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經濟觀察報記者 鄭晨燁
1月21日晚間,國產GPU第一股摩爾線程(688795.SH)披露了多份公告,其中有兩份較為關鍵,一份是2025年度業績預告,另一份是《關于增加部分募投項目實施主體及調整擬投入募集資金金額的公告》(下稱“調整募投公告”)。
在二級市場上,截至1月21日收盤,摩爾線程每股服價為627.3元,總市值2948億元。2026年1月以來,該公司股價漲幅為6%,而在去年12月上市初期,其股價盤中最高一度觸及941.08元/股。
在股價大幅波動的背景下,摩爾線程交出了一份“喜憂參半”的成績單。
相關公告顯示,該公司預計2025年度實現營業收入14.50億元至15.20億元,同比增長超過230%。但在營收大幅增長的同時,該公司預計2025年歸屬于母公司所有者的凈利潤為虧損9.5億元至10.6億元。
調整募投公告則顯示,摩爾線程首次公開發行股票的實際募集資金凈額為75.76億元,低于招股書中相關項目計劃的80億元投資總額。對于這4.24億元的資金缺口,摩爾線程在公告中稱,將使用自有資金進行補足,以確保“新一代自主可控AI訓推一體芯片研發”等三大核心項目的投資總額維持不變。
75億元夠用嗎?
公告數據顯示,經財務部門初步測算,摩爾線程預計2025年度實現營業收入14.50億元到15.20億元。相比上年同期,增加了10.12億元到10.82億元。
這是摩爾線程營收連續第四年保持增長。
回顧招股書數據,2022年該公司營收為4000多萬元,2024年增長至4.38億元,2025年上半年則達到了7.02億元。此次預告全年15億元左右的營收規模,意味著其2025年下半年的營收增速依然維持在高位。
但營收高增長并未能立即填平研發高投入的缺口。該公司預計2025年度歸屬于母公司所有者的凈利潤為虧損9.50億元到10.60億元。盡管與上年同期相比,虧損幅度收窄了34.50%到41.30%,但近10億元的絕對虧損額依然表明,這家公司距離實現真正的盈利還需要更多時間。
扣除非經常性損益后,該公司預計虧損更是達到10.40億元到11.50億元。
對于業績變化的原因,摩爾線程在公告中表示,得益于人工智能產業的發展及市場對高性能GPU的需求,公司產品競爭優勢擴大,市場關注度與認可度提升,推動了收入與毛利的增長。但同時也坦承,公司依然保持高研發投入,目前仍處于持續研發投入期,尚未盈利且存在累計未彌補虧損。
這份依然虧損的業績預告,其實也側面回應了一個月前市場最大的那個疑問:摩爾線程到底缺不缺錢?
2025年12月12日,上市剛滿一周,摩爾線程就公告計劃將不超過75億元的閑置募集資金用于理財。當時,這一舉動引發了投資者的強烈質疑:既然要拿75個億去理財,是不是說明公司根本就不缺錢?
目前來看,摩爾線程當下的資金壓力并不小。
根據招股書中的規劃,摩爾線程原本計劃募集80億元資金,全部用于四大項目:新一代自主可控AI訓推一體芯片研發項目(計劃投入約25.10億元)、新一代自主可控圖形芯片研發項目(計劃投入約25.02億元)、新一代自主可控AI SoC芯片研發項目(計劃投入約19.82億元)以及補充流動資金(10.06億元)。
1月21日的公告顯示,由于實際凈募資額75.76億元低于計劃的80億元,該公司面臨4.24億元的資金缺口。
對此,摩爾線程的解決方案是:調整各項目的擬投入募集資金金額,不足部分由公司使用自有資金補足。
具體來看,三大研發項目的擬投入募集資金金額均有不同程度的下調。
例如,“AI訓推一體芯片研發項目”的擬投入募集資金從25.10億元調整為23.57億元,缺口約1.52億元;“圖形芯片研發項目”調整為23.51億元,缺口約1.52億元;“AI SoC芯片研發項目”調整為18.62億元,缺口約1.20億元。
只有“補充流動資金”項目的10.06億元保持不變。
摩爾線程明確表示,使用自有資金補足后,上述募投項目的投資總額將維持不變。
結合兩份公告來看,摩爾線程的資金邏輯并未脫離芯片行業的慣例。
芯片研發項目的建設周期通常較長,摩爾線程招股書顯示,上述研發項目的實施周期為三年,資金支出根據項目進度分階段撥付,這導致在項目初期,確實會存在大量募集資金暫時閑置的情況。
進行現金管理,是針對這部分“時間差”資金的財務操作。
此外,摩爾線程在同日發布的《關于使用募集資金置換募投項目預先投入的自籌資金及已支付發行費用的公告》中披露,在募集資金到位前,公司已經自掏腰包先行投入了。
公告顯示,截至2026年1月12日,摩爾線程以自籌資金預先投入募投項目的實際投資額為1.79億元,已用自籌資金支付發行費用1760.13萬元,公司董事會已同意使用募集資金置換相應的預先投入資金。
在增量市場里追趕
摩爾線程寧可動用自有資金也要保住研發投入規模,其緊迫感或許源于外部市場的快速變化。
群智咨詢(Sigmaintell)總經理李亞琴在接受經濟觀察報記者采訪時表示,全球AI算力建設目前仍處于剛剛開啟的過程中。
“整體產業處于基礎設施建設過程中,供不應求將長期存在。”李亞琴表示,以AIGC為代表的大產業基礎設施建設是長期需求。
根據群智咨詢的統計數據,2025年全球AI算力芯片的市場規模預計為970億美元,而到2026年,這一數字預計將達到1200億美元,同比增長25%。
在這樣一個千億美元級別的增量市場中,競爭的維度正在發生改變。
李亞琴在采訪中指出,目前的缺貨不僅僅是存儲芯片,圍繞AI算力中心的幾乎所有大部件都有同樣的趨勢。她認為,這是“系統性需求的增加帶來的系統性的供不應求”。
面對這種全產業鏈的缺貨挑戰,系統級的交付能力、對大模型的適配能力以及供應鏈的整合能力,成為衡量GPU廠商競爭力的關鍵指標。
面對系統級的競爭壓力,摩爾線程試圖通過適配熱門大模型來證明產品的“可用性”。
1月21日,摩爾線程宣布基于MTT S5000完成了對DeepSeek-V3 671B滿血版大模型的適配。據其披露,實測單卡預填充吞吐量超過4000 tokens/s。
但單一模型的適配數據,難以掩蓋其在商業化落地上面臨的嚴峻現實。
招股書數據顯示,2024年摩爾線程在國內GPU市場的份額占比不足1%。相比之下,英偉達在包含全功能GPU的市場中占據了54.4%的份額。
摩爾線程在業績預告中也強調,與國際巨頭相比,公司在綜合研發實力、核心技術積累、產品客戶生態等方面仍存在差距。
這種差距在外部環境變化的當下顯得尤為緊迫,市場對國產芯片的要求,也已從初期的“有無替代”迅速轉向對綜合性能、性價比和生態兼容性的比拼。
為了追趕這一差距,摩爾線程必須維持高強度的研發投入,數據顯示,2022年至2025年上半年,該公司累計研發投入已超過43億元。
在市場份額占比不足1%的情況下,停止燒錢研發,就意味著徹底掉隊。這同時也意味著,在算力從“可用”走向“好用”的階段,摩爾線程還需要繼續加大投入。
(作者 鄭晨燁)
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鄭晨燁
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