AI數據洪流中，HDD為何不可或缺？

數據爆炸式增長、邊緣計算落地普及、中小企業數字化轉型提速，多重浪潮下，HDD憑借技術創新在很多場景下持續發揮關鍵作用，發展潛力可觀。這一判斷絕非空穴來風：IDC《全球存儲市場展望2025-2029》預測，到2029年近80%的云存儲仍將以HDD為載體。該調查數據揭示出一個現狀：AI時代的數據存儲問題，并非單純的性能競賽。

西部數據的研究印證了這一觀點：在大容量、大規模部署的環境中，HDD相比閃存具有六倍的“每TB成本”優勢。HDD架構的持續創新能夠不斷提升每TB存儲的價值。隨單盤容量的增加，推動總體擁有成本優勢 ( TCO ) 持續下降。不僅如此，隨著AI應用持續推動海量存儲需求，HDD在滿足大規模、長期存儲需求方面發揮著關鍵作用，在高效管理大容量數據方面更是不可或缺。

在這一趨勢下，西部數據HDD產品組合正以行業領先的能量輔助垂直磁記錄（ePMR）、OptiNAND?和UltraSMR等創新技術，為現代數據中心的需求提供卓越的總體擁有成本、久經考驗的耐用性及無縫的可擴展性。西部數據全球銷售與市場營銷副總裁Stefan Mandl表示：“這些技術可應用于正在研發中的HAMR HDD，能夠實現更高的面密度、性能和更智能的數據管理，使西部數據成為當今數據驅動的基礎設施中的基石合作伙伴。”

西部數據全球銷售與市場營銷副總裁Stefan Mandl

重構HDD的價值，西部數據帶來哪些技術突破？

事實上，ePMR、OptiNAND?、UltraSMR等技術正是西部數據HDD創新的底氣所在。具體來看，ePMR技術通過在相同的物理硬盤區域內裝入更多數據，有效提升HDD的存儲容量。在OptiNAND?技術的加持下，硬盤的關鍵內部管理功能可以利用集成到硬盤中的iNAND的速度和容量優勢，釋放出更多可用容量并提升硬盤的整體性能。UltraSMR技術將硬件、控制器和讀取通道技術和專有的固件和算法融合，使SMR硬盤容量比傳統CMR硬盤提升20%。

這種技術協同效應在Ultrastar? DC HC690數據中心HDD（以下簡稱Ultrastar? DC HC690）得到體現。這款2024年10月發布的全球首款商用11碟片硬盤，在標準3.5英寸規格內實現32TB容量，容量相比前代增加20%。“事實上，Ultrastar? DC HC690融合了經市場驗證的成熟設計與前沿創新技術，助力數據中心在現有基礎設施內實現更高存儲密度。”Stefan Mandl如是說。

要研發這樣一款產品并非易事，Stefan Mandl在分享中指出，其核心工程挑戰十分明確，也就是要在不影響性能或可靠性的前提下，在相同物理空間內嵌入第11碟片磁碟。面對這一難題，西部數據的工程師在維持碟片厚度以保障制造效率的基礎上，縮小了磁碟之間的間隙。最終的技術突破在于，研發更纖薄的記錄磁頭懸掛裝置、在不犧牲結構剛性的前提下減薄HDD基座鑄件厚度，以及重新設計內部組件形狀以避免部件重疊。

值得一提的是，盡管容量較前代提升20%，這款11碟HDD的功耗并未同步上升。工程師通過優化關鍵組件的空氣動力學特性、降低內部“風阻”，成功讓其功耗水平與前代10碟產品持平。不僅如此，該HDD還融合了西部數據獨家的UltraSMR技術與ePMR技術，通過提升每英寸磁道數，最大限度挖掘碟片表面的存儲潛力；同時集成旋轉振動防護（RVS）技術，借助雙傳感器預判并抵消11個緊密排列的旋轉磁碟產生的干擾，進一步保障運行穩定性。

在此基礎上，西部數據專有的OptiNAND?技術與HelioSeal?技術，更對這一優質設計形成了補充強化。兩者協同作用，不僅顯著提升硬盤整體性能，更助力其實現業內領先的低功耗水平；此外，該硬盤還支持可選的ArmorCache?寫入模式，可靈活兼顧數據安全性與讀寫性能需求。Stefan Mandl表示，在部署2PB存儲容量時，若使用Ultrastar? DC HC690 32TB硬盤替換24TB硬盤，便可將服務器數量減少25%，能耗降低20%，并節省基礎設施與維護成本。

HDD為何在AI基礎設施中發揮著關鍵作用？

事實上，數據中心、云服務商的云端存儲需求，疊加AI等數據密集型工作負載的爆發，正驅動各類存儲介質同步駛入增長快車道。從HDD、SSD，到磁帶存儲，各類產品的市場需求均在持續擴容。可以說，在這股水漲船高的增長浪潮中，所有存儲介質都被推向更高的增長軌道，且這一強勁勢頭毫無減緩之象。在此趨勢下，數據中心HDD領域呈現持續的高速增長；尤其隨著AI時代的來臨，市場對HDD的需求更是與日俱增。

