硅谷深夜不寫一行代碼！放羊大叔Ralph引爆奇點(diǎn)，睡一覺AI全跑通

文章轉(zhuǎn)載于新智元

不用手寫一行代碼，睡一覺，項(xiàng)目全部跑通。

放羊大叔的Ralph Loop「魔咒」正席卷全網(wǎng)，將掀起指數(shù)級生產(chǎn)力爆炸的革命。

今天，一位AI初創(chuàng)的創(chuàng)始人Damian Player發(fā)出肺腑之言——

從現(xiàn)在開始掌握這項(xiàng)技能的人，3個月后將無人能及。

事情是這樣的。

前一晚，Damian工作流干了一半，實(shí)在沒力氣弄了。所以，他啟動了Ralph，合上電腦，直接睡覺。

今天早上醒來一看：6次更新，全部搞定，運(yùn)行完美。

他特別強(qiáng)調(diào)，「我一行代碼都沒寫」。

仿佛一夜之間，所有人都能睡著覺把活兒輕輕松松干完了。

不得不感慨，有些工具一旦學(xué)會用了，真的會讓生產(chǎn)力發(fā)生斷層式的躍升。

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這個「死循環(huán)」，讓AI 7x24編程

在接下來的長文中，Damian具體分享了使用Ralph的一些技巧以及感受。

Ralph的名字，來源于《辛普森一家》中，那個永遠(yuǎn)天真卻無比執(zhí)著的角色Ralph Wiggum。

在編程中，Ralph本質(zhì)就是一個AI智能體——人類離開電腦之后，依然會無限構(gòu)建軟件的AI。

它的工作方式，非常簡單粗暴：

給它一堆小任務(wù)清單→挑選一個→寫代碼、測試、運(yùn)行→通過保存進(jìn)度→失敗重修→再跑→直到滿足條件再退出。

這個過程中，Ralph被死死鎖在一個「while-true」的迭代閉環(huán)中。

如此循環(huán)，直到完成。

這一切，都可以在一個人睡覺、吃晚飯，或做其他任何事情的時候默默推進(jìn)。

最關(guān)鍵的是，Ralph Loop可以解決許多普通AI工具會崩潰的痛點(diǎn)。

大多數(shù)人使用AI編程工具時，只有一個想法，卻沒有任何計(jì)劃。45分鐘后，還在第三次修復(fù)同一個Bug。

AI早就忘了最初創(chuàng)建的需求，開發(fā)者不僅心態(tài)崩了，而且項(xiàng)目毫無進(jìn)展。

根本原因就是——任務(wù)太大了。

一個功能，可能包含20個小部分。AI試圖一次性記住所有細(xì)節(jié)，但它做不到。

Ralph解決這個問題的方法，把所有事情拆到「AI一次就能做完、一次就能判斷對錯」的最小顆粒度。

不會混淆，也不會每5分鐘就停下來，問你該怎么辦。

這正是優(yōu)秀工程團(tuán)隊(duì)，幾十年來一直用的最穩(wěn)健的辦法：好比看板上的便利貼，撕下一張，做完，貼回去，再拿下一張。

Ralph就是這種工作流的AI版本。

開發(fā)者不需要一步步告訴AI如何構(gòu)建每個部分，只需要描述最終產(chǎn)品應(yīng)該是什么樣的。

由此，人類變成了產(chǎn)品設(shè)計(jì)師，而AI變成了工程團(tuán)隊(duì)。

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睡前下指令，睡醒已上線

如何將Ralph融入工作流，解放雙手？

第一步：描述想要的

打開AI編程工具，開始輸入指令——

我想要用戶按優(yōu)先級過濾任務(wù)。高、中、低。一個包含所有選項(xiàng)的下拉菜單。選一個就能過濾列表。

描述想要的一切，然后讓AI把你這些雜亂的要求轉(zhuǎn)化為一份正式的需求清單。

第二步：拆解任務(wù)

每個任務(wù)都需要一個明確的檢查方式來判斷是否成功。通過還是失敗，Yes或No。

• 好：「增加一個優(yōu)先級列，默認(rèn)為中等。」「下拉菜單顯示選項(xiàng)：全部、高、中、低」。

• 壞：「把它做好看點(diǎn)」「讓它變美觀」。

AI需要在不詢問人類情況下，確切知道它什么時候算干完了。

第三步：運(yùn)行Ralph

在電腦上啟動Ralph，它會自動循環(huán)執(zhí)行任務(wù)。

抓取一個任務(wù) -> 構(gòu)建 -> 測試 -> 成功則保存 -> 抓取下一個。 重復(fù)直到完成。

這一套流程下來，優(yōu)勢主要有以下三點(diǎn)：

• 每輪都是全新的開始：每個任務(wù)都從干凈的環(huán)境開始。沒有累積的混亂。

• 明確的成功標(biāo)準(zhǔn)：AI知道自己干沒干成，不用問人。通過或失敗，非黑即白。

• 復(fù)利知識：每一輪都會記錄學(xué)到的東西。下一輪讀取這些日志。同樣的錯誤不會犯第二次。

不過，一定要把大部分時間花在需求的描述上。

模糊的描述=垃圾輸出。任務(wù)太大=失敗。成功標(biāo)準(zhǔn)不清晰=AI不知道何時停止。

花一小時在需求上，可以省下十小時的修修補(bǔ)補(bǔ)。

可以這么說，描述是開發(fā)者與Ralph之間的「合同」。只要合同寫對了，剩下的就是全自動的。

運(yùn)行方式一共有兩種，每種需要針對具體任務(wù)選用——

• 掛機(jī)版 Ralph (AFK Ralph)： 設(shè)置好讓它通宵運(yùn)行，醒來時功能已經(jīng)做好了。適用于需求明確的直接任務(wù)。

