內蒙古：航班配載AI助手破解行業難題 提升配載效率

原標題：內蒙古：航班配載AI助手破解行業難題 提升配載效率

“這就是‘小萍’系統，系統里航班配載進程、關鍵數據等信息實時顯示，我們的配載工作實現自動化、智能化，與人工配載相比效率提升明顯。”在呼和浩特白塔國際機場航班配載室，內蒙古機場集團首席配載員崔健一邊操作“小萍”系統，一邊向記者介紹航班配載情況。

2025年12月31日，工作人員在查看航班自動化配載AI助手“小萍”系統信息。新華社記者 李志鵬 攝

崔健口中的“小萍”，全稱為航班自動化配載AI助手，是內蒙古機場集團自主研發的智能化運行航班配載系統，于2025年12月在呼和浩特白塔國際機場試運行。內蒙古機場集團信息科技部（研發中心）智慧機場建設規劃業務經理許新飛介紹，“小萍”聚焦解決航班配載業務痛點，助推配載業務從傳統人工操作模式，向智能化運行轉變。

航班配載是機場根據航班旅客人數、行李重量等數據，通過合理安排機上人員、行李等分布，確保飛機在飛行過程中保持平衡、安全運行，是航班保障的核心環節。但長期以來，傳統配載模式依賴人工經驗且流程繁瑣，配載員需熟記大量數據，高峰時段作業強度大、重復操作多，存在“錯、忘、漏”等風險。

崔健說，以呼和浩特白塔國際機場為例，以前的航班配載工作至少要經過13個查詢步驟、8個操作錄入步驟，還要精準計算貨物裝艙方案。配載員需了解至少35家航空公司、13種機型約1500項配載要求。“加之其他信息錯綜復雜，人工制訂配載方案，不僅效率有限，也難以達到兼顧節油的效果。”

2025年12月31日，工作人員在操作航班自動化配載AI助手“小萍”系統進行配載工作。新華社記者 李志鵬 攝

如何提升航班配載效率，減輕配載員工作壓力？許新飛說，一直以來航班配載是個行業難題，而隨著人工智能的發展，用AI技術破解配載難題的想法在內蒙古機場集團逐漸明確并落地。自2025年10月12日，全國首個航班自動化配載AI助手“小萍”系統在呼和浩特白塔國際機場測試運行以來，研發人員優化了23項功能，使“小萍”能夠不斷滿足配載工作需求。

“小萍”集成了民航法規、機型參數、載重平衡規則、航企限制等12類專業知識庫，能借助大模型將人工記憶要點轉化為智能決策支持，還能通過學習算法實現配載方案的實時推演、風險預判和相關數據的自動識別、精準錄入。

不僅如此，依托航班配載歷史數據進行訓練，“小萍”能精準預判行李重量，避免行李實際重量超出估算重量和飛機重心偏移問題，也可以自動計算最優裝艙方案，在保障安全的前提下實現節油配載，為航空公司節省運營成本。

2025年4月25日，研發人員在討論航班自動化配載AI助手“小萍”系統航班節油數據模型。新華社發

“‘小萍’系統內置的自動識別告警、語音提醒功能，幫助配載員第一時間發現配載工作異常并及時處理，配載工作安全性有了更好的保障。”許新飛說，截至2026年初，“小萍”保障了2815架航班運行，配載員單航班手工操作量減少80%以上，為C909機型配載實現節油的航班比例達99%，B737機型達89.6%。

近年來，內蒙古實施創新驅動發展戰略，推進“科技興蒙”行動，科技創新能力實現快速提升。作為內蒙古航空機場企業，內蒙古機場集團加強科技創新，推出了包括航班自動化配載AI助手“小萍”“無人駕駛登機橋集中聯控”“人工輔助驗證智慧安保系統”等新技術，既提高了航班運輸業務安全性與服務水平，也進一步提升了企業的經營效益。

內蒙古機場集團黨委書記、董事長陳建軍表示，接下來，內蒙古機場集團要持續推動科技創新，促進“小萍”升級煥新，形成可復制推廣的智慧配載解決方案，深化航班運輸業務智能化轉型，讓技術創新為內蒙古機場集團發展助力賦能。（李志鵬）

（新華網）