剛剛，Claude實現「永久記憶」！官方還沒上線，大神已玩瘋

新智元報道

編輯：Aeneas KingHZ

【新智元導讀】昨天，Claude剛剛被曝要有永久記憶，今天就被開發者搶先一步。一個叫Smart Forking的擴展，讓大模型首次擁有「長期記憶」，無需重頭解釋。開發者圈沸騰了：難以置信，它真的能跑！

昨天，一篇Claude要獲得永久記憶的爆料，震驚整個AI圈。

這種「知識庫」的全新記憶方式，可以讓Claude在自己的永存大腦中，自動記住一切。

巧的是，就在今天，就有開發者搶先「截胡」。他在現有工具上實現了一個擴展能力——Smart Forking detection，讓大模型第一次擁有了「可繼承的長期記憶」！

這個所謂的Smart Forking，通過給Claude Code會話嵌入向量數據庫，讓它能從成百上千次的歷史對話中，找到最相關的前文。

因此，你不必再重新解釋，Claude可以直接「接上文」搞開發了。

這個功能一出，開發者社區直接炸鍋了。大家紛紛表示：「不敢相信，它居然真的跑起來了！」「這一刻，我是真的被震撼到了。」

強烈推薦每一個Claude Code用戶，都把這個思路直接加入自己的工作流！

英雄所見略同，但路徑不同。當官方還在設計永久記憶的形態時，開發者已經用Smart Forking，提前過上了「Claude有長期記憶」的生活。

而且，最近這個一天甩出一個王炸的節奏，實在太震撼了。2026開年這一個月，Anthropic真是名副其實的硅谷新GOAT，在開發者圈擁有無上的影響力。

讓大模型「擁有」長期記憶

跟昨天Anthropic被曝的官方知識庫相比，今天這個功能不僅有演示，還有技術細節。

你有沒有遇到過這種情況：想在一個已有項目里加新功能，但完全不想再從頭解釋一遍背景？

那有沒有可能利用起在成百上千次Claude Code對話中積累的知識呢？

畢竟，一個對話里包含的有效上下文越多，Claude 實現需求的效果就越好。怎樣才能讓這些寶貴的上下文信息，不要白白浪費了？

這位開發者想到一個辦法——smart forking（智能分叉）！

只需要調用/fork-detect命令，告訴它你現在想做什么，Claude就會把你的需求送進嵌入模型；然后，和一個包含你所有歷史聊天記錄的RAG向量數據庫進行匹配（而且，這個數據庫會隨著你新的會話自動更新）。

接著，它會返回一個與你當前需求最相關的前5個歷史會話，并為每一個打上相關度評分，從高到低排序。

你只需要選一個最合適的會話，它就會直接給你一條fork命令，復制、粘貼到新的終端里。

這樣，你就能在最合適的上下文中，無縫繼續開發了。功能實現，從此變得異常絲滑！

實測體驗：成功率100%

這樣看來，Smart Forking，本質上是給大模型外掛了一套「記憶系統」。

當然，如果要嚴謹一點說，Smart Forking并沒有改變模型的記憶機制，而是通過向量檢索，把歷史上下文變成了一種外置的長期記憶。

不過從使用體驗上來說，你不需要重復輸入，不用自己回憶，模型就能「想起」你幾個月前做過什么，這已經滿足人類對「記憶」的全部直覺定義了。

所以可以說，它讓Claude擁有了「永久記憶」。

和普通提示相比，成功率到底如何？這種方法適用于哪些使用場景？

分享這一方法的網友Zac介紹，他個人使用時，成功率為100%。

有人質疑說，這個功能比起skills好在哪里？

關鍵在于，Smart forking解決了目前LLM會話最大的痛點——上下文丟失，這樣，就能自動生出正確的對話了。

這就是AI帶給大家的又一個驚喜——此后，每次和AI對話中的智慧得以保留；事半功倍，「懶人」求之不得！

野生開發者vs官方，哪個強

所以，這種Smart Forking，和傳說中Anthropic官方要做的「永久大腦」知識庫，孰優孰劣呢？

可以看到，爆料中Anthropic要做的「知識庫」，原理就是把信息分門別類存進不同的「記憶本子」，讓Claude主動去翻這些知識庫，調取相關背景，補充新的偏好、決策和經驗。

因此，從設計理念上看，這套知識庫更像是自上而下的「結構化長期記憶」——由 Anthropic官方定義規則，用戶按場景選擇使用哪個知識庫，讓Claude更清楚你在干什么。

而Smart Forking與之恰恰相反，是一種自下而上的「上下文繼承」。

它不依賴官方記憶系統，而是直接從你過去真實發生過的Claude Code會話中，自動找出最相關的一次，然后完整繼承那段上下文繼續干活。

前者是把記憶整理好，再喂給模型；后者是直接找到最該被記住的那段記憶。

有趣的是，這兩種路線并不沖突，甚至極有可能在未來融合。

原因在于，知識庫解決的是「長期、穩定、可復用的記憶」，而Smart Forking解決的是「強上下文、強時序的工作記憶」。一個是Claude的長期記憶，一個更接近人類的情景記憶。

