北京
通信世界網消息（CWW）隨著5G在全球范圍內規模部署，無線通信技術迎來代際躍遷的關鍵時期。5G技術以其增強型移動寬帶（eMBB）、超高可靠低時延通信（uRLLC）和海量機器類通信（mMTC）三大典型場景，初步構建了萬物互聯的基礎設施，為工業互聯網、智慧城市、自動駕駛等垂直領域的數字化轉型提供了關鍵支撐。然而，社會數字化進程的不斷加速，以及AI（人工智能）、元宇宙、全息通信等新興范式的快速演進，對無線網絡的連接密度、傳輸速率、智能水平及其與物理世界的融合深度，提出了遠超當前能力的前瞻性需求。在此背景下，面向2030年及未來的6G已成為全球學術界與產業界共同探索的核心焦點。
針對更加極致的性能要求，6G網絡必須突破傳統以靜態配置為主要特征的架構設計范式。現有網絡優化嚴重依賴歷史數據與離線模型，在面對超大規模異構設備接入、動態多變業務需求以及復雜時變的無線傳播環境時，其局限性日益凸顯。網絡配置的滯后性、運維成本的居高不下以及資源利用的粗放性，已成為制約網絡向更高效率、更高智能層次演進的核心瓶頸。因此，亟須引入一種全新的網絡范式，能夠以前瞻、動態、數據驅動的方式，對物理網絡進行全生命周期的精準刻畫、實時監控、智能優化與閉環控制。正是在這一趨勢的驅動下，網絡數字孿生技術被提出，并迅速被視作6G網絡向智能化演進的一項關鍵使能技術。
*本篇刊載于《通信世界》2026年1月20日*
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