港中大深圳“神仙”們實力藏不住了，被資本搶投的5重點+10潛力+5優秀項目都曝光了！

香港中文大學（深圳）

第三屆“神仙湖”

國際創新創業大賽決賽

圓滿收官

活動視頻回顧

1月19日，香港中文大學（深圳）第三屆“神仙湖”國際創新創業大賽決賽及頒獎典禮在香港中文大學（深圳）禮文堂隆重舉行。經過激烈角逐，大賽評審專家組從20支脫穎而出的決賽隊伍中，最終評選出重點培育項目5個、潛力培育項目10個及優秀獎5個。

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自2025年10月10日正式啟動以來，本屆大賽在往屆成功基礎上進一步擴大影響力、提升專業化水平，共吸引全球范圍內319個優質項目踴躍報名，整體規模與質量實現雙重突破。在賽道布局上，大賽繼續深耕大數據與人工智能、生物醫藥與醫療器械、高端智能制造與半導體、新材料與新能源四大核心賽道，項目覆蓋更為全面，充分展現多領域協同創新、融合發展的蓬勃態勢。地域分布方面，本次大賽呈現出“國內核心區域集聚、境外多元覆蓋”的鮮明格局，其中中國大陸地區項目占比達69.38%，中國港澳臺地區占比12.44%，來自英國、美國、新加坡、日本等國家的國際項目占比18.18%，國際化程度與區域代表性顯著提升。與往屆相比，本屆大賽在項目質量、賽制設計及組織執行等方面均有顯著優化，不僅吸引了更多具備核心技術與創新模式的優質團隊參與，還通過強化專業評審、增設產業對接、深化創業輔導等方式，持續提升賽事的專業度與實效性。大賽始終以激發創新活力、培育源頭技術、促進成果轉化為宗旨，致力構建開放協同的創新創業生態，為推動新質生產力發展注入持續動能。

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深圳市委常委、深圳市前海深港現代服務業合作區黨工委書記王守睿，龍崗區人民政府副區長丁正紅，深圳市前海深港現代服務業合作區黨工委副書記梁珂，深圳市中小企業服務局副局長胡小劍，龍崗區科技創新局局長林逸濤，龍崗區工業和信息化局副局長別江波，貴州理工學院黨委副書記任洲麒，深圳市天使投資引導基金管理有限公司董事長遲東妍，以及香港中文大學（深圳）副校長舒濤，協理副校長李學金，協理副校長盧國師，思廷書院院長陳永勤，科技成果轉化委員會主席、經管學院、深圳高等金融研究院副院長艾春榮，經管學院副院長佟世璐，理工學院執行副院長肖博文，校長助理、港中大（深圳）資產經營有限公司董事長楊國華等來自政府、高校、產業及投資界的多位重要嘉賓出席本次活動。

決賽開幕式現場，香港中文大學（深圳）協理副校長李學金回顧了學校發展成果及“神仙湖”大賽的成長歷程，重點介紹了本屆大賽“資金+孵化”雙輪驅動的新模式，強調學校通過設立專項落地基金與自主孵化器，構建覆蓋“創意—研發—轉化—產業化”的全鏈條支持體系，推動創新鏈、產業鏈、資金鏈、人才鏈深度融合。期待通過這一國際化的平臺，吸引更多海內外優質項目、高層次人才與創投資本匯聚深圳、扎根龍崗、服務灣區，成為培育“專精特新”企業的搖籃。

深圳市前海深港現代服務業合作區黨工委副書記梁珂向大賽的成功舉辦表示祝賀。她提出，香港中文大學（深圳）在人才培養、科研創新和產學研協同方面取得了積極進展，神仙湖大賽已成為海內外創新團隊了解灣區、走進深圳的重要平臺，與前海打造國際化創新生態的方向高度契合。期待“神仙湖”大賽不斷強化紐帶作用，讓更多科研成果走出實驗室、走向產業化、走向國際市場，讓更多海內外優秀項目在APEC之年在這片創新熱土上落地生根、成長壯大。