究其原因，Stefan Mandl認為，從訓練數據集和模型檢查點，到推理日志與遙測技術，AI應用會生成熱（hot data）、溫（warm data）、冷（cold data）等不同類型的數據，而需要根據各自不同的性能與容量需求定制存儲解決方案。 HDD在AI基礎設施中發揮著關鍵作用，為長期、大容量的數據存儲提供堅實支撐，并與高性能、低延遲的閃存協同運作。具體來看，熱數據適合通過SSD實現低延遲快速訪問，訪問頻率較低的溫、冷數據，則更適配HDD存儲。

尤其是在大模型推理階段，大模型服務產生海量用戶交互日志需保留數月用于模型迭代，但訪問頻率極低。將其歸檔至HDD而非閃存，能夠大幅壓縮存儲成本。這種分層存儲模式絕非技術妥協，而是AI數據全生命周期管理的必然選擇。對于超大規模云服務商，關注點已不僅限于容量，更在于實現最佳TCO、可預測性以及可擴展性。而HDD架構的持續創新能夠不斷提升每TB存儲的價值，隨單盤容量的增加，推動TCO持續下降。

“HDD提供了規模化場景下卓越的TCO優勢，在高效管理大容量數據方面依然不可或缺。”Stefan Mandl強調。值得一提的是，西部數據堅持推進ePMR與HAMR并行開發路徑。通過同步推進ePMR、UltraSMR與HAMR技術，西部數據將持續提供卓越的總體擁有成本優勢，并延續西部數據產品享譽業界的可靠性與可預測性，同時為平穩且經濟高效地過渡到HAMR技術鋪平道路。

據悉，西部數據已與超大規模企業開展HAMR硬盤的聯合測試，預計2026年底完成認證，2027年上半年將按計劃實現HAMR硬盤的批量出貨。不僅如此，為了滿足市場對于高質量、高可靠及更大容量產品的需求，西部數據還制定了2030年后50TB以上容量產品發展路線圖。

而這些關于HDD的創新只是西部數據的布局之一，其還推動數據存儲架構與存儲平臺的演進：從大容量、高可靠性的JBOD，到適用于AI的高速JBOF/NVMe-oF?解耦式存儲解決方案，加之RapidFlex和OpenFlex?技術，西部數據的產品支撐著下一代解耦式存儲與軟件定義存儲的落地。

錨定中國市場，西部數據堅持本地化深耕

在“云、邊、端”協同架構下，AI應用正迎來持續高速增長，且呈現出從云端向邊緣側與終端設備延伸滲透的顯著趨勢。這一變化直接帶動AI訓練與推理環節的數據量呈爆發式增長，進而推動亞太及中國地區對高容量存儲解決方案的需求持續攀升。中國信通院（CAICT）數據顯示，2024年中國云計算市場規模已達8,288億元，同比2023年增長34.4%，展望未來，該市場將繼續保持高速擴張態勢，預計到2030年整體規模將突破3萬億元。

對于云服務客戶及企業高層決策者而言，無論其所處地域如何，總體擁有成本、大容量存儲能力、性能可預測性、長期運行可靠性及能源效率，始終是其選型的核心考量維度。針對聚焦AI工作負載的客戶，他們的需求則更為多元，不僅在模型訓練階段需要高速存儲方案支撐高效運算，還需為模型檢查點、推理日志及歸檔數據，配備兼具大容量與規模化成本效益的長期存儲載體。

因此，對于西部數據而言，中國及亞太地區始終是其具有戰略意義的重要市場。而為應對這一市場持續增長的數據存儲需求，西部數據通過與超大規模企業的深度協作，構建將可靠性融入復雜環境DNA的解決方案。此外，西部數據還以客戶成功為導向，共同開發符合客戶目標的解決方案，提供多樣化的選擇、靈活的方案和可靠的性能，并通過早期介入和戰略合作簡化部署流程并降低風險。

“這一協作機制確保我們存儲解決方案能夠為超大規模企業及企業級客戶的基礎設施投資，提供所需的可預測擴展能力和兼具成本效益的存儲容量。”Stefan Mandl表示。另外，西部數據還設有全球SIT（系統集成測試）實驗室網絡，該網絡在美國及亞洲多地設有臨近客戶的站點，提供涵蓋產品開發規劃與部署、新產品測試驗證、產品認證與客戶對接，以及貫穿產品全生命周期的持續工程支持等全方位服務。

AI應用持續推動海量存儲需求釋放，數據價值更成為AI驅動創新的核心，HDD在大容量數據高效管理領域的優勢依舊無可替代。在此趨勢下，西部數據正引領云、AI及企業級數據存儲的未來發展，助力客戶挖掘數據價值，打造核心競爭力。正如Stefan Mandl所言，作為存儲創新前沿的引領者，西部數據是AI驅動型數據經濟的核心支柱。憑借對創新的專注、對下一代技術的投入以及對卓越運營的不懈追求，持續為客戶、股東及行業創造長期價值。