如果護膚是門科學，那它遲早會被 AI 重做一遍 | 早期項目

作者 | 鐘藝璇

想象一個場景——不用去機構，甚至不用出門，隨時隨地，只要面向手機鏡頭，就能在短短數秒內，獲取一份專業、可追蹤的皮膚診斷報告，且能享受到個性化護膚推薦和咨詢服務。

這個場景在今天已經發生，36氪近期接觸的「你今天真好看」就是這樣一款APP。「你今天真好看」的創始人吳亮本人是計算生物學專業，早期曾是知乎生物學領域頭部創作者。吳亮告訴36氪，自己最早的創業契機源于在知乎分享護膚知識，獲得大量用戶關注后，他敏銳洞察到護膚市場供需錯位嚴重——人們對個性化護膚的需求之強烈，與護膚本身的科學高門檻之間存在較大鴻溝。

Mintel調研數據顯示，全球用戶護膚需求正加速向精細化、個性化轉型，62%的消費者希望能根據自己膚況定制個性化護膚產品。然而，皮膚本身作為一個動態的器官，與即時狀態、所處環境關系緊密，僅靠標準化產品、或博主種草等經驗主義推薦，并不能解決個性化需求。

吳亮認為，盡管中國護膚風潮發生過多次變遷，但護膚本質卻不變，即提供從“精準檢測”到“定制服務”的個性化閉環，這始終是每一個用戶最核心的痛點。

「你今天真好看」APP就旨在為用戶提供「檢測-發現-咨詢-解決」的一整套AI 皮膚干預方案，“我們的定位是一個線上皮膚美容科醫院”，吳亮告訴36氪。

因此，確保皮膚圖像采集、檢測以及分析的準確度是團隊的核心壁壘能力。吳亮介紹，多年來團隊持續打磨測膚模型，并保持平均1-2月/次的迭代速度，目前該模型已經累計沉淀超2億的皮膚數據，數據規模及算法能力均位列全球第一。

測膚模型展示

測膚模型展示

具體來說，上述測膚模型通過高精度采集、專業級圖像處理以及“產品成分專業評測+匹配度”算法模型，覆蓋皮膚管理全周期。以采集算法為例——對于一張手機圖像而言，光線、姿勢、鏡頭參數甚至機型都會影響最終呈像，為了保證準確度，團隊已經測試過市場上所有手機機型。

“這件事比想象中的要困難許多，我們剛上線時只做iOS版，后來擴容到安卓版，才發現機型實在太多，為此我們還專門對圖像校正做了一套算法，在2654 萬標注圖像數量的基礎上進行預訓練。目前我們已經做到漏檢率<1%、痘痘分級準確率93.6%、毛孔分類準確率95.7%，比肩專業級設備。”吳亮說。

在實時圖像處理上，「你今天真好看」已經能做到1秒處理1200萬圖像，而行業普遍處理時間是1-2min，效率優勢顯著。

吳亮還提到，AI測膚的結果分析還需要與皮膚科醫學做密切配合，這要求團隊將皮膚科學機理研究成果轉化為精準測膚算法。目前「你今天真好看」檢測結果與醫療設備結果高度一致，并在皮膚學頂刊發表多篇論文，例如與協和醫學院合作研究中國百萬用戶黑眼圈形成因素、性別間差異等問題研究。

皮膚領域的頂尖期刊發表文章

為了進一步提高檢測結果準確，「你今天真好看」還會搜集用戶在皮膚圖像之外的信息，盡可能模擬用戶面診的過程，例如睡眠、飲食情況，是否處于剛起床、臨睡前、醫美恢復期、敏感期等。“就像皮膚科醫生通過「望聞問切」產生判斷一樣，我們在高清鏡頭檢測之前，也會讓用戶填寫問卷，盡可能找到影響皮膚檢測的其他因素。”吳亮說。

而在精準檢測之外，量化追蹤也是產品的另一大差異化優勢。過去，用戶無論是在醫院還是醫美機構，所檢測的皮膚報告或數據皆為單次生成、且無法自有留存。「你今天真好看」則能夠長期追蹤用戶皮膚趨勢變化，一組數據是，醫美后人群在APP上的長期留存率已經超過45%。