龍崗區人民政府副區長丁正紅表示，龍崗區作為連續八年位居全國工業百強區榜首的產業強區，將加快構建以先進制造業為骨干的“4＋6＋N”現代化產業體系。他指出，香港中文大學（深圳）自落戶以來，以卓越的辦學水平為區域注入優質教育資源，深度融入龍崗創新生態。期盼大賽成為“創新成果的孵化器”，校地成為“協同創新的共同體”，龍崗成為“夢想落地的優選地”，讓每一位創業者在龍崗都能感受到“來了就是龍崗人，創業就是合伙人”的溫暖。

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本屆大賽現場同步舉行了多項重要簽約及揭牌儀式，持續推動產學研深度融合。簽約環節中，香港中文大學（深圳）資產經營有限公司與河南駝人醫療器械集團有限公司、深圳市星源材質科技股份有限公司、深圳市天使投資引導基金管理有限公司、粵財中垠私募股權投資基金管理（廣東）有限公司等企業完成戰略簽約合作，將在科技成果轉移轉化、基金建設、人才培養、創新創業方面進行深度合作，共同構建"產學研"一體化的協同創新平臺，推動科技成果轉化和產業升級。

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在揭牌環節，“香港中文大學（深圳）-斯黛姆精準醫療聯合實驗室”“香港中文大學（深圳）-華建聯合實驗室”“香港中文大學（深圳）-博鰲國際醫院精準醫學檢驗聯合實驗室”“香港中文大學（深圳）- 亞輝龍神經診療聯合實驗室”4家校企聯合實驗室正式成立，這些實驗室將聚焦精準醫療、新材料、神經診療等前沿領域，推動關鍵核心技術攻關與成果轉化，為粵港澳大灣區高質量發展提供創新支撐。

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本次決賽邀請了來自投資機構、龍頭企業、金融機構等領域的21位專家組成評審委員會。采用“8分鐘路演+4分鐘答辯”的模式，每個項目接受專業評審的全面評估，全程公開透明。經過六個多小時的激烈角逐，最終評選出重點培育項目5個、潛力培育項目10個及優秀獎5個。重點培育項目將獲得總支持價值人民幣20萬元（含大賽獎金10萬元+專項落地基金10萬元）以及專屬孵化服務；潛力培育項目將獲得總支持價值人民幣10萬元（含大賽獎金5萬元+專項落地基金5萬元）以及專屬孵化服務；優秀獎將直接獲取港中大（深圳）校級孵化器入孵資格。

當天下午舉行的頒獎典禮上，香港中文大學（深圳）副校長舒濤表示，大賽自創辦以來，始終秉承“匯聚前沿科技、吸引高端人才、對接優質資本”的核心使命，旨在成為鏈接海內外創新力量、賦能大灣區科創生態的重要橋梁。他代表學校對各界的長期支持表示感謝，并期待大賽持續發揮橋梁作用，推動更多優質項目落地發展。

作為香港中文大學（深圳）重點打造的品牌賽事，“神仙湖”大賽歷經三年發展，已成為鏈接全球創新資源、推動硬科技落地的重要平臺。第三屆大賽深度融入粵港澳大灣區協同發展格局，響應深圳“20+8”產業集群戰略，推動“基礎研究-技術轉化-產業制造”跨區域分工協作，促進政、產、學、研、投深度融合，為創新成果轉化提供了系統支撐。未來，大賽將持續發揮紐帶作用，深化粵港澳創新協同，助力更多優質項目在大灣區成長發展，共同構建開放包容、協同高效的創新創業生態。

獲獎名單

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重點培育項目

1. 高性能新型量子點膜關鍵制備技術研發及產業化

行業賽道：新材料和新能源

項目簡介：廈門兀邛光芯科技錨定高性能量子點膜研發與產業化，構建“研發 - 工藝 - 產業化”立體競爭壁壘。公司形成量子點合成、光譜調控、器件制備三大核心技術集群，擁有全鏈條自主知識產權，建立全鏈條技術轉化體系，首創 “學術成果工程化評價體系”，技術轉化效率提升 40% 以上。公司已成為藍思科技、伯恩光學戰略伙伴，產品應用于高端車載顯示（-40℃~90℃工況，壽命超 5 萬小時），打破國外壟斷，進入國際龍頭供應鏈。未來將攻關 QLED 全彩化技術（目標 10μs 級響應、外量子效率≥20%），布局柔性量子點膜（拉伸應變≥150%），支撐新興顯示領域發展。

