尹同躍再次扣響扳機，汽車AI大戰(zhàn)「七步之外奇瑞更快」

2026 AI產(chǎn)業(yè)三大關(guān)鍵詞：變現(xiàn)，變現(xiàn)，還是變現(xiàn)。

近日，兩幅截然不同的景象，呈現(xiàn)出全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的真實面貌。

一邊，在大洋彼岸，曾經(jīng)萬眾矚目的AI明星們正在被財務壓力壓垮，以OpenAI為代表的獨立AI公司，正面臨嚴酷的生存拷問。市場分析指出，這類公司因極度燒錢且盈利模式模糊，已進入資本信心的考驗期，行業(yè)分化的序幕已然拉開。

而另一邊，在中國蕪湖，奇瑞舉辦了一場規(guī)模盛大的“AI之夜”，向外界系統(tǒng)展示了其覆蓋智能駕駛、智能座艙乃至機器人等領(lǐng)域的全域AI技術(shù)成果，以及AI技術(shù)如何以汽車產(chǎn)業(yè)為基石，轉(zhuǎn)化為具體的產(chǎn)品與用戶體驗。

這兩幅同時出現(xiàn)的景象并非偶然，它清晰地預示了一個拐點的到來，人工智能的競技場，正從過去算力、算法為王的虛擬世界，加速走向盈利為王的現(xiàn)實空間。

在這一階段，像奇瑞這樣擁有深厚制造業(yè)根基、完整產(chǎn)業(yè)鏈和穩(wěn)定現(xiàn)金流的企業(yè)，正展現(xiàn)出一種截然不同的、或許更為持久的競爭力。

全球AI泡沫加速破裂

當下，全球AI行業(yè)正站在十字路口，并非尋常人所看見的朝氣磅礴。

如在西方，AI熱潮就正顯露出降溫的跡象，其核心原因是很簡單——太燒錢，又難變現(xiàn)，連OpenAI這種頭部的AI公司都快頂不住了。

從財報來看，OpenAI在2025年預計虧損超80億美元，2026年預計現(xiàn)金消耗將達到驚人的170億美元，這意味著公司每天要燒掉近4700萬美元，市場預測OpenAI會在未來18個月內(nèi)耗盡資金，面臨破產(chǎn)風險。

對于整個AI板塊的走向，全球知名咨詢公司貝恩咨詢表示，到2030年AI公司將需要2萬億美元的年收入來支撐預期的計算需求，但實際收入可能短缺8000億美元。因此，市場對持續(xù)虧損的純AI概念公司變得異常謹慎。

如在2024年初，AI初創(chuàng)公司的平均估值為其預期收入的35倍；到2025年底，這一倍數(shù)已降至12倍，接近傳統(tǒng)軟件公司的水平。對此，有業(yè)內(nèi)分析人士指出，只有極少數(shù)的AI初創(chuàng)公司在成立5年內(nèi)實現(xiàn)了盈利，遠低于互聯(lián)網(wǎng)時代的比例，投資者開始要求更明確的盈利路徑和更可控的燒錢速度。

在投資邏輯重新評估的背景下，整個AI賽道正迎來急劇分化和深度調(diào)整，泡沫風險正在聚集。這種風險在那些商業(yè)模式單一、高度依賴訂閱付費卻面臨用戶付費意愿不足的公司身上尤為明顯，例如上文提到的OpenAI，其ChatGPT服務的付費轉(zhuǎn)化率僅在5%左右，遠低于行業(yè)預期。

與此同時，傳統(tǒng)科技巨頭憑借其穩(wěn)定現(xiàn)金流，正在AI領(lǐng)域構(gòu)建難以逾越的壁壘，對這些新創(chuàng)公司形成了更明顯的挑戰(zhàn)。

