政策加碼人形機器人，量化拆解板塊炒作行為

最近人形機器人的消息刷了屏，工信部明確要持續(xù)推動技術(shù)創(chuàng)新和迭代升級，還會從產(chǎn)業(yè)基金、標準制定、開源社區(qū)等多方面給出支持。數(shù)據(jù)顯示，國內(nèi)做人形機器人的企業(yè)已經(jīng)超過140家，去年專利申請量漲了30%多，連國際消費電子展上都有咱們中國公司的亮眼表現(xiàn)，不少專業(yè)機構(gòu)都看好這個賽道能打開萬億級的市場空間。

但問題來了，賽道火歸火，咱們普通投資者面對熱鬧的市場，真的能找準方向嗎？很多人追熱點要么時機不對，要么選到邊緣品種，忙活半天沒收獲，甚至陷入長期等待。其實不用慌，用量化大數(shù)據(jù)就能幫我們看清價格背后的真實交易行為，避開無意義的震蕩，找到更清晰的參與方向。

一、 熱點里的“無效等待”：多數(shù)人的常態(tài)

就拿去年三季度一度熱門的某賽道概念為例，雖然二三季度該板塊整體表現(xiàn)亮眼，但真正進入大眾視野要等到九月初，起因是某機構(gòu)發(fā)布的一篇行業(yè)報告，當天板塊出現(xiàn)大幅異動，多達27家個股出現(xiàn)明顯波動。從那以后，相關(guān)消息層出不窮，偶爾還有個股出現(xiàn)大幅波動，讓人覺得機會還在，但實際從板塊表現(xiàn)來看，此后進入了寬幅震蕩期，大多數(shù)這時才開始關(guān)注的投資者，很難獲得理想的結(jié)果，甚至不少人陷入長期等待。

以其中一只個股為例，單看走勢，9月初異動之后，次日繼續(xù)沖高，然后出現(xiàn)調(diào)整，多數(shù)人會趁著調(diào)整階段參與，雖然此后股價偶有波動，比如有過一波連續(xù)上漲，也有單日大幅波動，但在最近的異動之前，股價整體處于寬幅震蕩，很難有明顯進展。

看圖1：

單看股價走勢，漲漲跌跌毫無規(guī)律，根本摸不清震蕩何時結(jié)束，這就是只看價格的局限性。很多人就是在這種迷茫的等待里，浪費了大量時間和精力。

二、 量化拆解：看清震蕩背后的交易行為

其實我們不用靠猜，用量化大數(shù)據(jù)就能看到價格背后的真實交易行為。量化數(shù)據(jù)里有兩組核心信息： 一組是由紅黃藍綠四種顏色柱體構(gòu)成的「主導動能」，能反映四種不同的交易行為狀態(tài)；另一組是橙色柱體的「機構(gòu)庫存」，代表機構(gòu)資金的活躍程度，橙色柱體持續(xù)越久，說明機構(gòu)參與交易的積極性越高——如果機構(gòu)不看好某只品種，是不會持續(xù)參與交易的。

更關(guān)鍵的是，當藍色「回補」行為出現(xiàn)，同時橙色「庫存」保持活躍，說明有資金在震蕩中積極參與，這種行為能幫我們判斷震蕩是否接近尾聲。

看圖2：

比如這只個股，在震蕩階段出現(xiàn)了藍色「回補」和橙色「機構(gòu)庫存」同時活躍的狀態(tài)，之后股價就結(jié)束震蕩進入了上升階段，從這個節(jié)點開始參與，效率比盲目追熱點高得多。

三、 概率思維：從震蕩中找更優(yōu)參與節(jié)點

如果把時間拉長看，量化數(shù)據(jù)能幫我們找到更高概率的參與節(jié)點。就拿這只個股來說，從去年二季度開始，一共出現(xiàn)過9次類似的交易信號，其中6次都對應著階段震蕩的低點，這個概率比我們憑感覺參與要靠譜得多。

就算偶爾信號沒對應到低點，也能讓我們避開那些純散戶主導的無序震蕩，不會在無意義的波動里浪費時間。畢竟量化數(shù)據(jù)反映的是真實的交易行為，不是主觀猜測，能幫我們跳出情緒干擾。

看圖3：

對比只看走勢的迷茫，量化數(shù)據(jù)把復雜的交易行為轉(zhuǎn)化成清晰的狀態(tài)，讓我們能聚焦到有資金積極參與的階段，而不是在震蕩里盲目等待。

四、 量化大數(shù)據(jù)的核心價值：建立客觀認知

面對熱鬧的市場熱點，我們最容易犯的錯就是跟著情緒走，要么盲目追高要么隨意割肉，最后錯過真正的機會。而量化大數(shù)據(jù)的核心價值，就是用客觀數(shù)據(jù)替代主觀判斷，幫我們看清價格背后的資金行為，知道什么時候是有資金在積極參與，什么時候只是散戶的無序交易。

就算偶爾判斷不準，也能讓我們找到值得持續(xù)關(guān)注的方向，因為有資金長期參與的品種，后續(xù)總會有更多機會。與其在熱點里忙忙碌碌卻沒收獲，不如用量化工具建立更清晰的市場認知，養(yǎng)成更理性的投資習慣。

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