• 人機(jī)協(xié)作版 Ralph (Hands-on Ralph)： 一次運(yùn)行一輪，審查每一次更新，需要時進(jìn)行引導(dǎo)。適用于希望有更多控制權(quán)的復(fù)雜功能。

即使是人機(jī)協(xié)作模式，也比普通的AI提示詞交互要快。這種結(jié)構(gòu)讓開發(fā)者可以專注于「需要發(fā)生什么」，而不是「如何讓它發(fā)生」。

至于成本，一次典型的Ralph運(yùn)行，10輪循環(huán)，大約花費(fèi)30美元。

一位開發(fā)者使用Ralph交付、審查并測試了整個應(yīng)用程序，花費(fèi)不到300美元。如果是雇人，這得花50,000美元。

在一次創(chuàng)業(yè)黑客馬拉松期間，一個團(tuán)隊(duì)利用它通宵發(fā)布了六個不同的項(xiàng)目。

還有人完全使用Ralph，從零開始構(gòu)建了一整門編程語言，用時不到3個月。

Damian Player表示，我們也得做好預(yù)期管理，并不是AI干活，人類就放任不管了。

開發(fā)者仍然需要審查AI構(gòu)建的內(nèi)容，仍需要自己測試，仍需要修復(fù)邊緣情況。

比較典型的效果是：Ralph完成了90%的工作，人類花一個小時搞定剩下的10%。

真正的勝利在于，人類可以把一整天的專注工作變成了一小時的清理工作。而且這一切，還是在睡覺時運(yùn)行的。

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再不學(xué)Ralph，真的晚了

大多數(shù)開發(fā)者每做一個功能，要花6-8小時寫代碼。

現(xiàn)在，學(xué)會Ralph這個技能，只需花1小時寫需求，醒來時工作就完成了。

這不是一點(diǎn)點(diǎn)優(yōu)勢，這是在相同時間下的5倍產(chǎn)出。

再把這個優(yōu)勢在3個月內(nèi)復(fù)利增長，當(dāng)別人還在動手調(diào)試時，你已經(jīng)發(fā)布了十個項(xiàng)目，建立了作品集，拿下了客戶，并積累了他們甚至還沒開始學(xué)習(xí)的技能。

「會用Ralph」和「不會用Ralph」之間的差距將是巨大的。而且，再不抓住這一機(jī)遇，就沒什么優(yōu)勢可言了。

放羊大叔：我親手終結(jié)了軟件開發(fā)

這幾天，放羊大叔Geoffrey Huntley在最新一期文章「一切都是Ralph Loop」中，感慨個人的編程方式徹底變天了。

以前，標(biāo)準(zhǔn)的軟件開發(fā)就像玩「疊疊樂」（Jenga），必須一磚一瓦地搭建。

而現(xiàn)在，Geoffrey把一切都視為一個「循環(huán)」，這也是Ralph的核心：這些計(jì)算機(jī)（LLM）是可以被編程的。

Ralph是一種編排模式，即開發(fā)者分配所需的后臺規(guī)范，給它一個目標(biāo)，然后不斷循環(huán)這一個目標(biāo)。

觀察這個循環(huán)，至關(guān)重要，因?yàn)檫@才是個人發(fā)展和學(xué)習(xí)的源泉。

當(dāng)開發(fā)者看到一個故障域時，「戴上工程師帽」解決問題，并確保它不再發(fā)生。

放羊大叔直言不諱，現(xiàn)在圈子里出現(xiàn)了一道分水嶺——

有的軟件工程師公然拒絕AI，或者只是通過Claude Code/Cursor這種工具來加速「搭積木」的過程。

但我要說......軟件開發(fā)已死——是我親手終結(jié)了它。

如今軟件的開發(fā)成本，要比麥當(dāng)勞翻肉餅的工人工資還低。而且，它可以在你掛機(jī)（AFK）的時候自主構(gòu)建。

Geoffrey透露最新項(xiàng)目：The Weaving Loom，Loom是他本人在過去三年構(gòu)思的產(chǎn)物，是進(jìn)化軟件的基礎(chǔ)設(shè)施

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睡一覺，讓AI打工

不知不覺，AI已進(jìn)化到如此可怕的地步，如今硅谷開發(fā)者們?nèi)妓X，讓AI深夜搞開發(fā)了。

風(fēng)險投資人Tomasz Tunguz驚嘆道，「趁我睡覺時，軟件都在自己debug了」。

一次意外的探索，讓Tomasz開啟了Ralph之旅。

事情起因很簡單，和朋友聊天中，他們提到了一款桌游，當(dāng)時Tomasz只聽清一半名字。

按以往的習(xí)慣，他把任務(wù)扔給Asana里的AI助手：找全名+亞馬遜鏈接。

結(jié)果卻出乎意料：先用Gemini試，失敗；自動切換Claude，又失敗。

受放羊大叔的啟發(fā)，他便搭建了第一個Ralph Wiggum Loop，并設(shè)定每天凌晨2點(diǎn)啟動。

幾天下來，效果讓人驚喜。

原本需要手動干預(yù)的復(fù)雜搜索、API調(diào)試、甚至小功能實(shí)現(xiàn)，現(xiàn)在全能在后臺自動完成。

當(dāng)你下次遇到卡殼的任務(wù)，不妨試試Ralph Loop。也許在某天早上，就會發(fā)現(xiàn)：

軟件在你睡著的時候，已經(jīng)偷偷變強(qiáng)了。

參考資料：

https://x.com/damianplayer/status/2013338667964604909?s=20

https://x.com/alexfinn/status/2013375190592303582?s=46

點(diǎn)個“愛心”，再走 吧