2. 基于“AI+數學”新范式驅動的高性能算子自動發現與優化平臺

行業賽道：大數據和人工智能

項目簡介：智子芯元是一家致力于以 “AI + 數學” 驅動計算加速的初創企業，聚焦于構建高性能算子自動化開發與優化平臺。面對傳統算子開發門檻高、耗時長的困境，公司的自動化算子工具深度融合了大模型與運籌優化能力，效率上相較人工算子開發模式拉開數量級代差，且能產生突破人力邊界的極致性能算子。

3. 超顯鈣鈦礦芯膜

行業賽道：高端智能制造和半導體

項目簡介：專注高性能超顯鈣鈦礦芯片材料研發與產業化，核心產品 MPI、SPI 薄膜突破國外技術封鎖，介電性能達國際領先水平，廣泛應用于 5G/6G 通訊、消費電子、汽車電子等領域，已形成完整專利包和中試生產線，致力于推動新材料產業國產自主化。

4. 超精密激光晶圓開槽關鍵技術及裝備產業化

行業賽道：高端智能制造和半導體

項目簡介：該裝備兼具高精度與高效率優勢，掌握三項國際領先核心技術：偏轉激光開微槽技術可減小輪廓誤差，規避激光遮蔽與斜面分散效應；多輪廓圖像合成在線視覺檢測技術能精準控制修整余量，解決盲修尺寸實時顯示難題；融合在線視覺檢測、CAM與工藝數據庫的智能化系統，大幅提升交通裝備核心零部件激光制造品質。

5. 生物分子的精細設計

行業賽道：生物醫藥和醫療器械

項目簡介：睿陘生科主要從事由高速物理計算驅動、人工智能AI計算賦能、濕實驗平臺保障的生物活性分子精細設計，為合成生物、檢測診斷、農業育種、創新藥開發等應用場景提供分子設計服務。公司以獨家自研增強采樣算法為基礎，通過高速物理計算揭示及預測生物分子的相互作用強度、運動速率及選擇性機制，并綜合運用所獲機制信息、人工智能計算及實驗手段，以超低成本完成對分子性能的精細設計。通過構建集物理計算、人工智能AI計算、濕實驗驗證于一體的綜合性先進技術平臺，公司在計算服務、分子設計服務、及自研管線三個方向同步發展。

潛力培育項目

1. 用于下一代數據中心互聯的神經形態光學處理器

行業賽道：高端智能制造和半導體

項目簡介：本項目設計并驗證了一款集成神經形態光信號處理器（OSP），實現了全球首個無需DSP的全光實時1.6Tbps信號處理。與傳統DSP方案相比，本OSP實現了三大突破性優勢：（1）延遲降低萬倍：信號處理延遲大幅降低至60皮秒。（2）能耗銳減千倍：能耗降至僅數飛焦每比特，能效極具競爭力。（3）帶寬大幅提升：具備數十太赫茲的超高帶寬，能夠支持多路信號并行處理，并通過快速編程靈活適應各種通信鏈路需求。

2. 面向AI加速的下一代存算磁芯片

行業賽道：高端智能制造和半導體

項目簡介：面向AI加速的下一代存算一體磁芯片，基于先進磁阻隨機存儲器（MRAM）技術，將存儲與計算深度融合，實現數據原地計算，避免傳統架構中數據搬運的耗時與高能耗。該芯片具備微秒級計算速度、微瓦級功耗、高密度和高安全性，特別適合組合優化、生成式人工智能、安全加密等算力密集型任務，可在常溫環境下穩定運行，并支持超大規模變量處理。依托MRAM的低功耗與“隨機嘗試”優勢，它能夠在金融量化交易、自動駕駛、物流調度等關鍵場景中實現高速、高效的決策優化，同時為生成式AI算法提供更快的推理與訓練能力。

