讓AI在醫療場景真有用、真落地，為什么是京東健康？

AI之于醫療，到底是實用的幫手，還是中看不中用的“花瓶”？是提升效率的利器，還是暗藏危險的利刃？這些并不是新話題，近期也再度在網絡上引發集中熱議。

很顯然，很多醫院受限于多種內外部因素，難以在短期內實現AI的大規模落地應用，讓上述爭議結論缺乏足夠的實證支撐。對于深耕行業的領先企業來說，憑借技術探索與靈活的場景應用，或許能給出更確定的答案。

2026年1月17日，京東健康在2026年度醫生盛典和數智醫療大會上，再度連發AI新品和解決方案：面向醫生的循證醫學AI工具“知醫”、升級后的醫院大模型產品“京東卓醫2.0”和AI驅動的臨床營養規范化全程管理解決方案。

近年來，京東健康逐步建立起涵蓋多專科的“醫、檢、診、藥”閉環服務，服務內容與流程具備更強的醫療專業屬性。隨著一系列新產品落地，京東健康正在全面展現醫療AI的應用成果，彰顯前沿技術確定性的正向價值。

01

將醫療的專業性做扎實，AI才不跑偏

當前，互聯網醫療已經結束以流量擴張為主的粗放發展階段，邁入以質量、專業深度為核心的比拼時期。

經過多年打磨與沉淀，京東健康已構建起線上線下聯動的醫、檢、診、藥閉環服務模式，服務內容早已突破在線問診的單一范疇。當用戶向京東健康尋求幫助時，不只是獲得醫生回答，更能獲得一套連接實物和服務、貫穿“防篩診治康”全流程的個性化解決方案。在此基礎上，京東健康持續精進醫療服務的專業性與服務質量。

過去一年，京東健康與國內多家頭部醫院開展多維度深度合作，是其提升醫療服務專業度的重要舉措之一。

具體來說，京東健康與上海交通大學醫學院附屬上海兒童醫學中心、首都醫科大學附屬北京兒童醫院、華中科技大學同濟醫學院附屬協和醫院、武漢大學人民醫院、山東省精神衛生中心等，強化在遠程醫療、到家快檢、智慧門診、醫學科普等領域的合作。

公立醫院是我國醫療服務體系的中堅力量，公立大三甲更是醫療技術、科研水平等綜合實力的代表。與眾多頂級醫院的合作，首先推動了京東健康的服務迭代升級，強化其醫、檢、診、藥的閉環服務能力。

以到家快檢為例，京東健康在以往鏈接了眾多第三方醫檢機構的基礎上，升級推出“醫院檢測服務”，目前已在北京、上海、天津、重慶、南京等16個城市上線，可提供服務的醫療機構有近30家三級及以上級別公立醫院。其中，京東健康與北京地壇醫院依托“京東卓醫”大模型產品推出智能檢驗項目，將地壇醫院國家級醫學中心的優質醫療資源與京東健康數字化、智能化服務能力深度融合，深化了AI賦能的醫、檢、診、藥閉環服務建設。

“醫院檢測服務”助力合作醫院延伸了服務半徑，京東健康則借助公立醫院的檢驗與診療能力進一步提升了自身服務專業度。

依托與頭部醫院、學會和協會的合作，京東健康在專科建設與醫療質量管理方面同樣成果顯著。2025年11月，由中國醫院協會發起、京東健康等多方共同參與編撰的《互聯網醫院醫療質量管理要素專家共識（2025版）》（以下簡稱《共識》）發布，以推動互聯網醫療從規模擴張向質量躍升轉型。

具體到疾病診療上，京東互聯網醫院醫療質量管理委員會在對線上問診情況深入分析的基礎上，2025年新制定了52種疾病標準化診療路徑，目前已累計發布317種疾病標準化診療路徑。

對醫療AI來說，醫在前、AI在后，唯有將專業度與醫療質量做扎實，AI才不會“跑偏”，真正實現安全可靠的技術賦能。

02

能全場景落地，才是實用AI

近日，OpenAI正式布局醫療，推出面向普通用戶的ChatGPT Health與面向醫療機構的“OpenAI for Healthcare”，還收購了醫療科技公司Torch，意在繼續推進其醫療AI產品。