這一次官方和個人開發者不約而同的嘗試，或許已經透露出這樣一個事實：下一代AI的分水嶺，不是參數規模，而是記憶的組織方式。

而這個新方法只是最近Claude狂熱的最新例子。

Claude Code破圈

碼農驚呼「太恐怖」

相信你肯定已經感受到，最近Claude給全世界的一波波暴擊。

《華爾街日報》是這樣描述的：

Anthropic的Claude正以雷霆之勢席卷AI領域，成功破圈，席卷全民！

開發者與業余愛好者紛紛驚嘆：Claude Code的病毒式傳播盛況，堪比生成式AI降臨的史詩時刻！

不止是美國，Claude Code在英國也引起了難以置信的轟動。

美國人把這種現象叫作「Claude入坑」（Claude-pilled）。

這個詞是指軟件工程師、高管和投資人把工作交給Claude，然后親眼見證人生中難忘一刻：

即使在這個強人工智能工具遍地開花的時代，他們仍會目睹這臺思維機器的驚人能力。

不少程序員假期里直接「Claude上頭」，狂測Anthropic最新模型Claude Opus 4.5 的本事；他們都迷上Claude Code這個桌面編程工具。

科技公司把代碼AI納入工作流已經好多年了。以前，AI常被拿來跟初級軟件工程師比。

但這次Claude最新版本一鳴驚人、非同凡響。

云計算巨頭Vercel的首席技術官Malte Ubl說，他用一周就搞定了一個復雜項目，但要是沒AI，他大概得干上一年。

休假期間，Ubl每天花10個小時做新軟件，他說每次讓它跑一輪、看到結果，都會有一種內啡肽猛沖的爽感，跟在拉斯維加斯拉玩老虎機差不多。

這個月，Claude狂熱已成燎原之勢，火到破圈。

很多人跑到社交媒體上分享：自己從沒學過編程，卻做出了人生第一個軟件的過程。

英國銷量最高的報紙之一《每日電訊報》，報道了Ben Guerin的故事。

為了讓大家意識到本地酒吧離譜的「營業稅」（business rates），他用Claude Code六小時后，上線了相關網站。24小時內，訪問人數就超過了10萬。

https://www.ismypubfucked.com/用地圖標出英格蘭和威爾士的每一家酒吧，正在遭遇的稅負上漲

「我自己一行代碼都沒寫，」Guerin 說。「最大的限制是想象力。」

對一些軟件工程師來說，它幾乎把那種苦活兒都替掉了，從此不必在命令行/終端窗口里一串一串敲字符。

現在，用戶只要把自己想做的應用描述清楚，按下回車；然后，往后一靠，看著彩色代碼像瀑布一樣在屏幕上嘩啦往下刷。

一些用戶在驚嘆之余也感到一絲悲涼：這款程序竟能輕易復現他們耗費整個職業生涯才掌握的專業技能。

從中學生時代起，稅務平臺Awaken Tax的首席執行官Andrew Duca就開始編程，有些破防：「我窮盡一生磨練的技能，竟被Claude Code瞬間超越。」

即便是橫掃各大榜單的Gemini，也難掩Claude的光芒——

市場分析公司Similarweb和Sensor Tower分別指出：

去年12月Claude全網用戶量同比翻倍，其桌面端日均獨立訪客量環比上月增長12%。

Andrew Duca透露，原本計劃擴招軟件工程師的團隊已暫停招聘。

硅谷異類，再起狂瀾

但如果說Claude Code已讓職業軟件工程師開始背后發涼，那這還只是開始。

別看名字里有「code」，大家用Claude Code做的也不只寫代碼：

• 人們正利用它分析聯邦經濟數據

• 從損壞的硬盤中恢復婚禮照片

• 批量回復電子郵件甚至訂購食物

在社交平臺X上，Shopify的首席執行官Tobi Lütke透露，他曾用它編寫軟件來分析自己最近收到的核磁共振成像結果。

「甚至有人給它連上了網絡攝像頭，用來觀察自家番茄植株的生長情況，」Claude Code項目負責人Boris Cherny說道，「這與此前的人工智能產品截然不同。」

于是，Anthropic上周又發布了一個Cowork，讓所有會用電腦的人也享受到同樣的能力。

這是新的篇章。正如商業AI初創公司Retool的首席執行官David Hsu對媒體所言：更大的故事，將在AI突破軟件工程領域邊界時上演。

One More Thing

當我們把Claude Code相關報道輸入Gemini，要求從「外星人視角」切入報道，AI如此寫道：

觀察日志 2026.01.20：碳基生物正在發生一種奇特的「交權儀式」。 他們不再滿足于向硅基智能提問，而是主動打開了他們計算機最底層的「終端」（Terminal）權限，像獻上城門鑰匙一樣，邀請Claude Code直接接管操作系統。

他們稱之為效率，我們稱之為同化。

是效率還是同化，你怎么看？

參考資料：

https://www.wsj.com/tech/ai/anthropic-claude-code-ai-7a46460e

https://www.telegraph.co.uk/business/2026/01/18/silicon-valley-misfits-fixing-worlds-productivity-slump/

https://x.com/PerceptualPeak/status/2012741829683224584