3. Photo-Chromeleon光響應可重復擦寫打印技術

行業賽道：新材料和新能源

項目簡介：Photo-Chromeleon 是我們發明并已專利化的光致變色涂料。它通過簡單的“噴涂-激活-編程”三步流程，賦予任何產品表面隨意改變顏色和高分辨率圖案的能力，我們稱之為“數字皮膚”。用戶僅需通過特制光學編程設備，即可在數分鐘內將全彩圖像“打印”到物體表面。該過程完全可逆、可重復，循環壽命高達上萬次。

4. 新一代固態碳捕集產品與綠色碳源解決方案

行業賽道：新材料和新能源

項目簡介：本項目致力于將發表于 Nature 正刊的全球首創“電驅離子固態碳捕集技術”進行產業化。由中科院院士領銜，旨在解決傳統碳捕集（CCS）能耗高、設備臃腫、壽命短的痛點，為綠色甲醇制備及移動源治理提供革命性解決方案。團隊利用雙電層機理，首次實現一次性電合成+電熱脫附，像給電池充電一樣捕集/脫附CO?。利用低谷綠電，理論極限噸捕集能耗成本可低至80USD/噸 CO2。采用“錯位競爭”策略，在風光基地部署DAC裝置，利用廉價綠電從空氣中捕集CO?合成綠醇，打通“綠電-綠氫-綠醇”閉環。

5. 復雜裝備智能質檢與可靠性運維平臺

行業賽道：大數據和人工智能

項目簡介：北京微檢科技有限公司作為專注關鍵工業設備安全檢測領域的高新技術企業，以高性能音頻處理芯片技術為核心，自主研發FM1388芯片并搭載于系列機電監測設備以提升綜檢系統軟件性能，構建“硬件﹑軟件﹑服務”一站式解決方案，業務覆蓋工業生產鏈﹑新能源汽車動力部件等關鍵領域，持續賦能工業設備安全檢測與新能源領域，致力于成為全球領先的智能監測解決方案提供商。

6. 實時原聲語音翻譯

行業賽道：大數據和人工智能

項目簡介：本項目基于自研語音大模型，聚焦“實時原聲翻譯”場景，面向國際線上會議、跨國銷售溝通、跨境直播帶貨以及游戲博主連麥互動，提供低延遲、高保真的多語種語音翻譯能力。與傳統翻譯軟件只“換語言、不換聲音”不同，我們的核心優勢在于對說話人“原聲”和“情緒狀態”的精準建模與保留：在完成跨語種翻譯的同時，盡可能保持原有聲線特點、語氣強弱與情感起伏，讓溝通體驗更自然、更像“本人在說話”。

7. 明眸視界-中國AI感官替代助盲設備的開拓者

行業賽道：生物醫藥和醫療器械

項目簡介：本團隊基于感官替代技術和AI技術，成功研發出全球首款能將視覺圖像轉化為特殊編碼立體聲振動的助盲設備。該技術不依賴語音播報，而是通過聲音的頻率和空間特性，讓盲人用戶能實時感知環境結構輪廓與距離。歷經七年研發，項目已完成第四代產品升級，并與廣東省第二人民醫院建立聯合實驗室，視障者使用時視皮層和聯絡神經的激活已獲臨床驗證。項目至今已榮獲十余項重要助殘獎項，并獲得深圳衛視和深圳殘聯等多家媒體報道，形成良好的社會影響力。

8. 稀有細胞微流控富集系統

行業賽道：生物醫藥和醫療器械

項目簡介：本項目面向極低豐度稀有細胞的高效檢測與分選需求，研發了一種具備多波長熒光檢測能力并支持毫秒級同步切換的模塊化光學分選平臺。系統采用高靈敏度捕獲技術，在單次檢測條件下即可對胎兒核紅細胞（fNRBC）及循環腫瘤細胞（CTC）等稀有細胞實現高捕獲率與高純度分選，即使在細胞豐度低至 ≤10 cells/mL 的情況下，捕獲率和純度仍可穩定達到 90% 以上。