放眼全球，醫療已成為AI的必爭之地。但需要強調的是，AI技術既要攻克醫療應用在效率與準確性等方面的核心難題，更要完成與多樣化應用場景的深度適配和實踐驗證。

在此背景下，京東健康的核心優勢愈發顯著：在持續強化服務廣度、深度與專業度的基礎上，AI已在多類型的應用場景中規模化落地，邁向“全場景AI+”。

2025年，京東健康發布了“AI京醫”產品體系，目前已有AI醫生大為、小微，以及AI營養師小晶、AI藥師小方等在內的十多類專業服務智能體，以及超過1500名來自全國400余家三甲醫院的專家醫生智能體。同期，京醫千詢大模型升級至2.0，通過多模態感知與深度檢索技術，整合權威指南、實時文獻與真實世界數據，構建動態更新的循證證據庫，為“AI京醫”體系提供精準的決策支持。

作為“AI京醫”的核心服務角色，AI醫生“大為”好評率超98%，專科復診率達40%以上，成為連接用戶與專業服務的關鍵節點。

此外，針對專科專病場景，京東健康與多家頂尖醫院共建垂直大模型，AI實現從診斷、影像解讀到治療推薦的全流程推理，提升臨床效率。例如，溫醫大附一院和國家衛健委臨床營養與干預重點實驗室，聯合京東健康共同打造的臨床營養大模型，模型構建起“營養循證證據庫”與“營養典型案例庫”，確保輸出的營養方案兼具權威性與實用性，還能完成全流程自動化處理，減輕臨床工作負擔。

很顯然，AI已從過去的輔助工具進化為貫穿篩、診、治、管、研全鏈條的核技術動力。截至目前，京東健康的AI工具已幫助醫生管理超1000萬患者，重復問題解決率超90%，診中效率提升超50%。

2026年，京東健康的AI應用場景進一步豐富——在醫生盛典上發布面向醫生的AI循證工具“知醫”。

京東健康新發布的AI循證工具“知醫”

“知醫”深度整合了千萬級全球權威醫學文獻與指南，聚焦臨床決策支持與科研學術兩大核心場景。當醫生在臨床診療中面對復雜病例需快速確認權威依據時，科研項目為課題立論需尋找全球前沿證據時，“知醫”能快速篩選、整合海量信息，直接輸出結構化、可落地的循證結論。

過去一年里，美國OpenEvidence在全球走紅，已覆蓋美國約40%的執業醫生。“知醫”則是結合國內醫生工作環境實際，更適合國內醫生的AI工具，可被視為OpenEvidence的“中國版”方案。

值得一提的是，“知醫”將集成于京東醫生APP，向全體醫生開放使用，無論醫生是否已入駐京東健康平臺。

AI在多樣化的真實場景中反復錘煉，不僅能進一步驗證技術可靠性，更為其創造更深層次的社會價值打下基礎。

03

破解現實難題，AI才能走得更遠

基于先進技術的產品如果無法系統性地解決行業痛點，其可持續性將大打折扣。以往，“醫療AI無用論”之所以存在，一個根本原因在于，部分醫療AI產品即便在技術參數層面表現優秀，但卻與醫療體系復雜的政策環境、支付機制及其他現實約束相脫節，難以在落地后產生足夠的社會價值與商業價值。

OpenEvidence在技術與功能層面的經驗雖可對標，但美國的醫療服務模式、支付方式乃至醫生人力制度等方面都與國內存在顯著差異，其商業模式無法直接復制。

如何避免AI成為華麗的“空中樓閣”？這是一個始于技術、卻又超越技術本身的問題。對此，京東健康給出了自己的答案。

2025年1月，京東健康發布了醫院全場景應用大模型產品“京東卓醫”，截至目前已在北京、上海、天津、浙江、江蘇等多個省市的大型醫院落地。

“京東卓醫”包含面向患者的個人就醫管家、面向醫生的醫生數字分身、面向醫院的未來數字醫院幾大模塊。經過一年實踐，“京東卓醫”的數字醫生已覆蓋57個臨床科室、4300多名醫生；落地后為醫生提效30%，為患者節省就醫時長1小時以上；診后7天內43.63%患者持續與醫院互動，7至14天15%用戶通過系統完成復診預約、續方等。

“京東卓醫”初步幫助醫院搭建了高效、連續的醫療服務閉環，促使單次醫療到長期健康管理的轉變。

一直以來，醫療AI重點聚焦破解醫生效率提升、患者體驗改善、資源均衡布局等方面的難題。解決這些問題固然重要，也必然是一個長期持續的過程。

但也要看到，社會經濟、醫療政策等宏觀環境的變化，都可能讓醫療服務體系面臨新的挑戰。例如，隨著醫藥集采、醫保支付方式改革等政策落地，醫藥院內外市場格局重構：院內新特藥可及性受到一定限制，院外市場在響應大眾多樣化用藥需求上更靈活，但如何實現院內外診療用藥流程合規且緊密的銜接，已成為新的待解難題。