目前，團隊還為用戶提供護膚定制化解決方案，即結合AI語料，提供1V1咨詢服務，目前已導入微信生態。盡管皮膚千人千面，但護膚行業終究是一個可科學化的領域，這也是AI語料能夠幫助咨詢的核心原因。另外，導入微信不僅意味著低成本、高頻次的用戶觸達，還能進一步沉淀語料，反哺算法。

36氪了解到，「你今天真好看」APP用戶總量已經超過1800萬，其中1400萬都是自然流量，靠口碑傳播而來，更有1000萬用戶在APP里積極參與了化妝品點評，APP6個月周期留存率達到30%左右，用戶黏性極強。

另外，在現有軟件的基礎上，團隊目前正在向硬件設備做延伸。

吳亮提到，創始團隊目前正在開發智能美妝鏡，即將檢測功能和服務體系放置于智能美妝鏡上，如今正在原型機階段，上市預計售價 800-1000元，海外150美金。目前團隊研發的家用檢測智能鏡擁有護膚、美妝兩大模式——前者可提供一鍵 AI 測膚、推薦定制化護膚步驟及產品、預測未來皮膚問題等；后者即提供AI妝容指導、實現不同場景的光效模擬等。

但一個問題是，為什么用戶會在擁有APP、甚至能免費檢測與咨詢的前提下，再付費一面千元左右的智能鏡？

吳亮透露，智能鏡產品計劃早在幾年前就有萌生，團隊之所以在2025年下定決心，源于兩大能力的突破。

一是傳感器能力提升。對比手機，智能鏡傳感器能力更加精準，不僅支持可見光的檢測，還能做到不可見光檢測，例如用紫外線光檢測皮膚表面背后的菌群、色斑信息。甚至通過監測到皮膚指標波動，可提前預測長痘問題。

二是AI技術的突破，已經能讓終端實現更便捷的交互。“沒有人想在自己的鏡子上留下指紋，但AI技術可以讓人們通過語音交互、通過鏡面呈現或播放護膚建議，假如用戶昨晚沒睡好、有黑眼圈，智能鏡則會建議早上應該涂抹最適合的眼霜并做適當按摩，讓眼睛消腫；再比如祛痘預防方案；或者是最近的皮膚狀態適合什么功效的面膜；以及推薦最適合用戶皮膚色號和成分的粉底液等。”吳亮說。

簡而言之，智能鏡是APP算法和模型能力的物理載體，它抓住用戶早晚在鏡子前20分鐘的高頻場景，拓寬了產品使用邊界，更便捷地獲取更豐富的數據，從而反哺算法能力。

針對用戶皮膚數據及問題，團隊還推出自有品牌Lakelab湖畔實驗室，累計15個SKU，主打功效型產品，目前銷售額已超過3千萬，年復購率高達63%。但吳亮提到，上述銷售轉化僅僅依托了APP 1%的推薦流量，并沒有其他額外的投放費用，只是團隊依靠APP過往累積的皮膚數據優勢，形成精準且高質量的產品匹配，從而得到高效轉化和亮眼的復購數據。

護膚品矩陣展示

36氪還獲悉，「你今天真好看」APP在2025年8月已經出海。吳亮提到，出海最大的難點在于，海外用戶的皮膚狀態和膚色和中國人存在差異，需要對算法做持續改進。不過，海外版目前已實現8%~10%的訂閱付費轉化率，“通過海外上線，我們意外發現，用戶訂閱的意愿并不差，這也為我們在國內開啟付費訂閱來帶一定的信心。”吳亮說。

創始團隊方面，「你今天真好看」團隊成員目前二十余人，一直較為穩定，多數伴隨吳亮創業至今。提到未來3-5年的目標，吳亮稱，他希望自己能幫助用戶切實解決皮膚問題，“在未來，「你今天真好看」不只是一個檢測工具，而是一個哆啦A夢，就像一個好朋友，最懂你皮膚的同時，也能給出最適合你的護膚方案和美妝指導。這也是我們APP的Logo是一只小貓，而非照相機的原因。”

為此，他在自己的企業微信個性簽名也寫道，“幫助解決中國一半的痘肌和敏感肌問題”——迄今為止，這是皮膚科學界和業界公認人群最廣、成因最復雜且最難徹底根除的兩個問題，也是團隊致力于通過AI技術普惠大眾護膚健康的終極使命。