封面新聞記者 楊金祝 實習生 龔善美
春節假期臨近,熱門旅游目的地價格普遍“起飛”,讓不少準備出行的網友直呼“錢包疼”。面對復雜的行程規劃和飆升的預算,一些年輕人開始將希望寄托于新的“外腦”——人工智能(AI)。
近日,有網友分享了自己利用AI規劃春節跨國旅行,半小時內對比84種方案,最終節省超過2000元的經歷,引發了廣泛關注和熱議。
AI做的旅行攻略靠譜嗎?AI正成為游客新的“電子向導”?不少網友認為,以前做一趟自由旅行攻略,不亞于寫一篇畢業論文,耗時費力,有了AI幫助后方便多了。但也有業內人士提醒,目前AI在查詢相關旅游信息時,可能存在數據滯后的問題,看似合理的方案實際上不可行,可以參考但不要完全依賴。
AI化身出行“神算”
半小時找到“最佳”行程,省下2000多元
1月25日,網友“momo”向記者分享了她的“省錢秘笈”。她計劃春節從北京前往馬來西亞旅行,但在查詢機票時發現,熱門時段票價普遍上漲,“只想找到相對實惠的價格,然后根據機票價格調整請假時間”。
她的行程涉及吉隆坡、馬六甲、檳城、蘭卡威、亞庇5個城市,行程11—12天,出發時間集中在2月11日至17日,同時明確“不坐紅眼航班、不坐早班機”。她發現僅出發日期和城市順序的組合就超過80種,手動查詢猶如大海撈針。
“如果靠人工,我得建個表,還要查上百次機票,太折磨人了。”權衡之下,momo決定將這項繁瑣的工程“外包”給AI。她將時間、路線、預算等所有約束條件一次性輸入,指令AI自動查詢每段航程票價并計算總價。約半小時后,AI生成了一份清晰的總價排序清單。
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圖據受訪者
結果顯示,不同方案價差顯著,最便宜與最貴的組合相差達2281元。更令她意外的是,數據分析推翻了她的固有認知:“原本以為節前出發貴,結果AI算出除夕和大年初一出發的總價反而最低。”憑借這份攻略,momo成功鎖定了高性價比的行程。
效率與疑慮并存
AI旅行規劃能力引發討論
momo通過AI成功規劃好春節行程后,她分享了三點經驗:其一,需求盡量具體,將時間、路線及相關限制條件一次性說明,并要求AI在存在疑問時先行確認;其二,先讓AI給出完整的執行計劃,確認無誤后再開始查詢,避免過程中出現偏差;其三,當AI表示任務困難時,可繼續推動其嘗試,在指令清晰的情況下,AI往往能夠完成看似復雜的任務。
她將自己的經驗在社交平臺分享后,迅速點燃了網友的熱情。許多苦于做攻略的“旅行者”直呼“被種草”,認為AI能極大解放生產力。有網友認為,AI在執行任務時呈現出的“思考過程”也頗為有趣。還有網友在評論區分享目的地旅行經驗,稱“蘭卡威很值得去”“吉隆坡境內機票很便宜,一百多就能搞定”,為行程規劃提供參考。
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圖據受訪者
然而,在驚嘆其效率的同時,質疑聲也隨之而來。核心問題聚焦于:AI提供的信息是否真實可靠?有網友擔心,AI找到的機票價格和行程可能存在“數據滯后”甚至“邏輯幻覺”,看似合理實則無法預訂或執行。這種不確定性,讓部分用戶對完全依賴AI持謹慎態度。
業內人士指出,AI在旅行規劃上展現出了雙重面孔。其優勢在于,能不知疲倦地快速處理海量數據、進行跨平臺比價,并以結構化方式清晰呈現,同時提供“隨時待命”的情緒價值。但其明顯短板在于,當前技術仍可能無法獲取或整合最新實時信息,如突然的價格變動、餐廳歇業、景區限流等,可能導致推薦內容“過期”或“失真”。
行業趨勢
AI正從“助手”邁向“向導”
盡管存在局限,但AI深度介入旅行規劃已成為不可逆的趨勢。據浙江旅游科學研究院2025年8月發布的研究報告顯示,全球旅游行業正經歷AI技術驅動的深刻變革,2025年全球AI市場規模預計達7575.8億美元。
同時,全球已有39%的旅行者使用生成式AI技術規劃行程,其普及度已超越虛擬現實(VR)和增強現實(AR)。休閑旅游,正是AI應用的核心場景之一。
報告分析,AI在旅游領域的應用正從智能客服、搜索優化等表層,向智能定價、需求預測、自動化運營等深層演進。展望未來,隨著技術進步,制約AI的數據更新和網絡依賴等問題有望被攻克。
“AI正在改寫旅游產業的價值鏈、競爭規則和人與服務的關系本質。”北京聯合大學旅游學院教授、碩士生導師張波此前接受媒體采訪時表示,其影響遠超技術賦能層面,它不僅優化了傳統信息制作、傳播及獲取流程,也在催生旅游新業態、新場景與新商業模式。
據報告預測,未來3-5年,AI大模型將能實現旅游信息的全場景覆蓋與實時同步,整合景區客流、天氣變化乃至臨時活動等動態信息,從而真正蛻變為游客身邊可靠、精準、智慧的“貼身向導”。
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