警惕，“AI泔水”正在悄悄入侵我們的生活

文 | 投行圈子

早上七點(diǎn)，你刷到一篇《每天喝三杯這個(gè)，癌癥風(fēng)險(xiǎn)降50%》。

中午休息，一條《驚人發(fā)現(xiàn)！這五種食物越吃越傷肝》跳進(jìn)眼簾。

深夜睡前，又瞥見《最新研究：熬夜的人更容易獲得成功》。

這些看似“科學(xué)”的內(nèi)容，可能都是AI批量生產(chǎn)的“AI泔水”(“Slop”)，而你我，正在不知不覺中把它們吃下去。

就在前幾天，“Slop”被《韋氏詞典》列入2025年度熱詞，被定義為“通常由人工智能（AI）批量生成的低質(zhì)量數(shù)字內(nèi)容”。據(jù)專家溯源，“Slop”在18世紀(jì)時(shí)意為“軟泥”，19世紀(jì)時(shí)指代“食物殘?jiān)保笠隇椤袄薄皫缀鯖]有價(jià)值的產(chǎn)品”，中文則譯為“泔水”“臟水”。

一些業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，“Slop”成年度熱詞以及權(quán)威詞典專門定義“AI泔水”，精準(zhǔn)投射出公眾面對海量低質(zhì)AI內(nèi)容的不適和不滿，就像看見污水一樣，讓人下意識(shí)地想后退。

01 無處不在的“AI泔水”

早在2025年初，一家第三方機(jī)構(gòu)發(fā)布了令人震驚的數(shù)據(jù)：

在中文互聯(lián)網(wǎng)上，超過38%的所謂“科普內(nèi)容”完全由AI生成，未經(jīng)任何事實(shí)核查。在健康、財(cái)經(jīng)、教育等垂直領(lǐng)域，這一比例甚至高達(dá)45%。

但是一年前，這個(gè)數(shù)據(jù)并未引起各方的關(guān)注和警覺。

但是在今天，打開你常用的App看看：

那些標(biāo)題驚悚、內(nèi)容卻空洞無物的“養(yǎng)生秘籍”；那些數(shù)據(jù)堆砌卻邏輯不通的“理財(cái)建議”；那些看似專業(yè)實(shí)則漏洞百出的“教育指南”……它們正以工業(yè)化的速度被制造、分發(fā)，占據(jù)著我們的注意力。

上周我朋友差點(diǎn)上當(dāng)——一篇題為《2025最新稅務(wù)漏洞，這樣做能省80%》的文章在多個(gè)平臺(tái)傳播，說得有鼻子有眼。

結(jié)果稅務(wù)部門很快辟謠：文章里的政策條款，三年前就廢止了。

不止是粗制濫造

AI泔水不是簡單的“質(zhì)量差的內(nèi)容”。它有更典型的特征：

第一，信息空心化。 看似篇幅很長，實(shí)則像膨化食品——體積大、營養(yǎng)少。說了一千字，核心觀點(diǎn)就兩句話，反復(fù)用不同方式包裝。

第二，情感操縱化。 標(biāo)題必帶“震驚！”“速看！”“馬上刪！”，內(nèi)容充滿“你一定要知道”“不看后悔”等催促性語言，制造焦慮是其拿手好戲。還有就是粗制濫造的內(nèi)容，利用很多網(wǎng)民愛國的情感、同情心，來博流量，常見的背景音樂《我愛你ZG》、《早安隆回》等等。

第三，事實(shí)模糊化。 大量使用“有研究顯示”“專家指出”“據(jù)報(bào)道”，卻極少給出具體研究名稱、專家姓名或可靠信源。2025年3月的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，68%的AI生成“科普文”中的“研究”根本不存在或已被曲解。

第四，批量生產(chǎn)化。 一個(gè)模板，換幾個(gè)關(guān)鍵詞，一小時(shí)能生成上百篇“原創(chuàng)”。你在不同平臺(tái)看到的“換湯不換藥”的內(nèi)容，很可能出自同一套AI系統(tǒng)。

最可怕的是，這些泔水正在形成“信息繭房”：你喜歡看養(yǎng)生，它就不斷給你推送更多“養(yǎng)生秘方”，哪怕這些方子相互矛盾。昨天說“生姜治百病”，今天又說“生姜是發(fā)物要少吃”，AI不在乎邏輯自洽，只在乎留住你的眼球。

