華算人工智能研究院執行院長朱啟明：DeepSeek大模型對高校人工智能實驗室建設及人才培養的影響

來源：高校人工智能與大數據創新聯盟

編者按：十幾年來，我國高校牽頭建設了60%以上的學科類國家重點實驗室、30%的國家工程（技術）研究中心。2025年1月～4月，由全國高校人工智能與大數據創新聯盟、華算人工智能研究院組織編寫的《全國高校人工智能大數據區塊鏈元宇宙數字經濟專業實驗室建設典型案例匯編》(2025版)，首次收錄全國60所高校人工智能、大數據、區塊鏈、元宇宙、數字經濟專業實驗室建設典型案例。《匯編》全文110萬字左右，同時推薦了50位編委(專家學者)寄語，現予以陸續公開發表，以饗讀者。以下內容選自《匯編》華算人工智能研究院執行院長、全國高校人工智能與大數據創新聯盟秘書長朱啟明的觀點。

當前，深度求索(DeepSeek)大模型作為先進的人工智能技術，正在對高校人工智能實驗室的建設及人才培養產生深遠影響。

一、DeepSeek對高校人工智能實驗室建設的影響

（一）技術資源賦能

算力優化：大模型訓練對算力需求極高，倒逼實驗室升級GPU集群（如NVIDIA H100）、分布式計算架構，推動高校建設智算中心。

開源生態接入：若DeepSeek開放部分模型權重，實驗室可基于LLaMA-like架構進行二次開發，降低從零訓練的成本（如7B模型微調僅需單卡24G GPU）。

（二）研究方向重構

研究范式轉型：實驗室重點從傳統CNN/RNN轉向Transformer架構、MoE模型、提示工程等前沿領域。

跨學科融合加速：催生"AI for Science"新賽道，如生物醫藥（AlphaFold3）、材料計算等領域需重構實驗流程。

（三）基礎設施挑戰

能耗問題凸顯：單個萬卡集群年耗電達1.5億度，推動液冷技術、綠色數據中心建設需求。

數據安全體系升級：需建立聯邦學習平臺與隱私計算沙箱，滿足醫療、金融等敏感領域研究需求。

二、DeepSeek對AI人才培養的變革

（一）課程體系迭代

1.增設《大模型系統工程》《AI倫理與治理》等新課，傳統《機器學習》課程需增加Transformer、LoRA等模塊。

2.實踐環節轉型：從MNIST手寫識別轉向提示詞工程、RAG系統構建、多模態對齊等實戰項目。

（二）能力模型升級

金字塔能力重構：基礎層：數學建模、算法推導能力要求提升（如動態軸注意力原理理解）；中間層：Prompt設計、評估指標設計（ROUGE/BLEU→Toxic率檢測）；應用層：AI Agent全棧開發、領域模型微調（如法律、教育垂直場景）

（三）產學研協同深化

1.企業導師制：引入大廠AI研究院專家聯合指導，共建Prompt工程、模型壓縮等實戰課程。

2.競賽體系升級：Kaggle競賽向Claude Challenges式的大模型應用賽轉型，強調業務場景落地。

三、高校應對策略建議

（一）差異化建設路徑

1.頂尖高校：聚焦底層架構創新（如清華計研院的CPM系列），建設千卡級算力池。

2.地方院校：側重應用創新，與本地產業結合（如農業大模型、智慧文旅）。

（二）資源整合策略

1.算力共享：參與國家超算中心"東數西算"計劃，降低本地部署成本。

2.數據聯盟：共建教育、醫療等領域的合規數據湖（如上海人工智能實驗室的OpenDataLab模式）。

（三）倫理治理機制

1.建立AI倫理審查委員會，制定《生成式AI學術規范》，使用DetectGPT等工具防范學術不端。

2.開發本土化評測基準（類似C-Eval），增加中文語境、價值觀對齊等評估維度。

四、未來趨勢展望

1.教育形態進化：AI助教系統將滲透到50%以上實驗環節，實現個性化指導（如自動代碼評審、論文潤色）。

2.研究范式革新：2025年后，超75%的AI頂級論文將涉及大模型相關研究，傳統方法面臨轉型壓力。

3.人才市場重構：企業招聘要求新增"大模型應用經驗"，倒逼高校建立微證書（Micro-credential）體系。

DeepSeek大模型正在重塑人工智能教育版圖，高校需把握"三個平衡"：基礎理論與工程實踐的平衡、技術追求與倫理約束的平衡、自主創新與開源協同的平衡。唯有構建"理論-技術-產業-治理"四位一體的人才培養體系，才能培育出引領下一代AI革命的領軍人才。

朱啟明，華算人工智能研究院執行院長、全國高校人工智能與大數據創新聯盟秘書長。河北金融學院兼職教授、中國大數據技術與應用聯盟理事、中國技術經濟學會金融科技專業委員會常務理事、中國發明協會理事、中國醫藥教育協會智能醫學專業委員會副主任委員。主編《賦能大數據教育：全國高校大數據教育教學經驗談》、參編《互聯網+時代的數字化轉型》。兼任部分高校及企業人工智能專業建設咨詢顧問，在IT領域擁有30多年研究和實戰經驗。歷任工信部中國電子信息產業發展研究院賽迪網總編輯、迪思傳媒集團副總裁、科技部“十五”期間電子商務與現代物流重大課題組研究員、國家信息中心中國信息協會數據中心產業發展聯盟專家等職。

