
文/仇玄
當前,我國能源轉型不斷加速。在加油站行業熱議轉型之時,作為上游環節的煉化企業也在不斷探索轉型方向,減油增化、減油增特成為多數煉化企業的戰略選擇。筆者對煉化企業轉型過程中面臨的挑戰進行了如下思考。
![]()
攝影:王芳
柴汽比短期下行與長期上行的矛盾。隨著成品油需求達峰,近幾年的柴油消費降速大于汽油。這主要是高油價周期下,LNG經濟性突出疊加重卡更新高峰到來,在較短時間里對柴油形成較大規模替代。在此趨勢下,未來三到五年,國內消費柴汽比將持續下降。但從長周期來看,消費柴汽比趨勢將反轉。一方面,新能源汽車市場滲透率有很大提升空間,到2035年可能達到80%以上。在“十六五”期間,汽油消費降速將超過“十五五”時期。柴油在交通領域將保持1/3的規模,農業柴油消費總體穩定。“十六五”期間,柴油消費降幅將明顯緩于汽油。由此推斷,到“十六五”期末,消費柴汽比將再度升至1.8。煉廠工藝和裝置在產品結構調整方面將面臨快速轉換矛盾。
成品油需求衰退與減碳投入增加的矛盾。“雙碳”背景下,石化行業作為六大高碳排放行業將在未來數年納入碳市場。企業為了降低碳排放成本,必然需要進行終端設備電氣化改造,需要大量資金投入。隨著成品油需求達峰回落,我國煉油能力供大于求的矛盾將愈發突出。部分落后產能面臨的市場競爭壓力不斷增大,減排投入的回收窗口期較短。企業需要綜合評估競爭能力,比較減碳投入、購買碳匯維持生產或產能退出的綜合效益情況,平衡好投入與生存的矛盾。
減油增化與短期化工品盈利不足的矛盾。當前,化工產品價格仍然處于景氣周期的低谷階段。特別是一些通用化工產品同質化特點突出、競爭力不足、行業整體增產增銷不增效。企業推進減油增化在短期內不容易獲得足額的利潤回報,需要平衡好長期戰略方向與投資回報周期之間的矛盾。
為此,筆者有三點思考:
擁抱人工智能技術,探索汽油組分利用的新領域。近年來,人工智能技術在藥品研發領域嶄露頭角。根據報道,部分海外機構使用AI對藥品研發大數據進行學習,能夠較快地給出關于官能團級別的研發方案建議,大大降低了研發成本,縮短了研發周期。國內煉化企業可以探索新一代AI技術在化工研發領域的應用,降低研發成本,加快研發進程,實現低成本高質量突破。特別是探索汽油等輕質組分的新利用方向和轉化技術,為化解遠期輕質組分過剩做好了技術儲備。
盡早儲備與碳有關的人才。考慮到我國減碳時間緊、任務重,碳交易將對納入其范圍的企業的經營效益形成實質性影響。石化企業需要盡早儲備碳人才力量,組建碳資產開發、碳交易團隊,爭取擴大碳資產效益,規避交易風險。
減油增化需要不斷向高端市場邁進。盡管當前基礎化工原料市場景氣度較低,但高端化工品市場供給仍然不足。國內煉化企業可以把握與低空經濟、人形機器人、新能源汽車、生物制造等新興產業協同發展的高端聚烯烴、特種工程塑料等新產品的市場機遇,加快技術突破,提升化工產業鏈的盈利能力,更好地支持減油增化戰略的執行。
來源:加油站服務指南
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.