從一杯咖啡里的算力說起

在北京朝陽區一家繁忙的連鎖咖啡店里，早高峰的節奏正如精密齒輪般運轉。

一位店員熟練地接過訂單，與此同時，吧臺角落那顆不起眼的攝像頭正捕捉著客流數據；后臺的庫存系統在實時監測咖啡、牛奶等物料的消耗量。

支撐這一系列井然有序場景的正是天數智芯的國產邊端AI算力產品。

事實上，這不僅是一家咖啡店的日常，更是國產AI算力設備在現實商業中扎根生長的典型橫切面。

將視線從這間咖啡店拉升，我們看到的是一片更為壯闊的商業前景。弗若斯特沙利文預計到2029年中國通用GPU市場規模有望攀升至7153億元，未來5年復合增長率將高達29.5%。

正是在國內市場規模爆發的前夕，天數智芯、壁仞、摩爾線程等國產GPU廠商相繼完成上市，只為拿到那張通往七千億市場的入場券，以應對接下來更為殘酷的規模化戰役。

當“上市蓄力”完成，資本市場的聚光燈也讓行業的隱痛無處遁形：落地困難、生態割裂依然是擺在現實的難題。

對此，天數智芯給出的答案是一份橫跨三年的四代架構路線圖和一系列邊端新品：

1月26日，天數智芯一口氣亮出了“天數天樞、天數天璇、天數天璣、天數天權”四代架構，明確了在2025至2027年間逐步超越Hopper、Blackwell乃至Rubin架構的進階路徑；

在邊端，天數智芯新發布的彤央系列四款新品覆蓋了100T至300T算力區間，憑借超越NV AGX Orin的實測性能，將算力觸角精準延伸至具身智能、工業智能等場景。

這不僅是一次產品的集中閱兵，更向市場交出了一個國產GPU落地的答卷：

天數智芯于GPU行業中首次公布了產品和解決方案在各行業的應用情況。

當算力不僅部署在數據中心數億參數AI大模型的訓練中，而是深入千行百業，覆蓋“云、邊、端”，滲入街角的咖啡店、工廠的流水線時，或許誰就有望率先拿到這張七千億市場的門票。

理想的華麗與現實的崎嶇

如果說過去五年是國產GPU的造夢時代，各路創業者僅憑借一張圖紙、一個概念便能獲得資本青睞。那么隨著多家國產GPU廠商登上資本市場的舞臺后，2026年行業已正式進入去偽存真的兌現大考。

在很長一段時間里，行業陷入了“單純內卷參數”的怪圈。理論算力一路飆升，可在實際應用場景中，效率卻大打折扣。

主因在于，回歸到真實的商業世界，客戶給出的“題目”往往不按常理出牌。

就像我們開車，會遇到各種復雜情況，比如雨雪天氣，崎嶇土路，蜿蜒山路，荒蕪戈壁；而我們所處的物理、芯片、系統世界也面臨同樣的挑戰、計算、通訊、存儲都會帶來各種障礙。所以幻想奔跑在平坦的賽道上毫無意義。

對此，天數智芯給出的解法是：“做越野車，面對復雜場景也能披荊斬棘，一往無前。”