如微軟利用其云計算業(yè)務每年近百億美元的穩(wěn)定收入，持續(xù)投資AI基礎設施。其Azure AI平臺已服務超過5萬家企業(yè)客戶，形成了從芯片、框架到應用的完整生態(tài)閉環(huán)。而亞馬遜的AI戰(zhàn)略則更加務實，公司利用AWS的龐大現(xiàn)金流，投資于物流機器人、Alexa語音助手和推薦算法優(yōu)化，這些投資直接關(guān)聯(lián)到核心業(yè)務的效率提升和收入增長。

就在獨立AI公司面臨資本考驗的同時，汽車行業(yè)正成為AI技術(shù)落地最火熱的賽道。這一轉(zhuǎn)變的深層邏輯是，汽車為AI技術(shù)提供了從數(shù)字世界走向物理世界的完美橋梁，簡單來說，就是涵蓋智能輔助駕駛、智能座艙以及芯片等軟硬件技術(shù)的變現(xiàn)路徑，在智能汽車產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴張的當下已非常清晰。

比如，英國市場調(diào)查機構(gòu)Technavio發(fā)布《全球汽車AI芯片市場2025-2029》研究報告顯示，僅僅是汽車AI芯片，全球市場規(guī)模就有望從2024年的138億美元增長至2029年的343億美元，年復合增長率高達20.45%。

今年的CES 2026再次印證了這一趨勢，從英偉達到奔馳、寶馬，再到吉利、長城等中國車企，AI正在從汽車的附加功能演變?yōu)橹匦露x產(chǎn)品本質(zhì)的核心力量。

在國內(nèi)汽車板塊中，奇瑞是一個值得我們觀察上述趨勢轉(zhuǎn)變的重要樣本。

奇瑞AI的商業(yè)價值

之所以關(guān)注奇瑞，是因為在全球AI競賽中，奇瑞呈現(xiàn)出一條與眾不同的發(fā)展軌跡——不同于許多近年才高調(diào)切入智能化賽道的企業(yè)，奇瑞在AI領(lǐng)域的探索已持續(xù)二十余年，并逐漸形成了完整的變現(xiàn)邏輯。

追溯奇瑞的AI發(fā)展史，可以清晰地看到三個階段的演進：2003-2010年的產(chǎn)品探索期，以“會說話的QQ”為代表，關(guān)注基礎交互功能；2010-2023年的技術(shù)積累期，推出了雄獅科技、星火大模型等核心技術(shù)品牌；2024年起的系統(tǒng)推進期，背后車企第一家NEXT AI研究院，依托Carmind智能體等關(guān)鍵技術(shù)，全面推進AI與核心業(yè)務的深度融合。

對此，尹同躍在AI之夜上表示：不僅要讓傳統(tǒng)汽車插上AI的翅膀，變成智能化、電動化的“新汽車”，更將以汽車行業(yè)為載體，推動AI向千行百業(yè)拓展。

這一表態(tài)背后，是奇瑞對AI價值的深刻理解——技術(shù)必須與產(chǎn)業(yè)結(jié)合，才能創(chuàng)造真正的商業(yè)價值。

到底如何實現(xiàn)其目標？發(fā)布會現(xiàn)場，尹同躍提到：奇瑞的AI技術(shù)堅持以人為本的底線，并將向AI for Product（產(chǎn)品）、AI for Soul（情感）、AI for Industry（產(chǎn)業(yè)）這三大方向進行突破，這一戰(zhàn)略框架將AI從單一的技術(shù)應用提升至企業(yè)整體轉(zhuǎn)型的高度。

AI for Product比較好理解，即在智艙、智駕、動力總成和智慧底盤等AI軟硬件應用領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)平權(quán)，在此按下不表。

對于AI for Soul，我們可以理解為智能交互的再升級，其核心目標是智艙、智駕等技術(shù)，向著“高智商+高情商”的方向進化，類似于華為提出的WEWA架構(gòu)，通過不斷的高強度訓練，讓AI技術(shù)達到更加擬人的目的。