針對新挑戰，在2026年1月的數智醫療大會上，京東健康升級發布了“京東卓醫2.0”。與1.0相比，并非單純進行問答或系統升級，而是聚焦臨床營養、體重管理、藥事服務三大場景，融合京東健康的供應鏈優勢，讓真正AI發揮系統性的價值。

京東健康升級發布了“京東卓醫2.0”

例如，“AI+臨床營養”基于指南共識與病歷數據，幫助醫護高效完成篩、評、診、治，并對患者進行分層干預與閉環追蹤，兼顧服務的規模化與個性化，患者還能有多樣化特醫食品選擇。

“AI+藥事管理”通過AI審方、智能用藥計劃等方式提高藥師效率，并打通院外供應鏈通道，支持多渠道取藥與7*24小時用藥指導。

“AI+體重管理”則通過AI承接醫護人員的高頻基礎工作，打通院內院外數據、實現患者分層干預與連續性居家管理，并提供情感陪伴、提升患者積極性。

在京東健康CEO曹冬看來，醫療不是“技術秀”，更不是“概念論”，醫療的底層邏輯從來都很清晰：圍繞患者的安全與普惠，圍繞醫生的效率與專業，圍繞醫院的管理與發展。

如果說京東健康過去已在患者安全與醫療普惠、醫生效率提升與專業賦能等方面積累了較多實踐，那么，京東卓醫2.0的推出，則是將上述邏輯延伸至醫院管理與發展層面，更體系化地釋放AI的應用價值。

04

“AI+臨床營養”即將規模化推廣

業界關于AI在醫療領域的爭論仍會發生。京東健康等企業則在持續通過實踐來驗證AI的積極價值，更關鍵的是推進“AI+”解決方案切實落地。

本次數智醫療大會期間，溫醫大附一院、國家衛生健康委臨床營養與干預重點實驗室，聯合京東健康共同發布“人工智能驅動的臨床營養規范化全程管理解決方案”，該方案就將快速落地。

“人工智能驅動的臨床營養規范化全程管理解決方案”發布

方案背后，是臨床營養管理長期面臨的諸多挑戰：專業人員工作負擔重、效率低下，難以實現服務規模化；因人力不足，常采用模板化服務，分層精準管理不足；患者隨訪管理不易深入，依從性低、數據不閉環，干預效果難以量化評估。

而患者對精準營養管理的需求日益迫切：急危重癥及特定慢性病患者急需個體化營養支持以改善預后，術后及腫瘤患者期望通過特醫食品增強治療耐受性、減少并發癥；特定慢病、居家康復群體則期待通過規范、便捷的渠道獲取營養服務與產品。

近年來，國家政策持續支持臨床營養科建設，國內特醫食品獲批數量也快速增長。醫院臨床營養科作為連接供需的關鍵環節，在AI技術與高效特醫食品供應鏈的雙重賦能下，有望更精準、規模化地滿足患者需求。

此前，京東健康與溫醫大附一院就已依托“京東卓醫”合作，打造了AI驅動的患者服務體系和“臨床營養+特醫食品”網絡，已服務患者超 470 萬人次，模式和效能得到驗證。

在前述大會上，京東健康還簽約多家營養保健品牌共建“AI+臨床營養供應鏈生態”，通過整合行業優質營養產品資源與供應鏈服務能力，打通從個性化營養方案制定到精準營養產品配送的全鏈條供給通道。

這一生態共建模式與AI臨床營養解決方案形成協同互補，共同構建起“診療規范+供給精準”的臨床營養服務能力。

目前，“人工智能驅動的臨床營養規范化全程管理解決方案”已具備規模化落地條件，將推廣至全國更多地區的醫療機構，通過京東健康“AI+供應鏈”雙重賦能，讓優質的臨床營養資源惠及更多患者。

AI賦能醫療的潮流已然不可逆，當這項技術逐步成為醫療服務體系中不可或缺的組成部分時，京東健康等頭部平臺已然搶占了行業發展的先機。

*封面圖片來源：123rf

如果您認同文章中的觀點、信息，或想進一步討論，請與我們聯系；也可加入動脈網行業社群，結交更多志同道合的好友。

聲明：動脈網所刊載內容之知識產權為動脈網及相關權利人專屬所有或持有。未經許可，禁止進行轉載、摘編、復制及建立鏡像等任何使用。文中如果涉及企業信息和數據，均由受訪者向分析師提供并確認。