠桿極高，理論上收入無上限

過去，你想要成為老板，不但要改變自己的思維方式，還有有啟動資金來買牛馬

現在不一樣了，你只需要改變認知，就可以直接成為老板

因為，AI 牛馬太便宜了。

我有盤點過我一個月雇牛馬的成本，一個月不超過 500 塊錢：

真的一人公司不是從做個什么副業開始，而是底層意識的覺醒。

“君子不器”

你可以不成為“老板”，只要不讓自己成為給別人提供單一價值的工具，而是成為主動解決問題的人，你也能發揮復利杠桿的價值。

AI 時代的超級個體

作為一個個人，而不是攪動商業風云的資本家，你一定要清醒的知道：

AI 到現在帶來的那些時代變革意義，對你自己是沒有直接影響的。

真正的影響是，它在改變你掌握新技能（學習）和使用技能（工作）的方式。

過去當我們說一個人很強，會講他什么都會、十個六邊形戰士！

但是，只有“六邊形戰士”自己知道，它的代價是壓榨自己：能力的邊是無窮無盡的，大部分技能的學習 ROI 是非常低的，要想提高那些技能的 ROI 就必須不斷做事證明它的價值……

但是 AI 時代學習新技能、應用新技能的方式完全變了。

大部分非“熟能生巧”型技能的使用門檻變成了「有意愿」+「干中學」

另一個角度說，大部分需要“腦力”勞動、知識經驗積累的技能，門檻都被拉到地平線以下了。

只要有意愿、只要你在主動解決問題，你也可以在 AI 的幫助下成為“六邊形戰士”，但不會像以前那么累。

AI 時代的技能，要被分化成兩部分了。

日拋技能+基本素養

所謂日拋技能，是指能在某個任務周期內達到可交付水平，之后熟練度衰退也無所謂：

• 工具操作型技能：用剪映快速剪個視頻（今天已經可以實現 AI 幫你搞定操作流程，你張嘴就行了）
• 流程 > 認知技能：不需要懂為什么，按教程點擊操作即可（最近熱門的 Skills，甚至連流程都幫你做了）
• 經驗可表達技能：寫小紅書爆款文案、開發一款App，拿到別人的提示詞就產出 80 分結果
• 信息差型技能：“我知道有這么一個插件，可以解決這個問題”——AI 知道的比人多、比人快

所謂基本素養，是指那些只要使用和接受反饋，就能迭代、訓練自己大腦的技能

• 信息獲取：增加自己的大腦模型的參數
• 信息挖掘處理：增加大腦推理能力
• 寫作：說服和改變別人的大腦
• 審美：說服和改變別人的大腦
• 數據分析：數據不會說謊，數據才能看到問題的本質
• 溝通表達：說清楚一件事
• 自學：快速學習日拋技能，自我滋養基本素養

AI 對“能力”這件事的重構，才是每個個人需要關注的

維度 舊時代邏輯 AI時代邏輯 能力定義 記憶力、熟練度（手熟） 提問力、判斷力（眼高） 學習模式 先學后做（囤積式學習） 邊做邊問（調用式學習） 競爭壁壘 我會你不會的操作 我能發現你沒發現的需求 AI 時代的一人公司

“AI 時代，每個人能頂一個團隊”

這依然是老板們的敘事，本質上還是“花一個人的錢、干一個團隊的事”的資本家思維。

作為個人，你要意識的：AI 讓你變強，不是讓你去做更多的。

不要站在“人”和“能力”的角度思考問題，永遠以“事”和“問題”優先。

你得去做一件自己的事兒、擁有自己的產品。

用你渾身的本事，加上 AI 的強化，持續打磨它、讓它為你創造復利價值。

當你有了一個可以為你創造價值的小生意，你再回來跟老板們一起談論怎么“花一個人的錢、干一個團隊的事”。

但現在別幫他們吆喝著“賣自己”，完了還幫他們數錢……

今天找到一件自己能持續做的事情非常簡單，我最近跑通了一個小閉環，分享給大家：

飛書知識庫是一個絕佳的文檔資料沉淀平臺，我前面有分享過，我每周會拆解 AI 開源項目，把拆解的過程整理成文檔。

我就放在飛書知識庫里了：

飛書知識庫有一個“兌換碼”功能，你可以把知識庫發布成別人可訪問但不能看細節的狀態

這個資料，對于正在做 AI 項目，或者學習成為 AI 產品經理、工程師的人來說，就非常有價值。

因為它可以解決這些問題：

• 要做個 XX 產品，想看看別人怎么做的；
• 正在寫某個場景的提示詞，想看看別人怎么寫的
• 定期學習當前最佳實踐，確保自己認知不掉隊

這就是一個很勾引人的產品，我把它半開放以后，很多人能看到“皮”、體驗 3 次以后覺得非常好用，就加好友來找我要

把你的技能或工作內容，封裝成一個可以解決別人問題的產品，你就完成了一人公司的基建。

AI時代的超級個體&一人公司怎么搞

我相信你也試圖做過副業或者一人公司，但是因為沒有體系、扎實的認知作為支撐，所以總是做著做著就不了了之了。

我從 2023 年開始不上班做自己的事，從最早的一本《私域運營白皮書》知識庫產品，到后來的《AI 職場行動營》、《AI 產品經理行動營》等數十套線上課程擁有數千學員，以及給高德、海康威視、泰康、多家銀行做企業內訓和 AI 落地顧問。

3 年的時間，積累了不少關于“如何一人做事”、“如何用好 AI 杠桿勢能”、“如何快速學習應用新技能”等等一系列關于一人公司的一手經驗。

當然也有相當不錯的收入回報。

一人公司的業務能跑的穩、有奔頭，并且精神狀態良好不惡心，是因為我已經有了一套非常穩定可持續的認知和具體方法論支撐。

我把這些方法論，整理成了一套線上課程，希望也能幫助蠢蠢欲動或者曾經碰壁的你。

前面講過的所有關于內容，在課程里都有更詳細的口述講解，課程是我過去一路走過來的認知和方法論的集合

除了認知層面的對齊，我還把過去 3 年總結的關于定位選型、產品選擇甚至定價策略都做了梳理總結，幫你直接拿來復用。

前面提到的 7 個基本素養，我在課程里也都有詳細講解，幫你快速上道，成為真正意義上的超級個體。

你可以掃碼進入課程落地頁查看詳細的課程內容。

課程 1 月 19 日開營，開營前報名可享受立減 300 的早鳥優惠！