更能呈現(xiàn)奇瑞野心的，是第三點AI for Industry。現(xiàn)場，尹同躍表示：將通過 AI for 工程開發(fā)、AI for創(chuàng)新開發(fā)，推動材料創(chuàng)新的升級、工程開發(fā)效率的極大升級，極大地提升了科技轉(zhuǎn)化和產(chǎn)品化的效率；同時，AI也全面重塑企業(yè)的運營體系——通過 AI for 管理，實現(xiàn)中后臺管理的精細化、智能化，極大提高組織效率和經(jīng)營效益，打開了企業(yè)邊界。

尹同躍認為，AI將成為另一個維度的、硅基的“自己”。而在這種轉(zhuǎn)變的背后，實際上奇瑞也將完成從賣傳統(tǒng)汽車、智能汽車，到賣軟件內(nèi)容的新的商業(yè)生態(tài)模型。

七步之外，奇瑞更快

“七步之外槍更快”這句名梗，在AI時代的競爭中獲得了新的內(nèi)涵——七步之內(nèi)或許新興AI創(chuàng)業(yè)公司更快，但在七步之外，過去的老牌巨頭正成為AI產(chǎn)業(yè)鏈的未來主宰者。

所謂的“七步之內(nèi)”，是純粹算法的爆發(fā)力與概念創(chuàng)新的速度，那些專注于大模型研發(fā)的AI公司，或許在單點技術(shù)上能快速迭代，驚艷一時。然而，當戰(zhàn)役的尺度被拉長至“七步之外”，即從技術(shù)原型到成熟產(chǎn)品、從實驗室demo到大規(guī)模可靠量產(chǎn)、從單一技術(shù)到構(gòu)建完整商業(yè)閉環(huán)的漫長征程，奇瑞所代表的“老錢們”，正憑借深厚產(chǎn)業(yè)根基與體系化能力構(gòu)建的優(yōu)勢，顯現(xiàn)出壓倒性的更快力量。

這背后的邏輯是，AI行業(yè)已經(jīng)度過了技術(shù)突破的興奮期，進入了商業(yè)落地的深水區(qū)，在這一階段，資本效率、產(chǎn)業(yè)整合能力和規(guī)模化落地能力成為決定性因素。

對此，奇瑞汽車掌門人尹同躍多次對外表示：“汽車行業(yè)變革是場馬拉松，要保持戰(zhàn)略定力堅持技術(shù)創(chuàng)新”。

奇瑞的“快”，首先源于其將AI根植于成熟產(chǎn)業(yè)體系所帶來的轉(zhuǎn)化效率。不同于從零開始、需要花重金自建產(chǎn)線和供應鏈的新公司們，奇瑞AI的戰(zhàn)略核心是與自身主業(yè)深度融合的全域平權(quán)與全域應用，這種思路讓AI技術(shù)研發(fā)與工程應用之間幾乎沒有壁壘。

比如在產(chǎn)品端，奇瑞的戰(zhàn)略是堅決推動“AI平權(quán)”。其發(fā)布的獵鷹（參數(shù)丨圖片）智駕系統(tǒng)，不僅要在2026年覆蓋超過35款車型，更實現(xiàn)了“油電同智”的驚人承諾。這意味著，從高端純電車型到主流燃油車，奇瑞的用戶都能享受到高階智能駕駛體驗。為了實現(xiàn)這一點，奇瑞依靠的是過去十幾年在240億公里全球驗證數(shù)據(jù)、以及每天進行2000萬公里模型學習的“數(shù)字平行宇宙”仿真測試平臺。這種數(shù)據(jù)積累與工程驗證體系，是任何初創(chuàng)公司短期內(nèi)都無法復制的。

同時，奇瑞的“快”，更體現(xiàn)在其AI技術(shù)落地的深度與可靠性上。尹同躍在談及AI安全時，提出了“AI是迷人的武器，要讓它忠實地為人類服務，不能成為脫韁的野馬”。這一理念決定了奇瑞的AI路線是安全第一的工程化落地，避免了后續(xù)可能出現(xiàn)的來自法規(guī)的挑戰(zhàn)，以及市場漫長的檢驗過程。