9. Nanorock高性能柔性防污涂層技術項目

行業賽道：新材料和新能源

項目簡介：Nanorock Inc.自主開發的透明涂層技術，首次實現了三項關鍵性能的有機融合：如聚合物般的柔韌性、如玻璃般的耐磨性，以及優異的疏水疏油特性。該涂層可在保持高透明度與順滑觸感的同時，經受超過10,000次U形彎折而無裂紋，其表面硬度為傳統PET材料的10倍以上，并能通過數千次鋼絲絨摩擦測試而無明顯損傷，充分驗證了其卓越的耐久性與可靠性。

10. 智能情感交互機器人

行業賽道：大數據和人工智能

項目簡介：智能情感交互機器人能夠通過實時語音對話，實現接近人類的面部情感表達，為用戶帶來溫暖而智能的互動體驗。通過創新的仿生設計與AI算法協同，展現微笑、驚訝、思考等豐富面部表情。利用多模態大語言模型，實現機器人的自主對話，降低對話過程的滯后性。有效解析對話過程的情感信息，將聲音、表情及情緒有機結合起來，生成富有同理心的交流過程。

優秀獎

1. 小智AI-多模態實時AI交互系統

行業賽道：大數據和人工智能

項目簡介：小智AI是深圳新智未來科技有限公司自主研發，并于GitHub平臺開源的多模態實時AI交互系統，該系統在聲音、聲紋及情緒識別，多模態融合領域具備核心技術優勢，著重打造情感化陪伴式交互、自主學習與反饋機制的核心能力，已從功能智能跨越到情感智能，是AI賦能傳統硬件產業的關鍵基礎設施。

2. 奇動科技-重大工程異型懸挑結構智能建造領軍者

行業賽道：高端智能制造和半導體

項目簡介：本項目聚焦建筑行業智能化轉型需求，針對大型懸挑結構施工的安全、技術與經濟痛點，創新研發“自平衡+自承式”智能施工體系及配套裝備，致力于成為動態自平衡智能施工裝備領軍者。通過“自平衡+自承式”技術，施工整體安全系數從1.3提升至2.7，免除底部支撐腳手架搭設，減少高處墜落風險；新型懸挑架無需打孔安裝，保證主體結構完整性，墻面拆除后無破壞，節省后期修補時間與成本，踐行綠色建造理念。

3. 便攜式無人機集群控制系統及開源平臺

行業賽道：大數據和人工智能

項目簡介：便攜式無人機集群控制系統及開源平臺，用于實現多架多種類無人機在復雜環境中的高效協同作業。本項目重點攻關即插即拔的無人機集群控制系統，用戶可將多種不同品牌、不同類型的無人機接入同一套調度系統，實現統一管理，并便捷高效地完成多種復雜任務。

4. OmniSim: 全域智能交通孿生仿真系統

行業賽道：大數據和人工智能

項目簡介：VLMLight 提出全球首個融合視覺感知與語言推理的交通信號控制框架。系統通過多視角攝像頭實時捕捉路口圖像，利用視覺-語言模型（VLM）生成結構化語義描述，并創新性采用“雙分支推理架構”：日常交通由輕量化的RL模型高效調度；一旦視覺大模型檢測到應急車輛等安全事件，則激活大語言模型（LLM）智能體進行可解釋、規則合規的深度推理。實驗表明，該方法可將應急車輛等待時間降低高達65%，同時維持整體通行效率。

5. 磁智定位：突破復雜環境的高精度定位技術

行業賽道：高端智能制造和半導體

項目簡介：我們設計了一項基于TMR磁傳感器的交流磁源定位技術，具有毫秒級響應，毫瓦級低功耗的優點。通過交流磁源作為我們的信號源，過濾掉了常見噪聲磁場、利用頻譜分析獲得更高的信號處理靈活性和動態響應能力，可通過頻率編碼實現多目標復雜環境定位。

來源：港中大（深圳）創新創業處（IEO）

來源： 深圳夢 （微信號ID：SZeverything） 綜合

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