全國高校人工智能與大數據創新聯盟

全國高校人工智能與大數據創新聯盟（簡稱:高校聯盟）是由清華大學、浙江大學、中南大學、東北大學、上海工程技術大學、重慶郵電大學、東北林業大學、佛山科學技術學院、曲阜師范大學、黑龍江大學、海豚大數據科技等全國54家高校、企業共同發起，于2018年5月26日在北京中國科技會堂正式成立。迄今為止，聯盟發展會員300多家, 覆蓋全國20多個省市。聯盟由一批積極投身于“人工智能、大數據、區塊鏈”教育事業的高校、科研機構、企事業單位和個人自愿組成的公益性、全國性學術交流服務平臺。中國工程院原常務副院長、中國工程院院士潘云鶴、中國科學院院士陳國良、中國工程院院士李伯虎擔任聯盟名譽理事長，中國工程院院士譚建榮擔任聯盟理事長。聯盟工作接受工信部、國家網信辦等政府部門行政管理和業務指導。聯盟主要工作是推進產教融合、校企合作、協同育人。(加盟微信13651193492)

華算人工智能研究院

華算人工智能研究院全稱是“山西省華算人工智能研究院有限公司”，是經山西轉型綜合改革示范區管理委員會批準，于2023年10月在太原成立的第一批專業研究人工智能、賦能數字經濟產業發展的獨立法人組織。華算人工智能研究院依托全國高校人工智能與大數據創新聯盟專家委員會及理事會資源，按照山西省委省政府、山西轉型綜合改革示范區管理委員會發展人工智能、數字經濟的系列文件精神和工作計劃，將研究院打造成為山西省發展人工智能、數字經濟的示范應用推廣平臺，同時面向全國開展人工智能業務。華算人工智能研究院名譽院長由中國工程院院士李伯虎擔任。研究院內設AI產業學院共建中心、實訓實習就業中心、實驗室建設中心、專家智庫等6個職能部門。歡迎加入華算人工智能研究院專家智庫，共同賦能高校AI人才培養及產教融合事業發展。

高校區塊鏈專委會

全國高校人工智能與大數據創新聯盟區塊鏈專委會（簡稱:高校區塊鏈專委會），是由北京大學、浙江大學、武漢大學、西南財經大學、北京交通大學、鄭州大學、貴州大學、桂林電子科技大學、山西農業大學、佛山科學技術學院、陜西師范大學、中國網安、海豚大數據科技等全國40多家高校、企業和機構共同發起，于2019年12月7日在廣東省佛山市正式成立。目前發展高校及企業會員70多家。中國工程院院士、浙江大學教授陳純擔任高校區塊鏈專委會名譽顧問；福州大學教授蔡維德、中國計算機學會區塊鏈專委會主任斯雪明教授、中國人民銀行數字貨幣研究所副所長狄剛擔任高校區塊鏈專委會名譽主任；北京大學信息科學技術學院區塊鏈中心主任陳鐘教授擔任高校區塊鏈專委會主任。高校區塊鏈專委會主要工作是促進高校區塊鏈教育，為高校區塊鏈專業建設及學科發展提供專家咨詢服務。

高校元宇宙專委會

全國高校人工智能與大數據創新聯盟元宇宙專業委員會（簡稱:高校元宇宙專委會），是由清華大學、湖南大學、浙江大學、四川大學、汕頭大學、河北金融學院、保定市元宇宙協會、英偉達中國、海爾衣聯網研究院、海豚大數據科技(天津)有限公司等全國20多所高校、企業和機構共同發起，于2022年11月5日在北京正式成立。中國工程院院士、計算機軟件與虛擬現實領域專家趙沁平擔任高校元宇宙專委會名譽顧問；中國工程院院士、北京航空航天大學電氣與自動化學院名譽院長、中國航天科工集團有限公司科技委高級顧問李伯虎擔任高校元宇宙專委會名譽主任；清華大學信息國研中心可信軟件和大數據部常務副主任邢春曉擔任高校元宇宙專委會主任委員。目前已發展高校及企業會員30多家。高校元宇宙專委會主要工作是促進高校元宇宙教育、加強校企合作、推動元宇宙專業建設及學科發展，為元宇宙教育教學提供專家咨詢服務。

高校數字經濟專委會

全國高校人工智能與大數據創新聯盟數字經濟專業委員會（簡稱:高校數字經濟專委會），是由華算人工智能研究院、清華大學、北京大學、中國人民大學、中國社會科學院信息化研究中心、四川大學、北京外國語大學、北京科技大學、北京工業大學、北京語言大學、北京化工大學、北京聯合大學、北京物資學院、北京印刷學院、西藏民族大學、河北金融學院、重慶財經學院、蘇州城市學院、北京中關村軟件園、百度、海豚大數據科技等全國60多家高校、企業和機構共同發起，于2024年1月12日在北京正式成立。清華大學經濟管理學院教授姜旭平、北京大學信息管理系教授賴茂生、中國社會科學院信息化研究中心主任姜奇平、中國科學院大學經濟與管理學院教授呂本富擔任高校數字經濟專委會主任委員。高校數字經濟專委會主要工作是促進高校數字經濟專業建設及學科發展，推動產學研合作，為高校數字經濟專業教育教學提供專家咨詢服務。

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