最典型的例子來自智能輔助領(lǐng)域，在2025年末一場堪稱“地獄級閉卷考”的智駕大賽中，搭載獵鷹智駕系統(tǒng)的奇瑞星紀元ES，在復雜城區(qū)路況下以全程“零接管”的表現(xiàn)奪冠，超越了包括理想、極氪等在內(nèi)的眾多對手。

這場比賽的意義在于，它檢驗的不是理論上的技術(shù)上限，而是在極端混亂、不可預測的真實中國路況下，系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。奇瑞的勝出，是其端到端大模型與多傳感器融合方案在應對本土化上的一次硬核驗證，這種在真實場景中“能打、敢用”的落地能力，無疑可直接轉(zhuǎn)化為用戶的信任和口碑。

此外，在AI時代如果說數(shù)據(jù)是新的燃料，那么規(guī)模化就是驅(qū)動飛輪的重要引擎，而奇瑞“更快”的底氣，正源于其巨大的市場規(guī)模。

從銷量上看，奇瑞汽車2025年全年銷售汽車263.1萬輛，同比增長8%，全年出口汽車134.4萬輛，同比增長17.4%，連續(xù)23年位居中國品牌乘用車出口第一。

這意味著，奇瑞的智能汽車正在全球超過80個國家、被超過1800萬全球用戶使用。每一輛搭載了獵鷹智駕、靈犀智艙的汽車，都是行駛在全球不同道路環(huán)境下的數(shù)據(jù)收集器，這種規(guī)模巨大、場景多樣涵蓋歐洲、東南亞、中東、南美等復雜路況的實時數(shù)據(jù)反饋，是其訓練和迭代AI模型的獨特優(yōu)勢，也是特斯拉之外，少數(shù)能建立全球化數(shù)據(jù)閉環(huán)的中國車企。

這種規(guī)模化能力，不僅為AI提供了數(shù)據(jù)養(yǎng)料，更直接孵化了新的增長曲線——具身智能。奇瑞的墨甲機器人，其技術(shù)內(nèi)核與智能汽車的感知、決策、控制能力同源。依托奇瑞成熟的全球供應鏈、制造體系和品控能力，墨甲機器人實現(xiàn)了從研發(fā)到全球交付的驚人速度，如“墨茵”人形機器人成為全球首款通過歐盟軟硬件雙重認證的產(chǎn)品，已交付300多臺，進入30多個國家；四足機器狗“Argos”年度交付量突破千臺。在此背景下，機器人業(yè)務已不再是概念展示，而是形成千臺規(guī)模化落地的商業(yè)閉環(huán)，被定義為奇瑞的“第二增長極”。

從造車到造智能體，奇瑞展示了其將AI核心技術(shù)，通過現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)能力進行高效復用和規(guī)模擴張的可怕潛力。因此，“七步之外，奇瑞更快”是一場關(guān)于商業(yè)模式上的降維打擊，它揭示了AI產(chǎn)業(yè)競爭邏輯，正從模型能力的競爭，轉(zhuǎn)向工程化、產(chǎn)品化、商業(yè)化效率的全方位競爭。

有文說：

“2026，奇瑞的AI要繼續(xù)不客氣！”在AI之夜上，尹同躍再次扣響了扳機。

槍聲響起，不僅標志著奇瑞自身向全球AI科技公司轉(zhuǎn)型的決心，也可能意味著AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展階段正在發(fā)生轉(zhuǎn)變。過去一個時期，AI的創(chuàng)新主要由硅谷的技術(shù)精英和風險投資驅(qū)動，側(cè)重于算法與模型的突破。

而現(xiàn)在，產(chǎn)業(yè)重點正在轉(zhuǎn)向如何將前沿的AI技術(shù)，深度融合進具體的產(chǎn)品與制造流程中，實現(xiàn)可規(guī)模化的落地與應用。未來的競爭，將更青睞像奇瑞這樣，擁有深厚工業(yè)基礎、完整供應鏈和強大工程化能力的企業(yè)，它們正在定義AI與實體經(jīng)濟結(jié)合的新規(guī)則。（撰文丨歐陽）