堪比石油！微軟CEO納德拉：能源成本將決定哪些國家能在人工智能競(jìng)賽勝出【附電力行業(yè)市場(chǎng)分析】

（圖片來源：攝圖網(wǎng)）

1月20日，微軟CEO納德拉出席達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇(WEF)時(shí)表示，能源成本將決定哪些國家能在人工智能競(jìng)賽中勝出。

納德拉指出，任何地區(qū)的GDP增長(zhǎng)都將與人工智能應(yīng)用的能源成本直接相關(guān)，這一論斷將能源價(jià)格置于AI競(jìng)賽的核心位置，因?yàn)锳I模型的訓(xùn)練和推理本質(zhì)是能源密集型過程。他創(chuàng)造性地將“token”(人工智能模型的基礎(chǔ)處理單位)定義為一種全新的全球大宗商品，其邏輯在于：token是AI時(shí)代價(jià)值創(chuàng)造的基本單位，就像石油是工業(yè)時(shí)代的血液。因此，“這種‘大宗商品’的成本越低，對(duì)發(fā)展越有利”，而token成本中最大變量正是能源。

納德拉觀點(diǎn)本質(zhì)上是將AI競(jìng)爭(zhēng)還原為能源經(jīng)濟(jì)學(xué)的競(jìng)爭(zhēng)。未來國家間的AI差距，可能不取決于誰擁有更聰明的算法，而是誰擁有更便宜、更清潔、更充足的能源。

在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代，人工智能已成為推動(dòng)全球變革的核心力量。而電力，作為AI的命脈，其重要性不言而喻。從訓(xùn)練千億參數(shù)大模型到支撐全球數(shù)據(jù)中心的不間斷推理，AI的每一次進(jìn)步都建立在指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的能源消耗之上——單次大規(guī)模模型訓(xùn)練耗電量相當(dāng)于數(shù)百個(gè)家庭全年用電，而遍布全球的推理服務(wù)更持續(xù)吞噬著電網(wǎng)負(fù)荷。當(dāng)算力需求每3.5個(gè)月翻一番，可再生能源的建設(shè)速度卻遠(yuǎn)難同步，電力成本、電網(wǎng)承載力與碳排放約束正成為AI發(fā)展的剛性天花板。未來，誰能掌握廉價(jià)、清潔、穩(wěn)定的能源，誰才能真正解鎖下一代通用人工智能的進(jìn)化之路;反之，能源危機(jī)將使再精妙的算法也淪為無法落地的空中樓閣。AI的盡頭，本質(zhì)上是人類能源技術(shù)革命的盡頭。

近日，馬斯克在《Moonshots》播客中表示，中國將產(chǎn)出比其他任何國家更多的電力，而且可能還將擁有更多的芯片，根據(jù)當(dāng)前的趨勢(shì)中國在人工智能計(jì)算方面將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過世界其他地區(qū)。

中國電力，究竟有多強(qiáng)？數(shù)據(jù)是最有力的證明。中國發(fā)電量已經(jīng)10多年穩(wěn)居世界第一。2022年，中國發(fā)電量占全球總發(fā)電量的比重達(dá)30%，2023年，中國發(fā)電量高達(dá)9.4萬億千瓦時(shí)，幾乎是美國的2倍多(美國為4.4萬億千瓦時(shí))。馬斯克甚至預(yù)測(cè)，到2026年，中國的發(fā)電量可能達(dá)到美國的3倍。

與此同時(shí)，全球人工智能產(chǎn)業(yè)正呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢(shì)。2023年全球人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)5381億美元，三年復(fù)合增速達(dá)19.21%。在這快速發(fā)展的背后，也隱藏著能源消耗的隱憂。

中國現(xiàn)代國際關(guān)系研究院國際安全所所長(zhǎng)劉沖也指出，目前AI發(fā)展的路線是不斷增加模型參數(shù)、疊加芯片，如果繼續(xù)按照這個(gè)路線發(fā)展，將來消耗的電力將更多。從這個(gè)角度來講，未來AI的能耗問題可能會(huì)越來越突出，尤其是對(duì)于電力供應(yīng)本身比較緊張的國家。這意味著，在AI競(jìng)賽的未來賽道上，能源供應(yīng)的穩(wěn)定性與充足性將成為決定勝負(fù)的關(guān)鍵因素之一。

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