02 長期“食用”的惡果

如果我們長期閱讀這些AI泔水，會(huì)發(fā)生什么？

首先是判斷力下降。 當(dāng)虛假與真實(shí)混在一起，當(dāng)天花亂墜的謊言披著科學(xué)的外衣，我們區(qū)分真?zhèn)蔚哪芰?huì)逐漸鈍化。就像長期吃重口味食物，味蕾會(huì)失靈一樣。

其次是思維碎片化。 AI泔水往往是碎片信息的堆砌，缺乏深度邏輯和系統(tǒng)思考。長期攝入，我們的大腦也會(huì)習(xí)慣這種“快餐式思考”，難以進(jìn)行復(fù)雜、深入的思維活動(dòng)。

最令人擔(dān)憂的是對青少年的影響。 他們正處于認(rèn)知形成期，缺乏足夠的信息篩選能力。當(dāng)AI生成的歷史“科普”歪曲事實(shí)，當(dāng)拼湊的“學(xué)習(xí)法”誤導(dǎo)方法，當(dāng)虛假的“成功學(xué)”塑造價(jià)值觀——這無異于精神上的慢性毒害。

今年初，某中學(xué)老師做了一個(gè)實(shí)驗(yàn)：讓學(xué)生分析十篇網(wǎng)絡(luò)熱門“學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)貼”。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，超過七成的學(xué)生無法識(shí)別其中明顯的邏輯漏洞和事實(shí)錯(cuò)誤，甚至有學(xué)生將這些內(nèi)容作為備考依據(jù)。

“如果一代人是在AI編造的信息環(huán)境中長大，他們的世界觀會(huì)是什么樣的？”一位教育研究者憂心忡忡地說。

03 背后的產(chǎn)業(yè)鏈

為什么AI泔水泛濫成災(zāi)？

因?yàn)樗澈笫且粭l完整的利益鏈。

上游：模型平民化。 如今，一個(gè)稍懂技術(shù)的人，花幾百元就能調(diào)用高級AI接口，開始“內(nèi)容創(chuàng)業(yè)”。

中游：批量生產(chǎn)。 有團(tuán)隊(duì)專門開發(fā)“爆文生成器”，輸入關(guān)鍵詞，幾分鐘一篇“原創(chuàng)”出爐。更有甚者，開發(fā)出“全自動(dòng)運(yùn)營系統(tǒng)”——AI寫稿、AI配圖、AI發(fā)布、AI回復(fù)評論，完全無人值守。

下游：流量變現(xiàn)。 通過平臺(tái)廣告分成、帶貨傭金、知識(shí)付費(fèi)等方式，一篇爆款A(yù)I文章可能帶來數(shù)千甚至上萬元收益。2025年第一季度，某平臺(tái)封禁的違規(guī)賬號中，超過40%是AI內(nèi)容農(nóng)場，其中一個(gè)賬號月產(chǎn)“原創(chuàng)”文章高達(dá)1.2萬篇。

最諷刺的是，有些平臺(tái)算法反而更“喜歡”AI內(nèi)容——因?yàn)锳I深諳流量密碼，知道怎樣的話題、怎樣的結(jié)構(gòu)能獲得更高點(diǎn)擊和停留。這就形成了一個(gè)惡性循環(huán)：越會(huì)制造泔水，越能得到流量；越得到流量，就越生產(chǎn)更多泔水。

04 如何識(shí)別AI泔水

那我們該怎么辦？第一步是學(xué)會(huì)識(shí)別。

分享幾個(gè)實(shí)用技巧（總結(jié)的未必全，歡迎各位讀者在留言區(qū)補(bǔ)充）：

看信源。 可靠的內(nèi)容通常會(huì)注明具體的研究機(jī)構(gòu)、論文出處、專家全名。如果只有模糊的“國外研究發(fā)現(xiàn)”“哈佛專家說”，要警惕。

查邏輯。 AI泔水常有邏輯斷層或自相矛盾。比如前一段說“研究發(fā)現(xiàn)A導(dǎo)致B”，下一段就說“B能夠改善A”，卻不解釋為什么。

品文風(fēng)。 過度使用感嘆號、括號補(bǔ)充、無意義設(shè)問（如“你知道為什么嗎？”“接下來更精彩！”），都是AI泔水的常見特征。人類的寫作有節(jié)奏感和呼吸感，AI的文字往往缺乏這種“人氣”。

驗(yàn)數(shù)據(jù)。 2025年的內(nèi)容還在引用2010年的數(shù)據(jù)？聲稱“最新研究”卻找不到任何相關(guān)論文？這些都很可疑。

用工具。 現(xiàn)在有不少AI內(nèi)容檢測工具，雖然不完全準(zhǔn)確，但可以作為一個(gè)參考。如果一篇文章多個(gè)工具都標(biāo)紅，那就值得懷疑。

