金山云高級副總裁劉濤：武漢中心成核心人才培養基地，人數近千人

雷遞網 樂天 1月26日

金山云高級副總裁劉濤日前在《2026光谷AI產業發展峰會》上做了主題為《以云為基，開啟智算業務新征程》的演講。在演講中，劉濤表示，作為小米金山生態內的一員，金山云從2017年起就已在武漢落地。現在，武漢中心已成為金山云核心人才培養基地，人數近千人。

劉濤指出，金山云在武漢已構建起全棧云計算能力，政務云、智算云服務眾多客戶，以“數字底座”支撐湖北數字化轉型加速，也希望給光谷做更多貢獻。

當下，各行各業都在擁抱AI行業，談及大模型是不是存在泡沫時，劉濤說，coding證明大模型不是一個泡沫。coding和工程化落地證明它是有真實價值的。從一開始，金山云就定位“助力者”，為大模型公司提供云服務。

在演講中，劉濤還提到3點：

1，多元訓練需求持續疊加，應用場景規模化落地反向推動訓練規模擴張，智算需求持續增長；

2，金山云星流平臺已完成從資源管理平臺向一站式AI訓推全流程平臺的戰略升級，構建了從異構資源調度、訓練任務故障自愈到機器人行業應用支撐、模型API服務商業化落地的全鏈路閉環；

3，受益于生態內外用量齊增，金山云智算業務迅猛發展。

據悉，由雷遞網主辦的《2026光谷AI產業發展峰會》日前在武漢光谷皇冠假日酒店盛大召開，本次大會主要圍繞著人工智能、無人車、云計算、激光雷達等眾多話題展開討論。

以下為劉濤演講全文，經雷遞網整理：

各位嘉賓下午好，我是來自金山云的劉濤。作為小米金山生態內的一員，金山云從2017年起就已在武漢落地。現在，武漢中心已成為金山云核心人才培養基地，人數近千人。今天算是回到娘家。

關于coding證明大模型不是一個泡沫。前兩天，我們自己舉辦的年度Tech Talk也提到這個事情，有一個記者問我覺得大模型泡沫大不大，我說也許有點泡沫，但coding和工程化落地證明它是有真實價值的。從一開始，金山云就定位“助力者”，為大模型公司提供云服務。我們已經服務了互聯網行業頭部客戶的大規模推理算力需求，也在通用模型公司、具身智能等領域實現突破。

關于行業發展狀況，這兩年我們觀測到顯著變化，特別是過去一年，呈現出雙輪驅動的全新格局。一方面，訓練已不再局限語音等單一模型，全面邁向多模態訓練；另一方面，從推理視角來看，比如Token消耗在不斷擴張，從互聯網企業的實踐就能看到。

例如，火山前陣的發布會上宣布每天他們Token的調用量已經達到了50萬億。同時，比如豆包、千問，包括騰訊元寶最近也在發力，這方面在市場上外溢出的Token需求也是增長非常快的。這兩者形成閉環，給云計算帶來很多增量。

從金山云的視角看，我們抓住了這些增長機會，過去兩年智算云業務增長的很快。我們也在思考還有哪些場景是未來值得關注的。目前，互聯網及大模型、具身智能、自動駕駛以及AI for Science都是比較有前景的行業，我們也在持續關注和實現突破。

互聯網和大模型行業當前的發展態勢，我們觀察到需求端呈現多維度、結構性的增長，一是訓練需求持續擴容。一方面，多模態的數據存儲、處理和訓練成為主流，帶來了顯著的增量；另一方面，模型參數規模仍在穩步攀升，我們判斷，2026年國內有望迎來參數量超過萬億的模型發布，同時Agent相關技術與應用也將進入規模化落地階段。二是推理需求快速增長。

隨著大模型在個場景的廣泛應用，推理測的算力、服務與工具需求同步爆發，成為行業增長的重要引擎。三是AI輔助研發（YCoding）成為主流實踐。目前，（YCoding在很多企業內部廣泛使用，海外相關工具應用成熟，國內也涌現出如Kimi等在代碼能力上表現優異的產品；從開源社區數量看，低成本、編程能力突出的模型，在代碼調用與生成場景中占據領先地位。

從我們自身實踐看，公司內部大概70%到80%的研發團隊用這種方式。未來，這一趨勢將進一步深化，Ycoding將成為互聯網廠商及各類企業的標配，我們也將繼續打造具備云端隱私保障、可直接對接生成環境的閉環Ycoding解決方案，為行業提供安全、高效的AI基礎設施。

具身智能方面，我們看到行業正迎來快速發展與需求升級。一方面，客戶覆蓋持續深化，機器人行業的應用場景不斷拓展，訓練需求也同步大幅增長，同時在仿真層面也涌現出大量新的技術與業務需求，我們也希望未來能針對性地提供適配的解決方案。

自動駕駛方面，正如李東旻提到的，數據閉環已成為驅動行業增長的核心引擎，其增長潛力十分顯著。在這個領域，多家車企的相關業務將呈現出驚人的增長態勢。因此，如何構建更高效的數據閉環、提供更優質的數據處理能力，幫助車企實現降本增效，是當前極具價值的核心場景。

AI For Science領域，受序列特性影響，很多企業普遍采用新一代的transformer架構。我們的金山云星流機器人平臺深度融合數據采集、存儲、標注、模型開發、訓練、部署與仿真等核心環節，打造具身場景專屬的數據、模型、仿真一體化引擎。

平臺率先實現具身智能數據工程領域采集、標注、管理的全鏈路閉環，可高效服務具身智能行業模型訓練、仿真應用場景分析等核心需求，助力客戶快速完成從算法研發到真實場景部署的全流程落地。

在智算領域，我們依托云廠商優勢，整合底層能力和云平臺能力，逐漸構建完整閉環平臺。前幾天，金山云星流平臺完成從資源管理平臺向一站式AI訓推全流程平臺的戰略升級。從訓推平臺、機器人平臺到模型API服務，升級后的金山云星流平臺構建了從異構資源調度、訓練任務故障自愈到機器人行業應用支撐、模型API服務商業化落地的全鏈路閉環。

在智算業務方面，2025年Q3金山云智算云賬單收入達7.8億元，同比增長近120%，在公有云收入占比達45%。

在生態內，作為唯一戰略云平臺，公司持續為生態企業提供優質服務，夯實智算需求的快速響應能力；在生態外，金山云不僅成功支撐了互聯網行業頭部客戶大規模推理算力需求，還在通用模型公司、具身智能等領域實現突破。這些經過生態內業務和行業頭部客戶驗證過的落地能力，都會沉淀在金山云中，成為對外提供可持續穩定云服務的堅實基礎。

除了公有云能力，金山云也提供堅實的行業云能力，而且這些能力都在真實場景中得到了驗證。比如，金山云聯合金山辦公面向“AI+政務辦公”場景的金山政務AI一體機，為黨政辦公領域的客戶提供“開箱即用”的智能公文寫作模型應用，已在地方政府落地使用。在金融場景，我們為某國有大行授信報告自動化提供服務，助力提升授信管理與風險控制的智能化水平。

金山云在武漢已構建起全棧云計算能力，政務云、智算云服務眾多客戶，以“數字底座”支撐湖北數字化轉型加速，也希望給光谷做更多貢獻。

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