我個(gè)人有個(gè)習(xí)慣：看到任何驚人的“科學(xué)發(fā)現(xiàn)”，先問三個(gè)問題：

誰說的？證據(jù)在哪？其他專家怎么看？

這三個(gè)問題能過濾掉大部分信息垃圾。

05 如何避免被毒害

識(shí)別只是第一步，更重要的是建立健康的“信息飲食習(xí)慣”：

主動(dòng)選擇優(yōu)質(zhì)信息源。 關(guān)注經(jīng)過時(shí)間檢驗(yàn)的媒體、有真實(shí)資質(zhì)的專家、信譽(yù)良好的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)。少看算法推薦，平臺(tái)推薦的很多都是這些內(nèi)容生產(chǎn)商做了投流，多看主動(dòng)訂閱。

保持獨(dú)立思考，主動(dòng)搜索，不能只被動(dòng)刷新。把你感興趣的話題、想學(xué)的技能，變成一個(gè)個(gè)具體的問題，去專業(yè)的平臺(tái)、書籍、課程里尋找答案。像獵人一樣主動(dòng)出擊，而不是在推薦瀑布流里當(dāng)個(gè)撿蘑菇的。

培養(yǎng)深度閱讀習(xí)慣。 每天留出時(shí)間閱讀書籍、長文章、學(xué)術(shù)論文等需要思考的內(nèi)容，就像定期吃“營養(yǎng)大餐”，而不是只吃“信息零食”。

學(xué)習(xí)交叉驗(yàn)證。 看到一個(gè)信息，不要馬上相信，而是找多個(gè)可靠信源比對。特別是健康建議、投資理財(cái)?shù)汝P(guān)乎切身利益的內(nèi)容，更要慎重。

保持適度懷疑。 對任何絕對化的斷言（“絕對有效”“100%安全”）保持警惕。真正的科學(xué)很少給出非黑即白的結(jié)論。

與AI共生而非被吞噬。 AI是工具，不是主人。我們可以用AI輔助學(xué)習(xí)、工作，但不能讓它完全代替我們的思考和判斷。

我的觀察，AI最擅長的不是提供真理，而是提供你想聽的答案。

06 在信息洪流中，做清醒的沖浪者

我們正處在一個(gè)信息生產(chǎn)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)：從前是人創(chuàng)造內(nèi)容給人看，現(xiàn)在是AI創(chuàng)造內(nèi)容給人看，未來可能是AI創(chuàng)造內(nèi)容給AI看——而人，成了這個(gè)循環(huán)中越來越邊緣的旁觀者。

技術(shù)本無善惡，但使用它的人有選擇。
AI可以幫我們整理資料、翻譯文獻(xiàn)、生成初稿，但它不該代替我們判斷是非、感受悲喜、定義價(jià)值。

2025年，全球已有多個(gè)國家開始立法規(guī)范AI生成內(nèi)容標(biāo)識(shí)。歐盟要求所有AI內(nèi)容必須標(biāo)注“AI生成”；中國也在試點(diǎn)“可信內(nèi)容認(rèn)證”機(jī)制。

但法律只是底線，真正的防線，還在我們每個(gè)人心里。

下次當(dāng)你刷到一篇“震驚體”文章、短視頻，請停三秒，問自己：
這真的是我想知道的，還是算法想讓我看的？

別讓AI泔水，偷走我們思考的權(quán)利。

畢竟，人之所以為人，不就在于那一點(diǎn)不肯被算法馴服的清醒嗎？

抵制AI泔水，不僅是為了獲取真實(shí)信息，更是為了保衛(wèi)我們作為人類的思考能力。

每一次我們選擇深度閱讀而非碎片瀏覽，每一次我們查證而非輕信，每一次我們思考而非盲從，都是在為這個(gè)信息泛濫的時(shí)代投票。

2026年，我們需要的不是更多信息，而是更多智慧；不是更快的內(nèi)容消費(fèi)，而是更深的思考沉淀。

別讓AI決定你想什么，別讓算法塑造你是誰。

在這個(gè)AI泔水泛濫的時(shí)代，保持清醒，獨(dú)立思考，或許是最可貴的抵抗。

文中部分素材、數(shù)據(jù)來源，一并致謝：

①2025年1月《中國信息內(nèi)容審核白皮書》

②光明日報(bào)《“AI泔水”成年度熱詞，值得思考》

③半月談新媒體《警惕“數(shù)字泔水”在未成年人中擴(kuò)散》

④每日商報(bào)《“數(shù)字泔水”困局》