這種“越野車”思維的核心在于天數智芯提出的“回歸算力本質”，即不要讓算力的僵化限制了算法的進化。

為此，天數智芯堅持通用GPU架構，重新定義了“高質量算力”的三大標準：

• 高效率：通過優化設計為客戶創造最優TCO（總體擁有成本）

• 可預期：構建“算力仿真駕駛艙”，讓客戶在拿到芯片、部署算力前就能精準預判性能表現，實現“所見即所得”；

• 可持續：用軟件的“智慧”去釋放硬件的“潛能”，能夠適配過去到未來尚未出現的算法。

基于上述標準，天數智芯公布了極具雄心的未來四代架構演進路線，誓在三年內完成對全球行業標桿的全面追趕與超越：

• 2025年天數天樞對標Hopper架構；

• 2026年天數天璇部分對標Blackwell架構，天數天璣全面超越Blackwell架構；

• 2027年天數天權全面超越Rubin架構。

這個規劃的第一步已經實現：天數天樞的效率較當前行業平均水平提升60%，在DeepSeek V3場景平均比Hopper架構高約20%性能。

這一路線圖清晰地勾勒出天數智芯的兩階段發展目標：

在2027年之前的第一階段，核心任務是“對標”和“超越”，通過多代產品高頻迭代，逐步超越Hopper、Blackwell、Rubin等行業標桿；

而此后的第二階段則將轉向“創新”，聚焦更具突破性的超級計算芯片架構設計，從跟隨者變為定義者。

但技術只是入場券，生態才是護城河。

英偉達之所以難以撼動，核心在于CUDA生態讓全球開發者產生了極強的路徑依賴。

據筆者了解，許多客戶在與國產GPU廠商第一次談合作時，最關心的問題往往不是性能，而是“換了國產芯片，代碼要改多少行”。

面對這一靈魂拷問，天數智芯的解法簡單而直接：保留習慣。

“你現有的代碼幾乎一行都不用改。”天數智芯對客戶的承諾打消了不少客戶的顧慮。

目前天數智芯已支持400余種模型，國內新大模型發布當天便能跑通，客戶僅需1/3 開發調優精力即可完成部署。

這種“無感遷移”體驗是天數智芯能夠贏得眾多客戶認可的關鍵因素之一。

當技術壁壘被突破，生態門檻被跨越，最終的考題終將回歸到商業落地的實績上。

此次發布會上，天數智芯首次公布各行業的應用情況時，向市場呈現了國產GPU規模化落地的真實樣本：

在互聯網領域，實現了單機性能翻倍、Token成本減半、人力節省1/3；

在金融領域，研報生成效率提升70%，量化分析響應速度提升30%；

在醫療領域，結構化病歷生成時間縮短至30秒/份，腸胃鏡病灶精準定位能力提升30%，極大緩解了醫生的文書壓力。

這只是天數智芯在千行百業中落地生根的一個縮影。隨著性能的持續驗證，其客戶名單正在快速拉長。

截至目前，天數智芯已累計服務超300家客戶，完成超1000次行業部署，這種經過時間驗證的穩定性正在成為其區別于競爭對手的核心資產。

搶占物理AI的入口

如果說生成式AI的戰場是在屏幕里生成詩歌、代碼和圖像；那么下一場更宏大的戰役，將發生在真實的物理世界，即讓AI擁有“身體”，去感知、去移動、去執行。

摩根士丹利敏銳地觀察到，與一年前相比，客戶對機器人和物理AI的興趣顯著增加。目前的物理AI，正處于類似于4-5年前的生成式AI，或者說是7-8年前的自動駕駛的爆發前夜。

以機器人場景為例，傳統的機器人只能按照預設程序死板地執行任務。而搭載了邊端算力的機器人，將擁有更強的環境感知、理解和交互能力。它們能夠理解周圍環境的物理規律，識別復雜的物體，預測運動軌跡，并在無序的環境中進行自主導航和操作。

要讓機器人擁有這種“物理直覺”，邊端側急需一場算力革命。

天數智芯新發布的“彤央”系列邊端產品，正是連接AI與物理世界的關鍵媒介。

此次發布的四款產品形態各異、各有側重，構建了一個全方位的邊端算力矩陣：

• 僅有口袋大小的彤央 TY1000作為標準模組，可實現便攜化部署；

• TY1100集成了ARM v9 12核CPU與自研GPU模組，為市場提供了更充沛的算力選擇；

• TY1100_NX，憑借更大的顯存成為高性價比之選；

• TY1200算力終端則憑借300TOPs的極致性能與小體積，為具身智能等前沿場景提供了核心支撐。

其中，在計算機視覺、自然語言處理、DeepSeek 32B大語言模型等多個場景的實測中，彤央TY1000的性能全面優于英偉達AGX Orin。

在發布會現場，天數智芯現場展示了“彤央”系列在四大核心場景的應用情況：

• 具身智能領域，天數智芯與格藍若機器人達成了深度戰略合作。TY1100被成功植入機器人的“大腦”，讓機器人真正具備具身意識；

• 工業智能領域：在與比依電器的合作中，TY1100_NX產品被廣泛部署于工業園區與生產線，不僅實現了對園區安全生產和人員的實時監控，更深入到產線流程中，持續優化質檢與實驗環節；

• 商業智能領域：作為戰略合作伙伴，在瑞幸咖啡數千家門店中部署了天數智芯的算力方案。這顆“芯”不僅通過高效處理視頻流幫助門店實現了運營的降本增效，更通過對存量數據的深度挖掘，為門店開啟了增量市場的商業想象空間；

• 交通智能領域：面對“車路云一體化”的國家級戰略方向，天數智芯率先與20個試點城市展開合作。TY1000產品的技術方案已在多個城市獲得驗證，助力自動駕駛系統應對復雜的路況挑戰。

通過“彤央”這一系列產品，天數智芯提前卡位了物理AI賽道，解決了算力落地的“最后一公里”難題，無疑是給后續的業績增長帶來更多想象空間。

增長加速度

對于市場而言，天數智芯此次發布的“架構路線圖”和一系列邊端新品，清晰地指向了未來業績爆發的兩大核心增長引擎：推理側的“Token經濟”與邊端側的放量。

過去幾年，AI行業的焦點集中在訓練側。但隨著生成式AI的規?；涞兀袠I邏輯發生了根本性逆轉。

摩根士丹利在最新的供應鏈深度調查中指出：中國AI計算的重心正在從“訓練端”加速向“推理端”拓展。

這意味著，無論是生成一份日報、潤色一段代碼，還是與智能客服對話，每一次Token的生成都是一次算力的消耗，也是天數智芯未來業績增長的重要看點。

天數智芯的護城河，在基于回歸計算本質的創新通用架構設計，在于七年來堅持全棧自研的積累，在于啃硬骨頭，讓300多個客戶購買并真實使用，在“云+邊+端”全方位覆蓋所帶來的增長基礎。

這一護城河在物理AI元年的到來背景下，讓天數智芯片的業績更具想象空間。

定義勇氣

回歸到商業的最基本單元，GPU行業的邏輯其實異常清晰：誰能為客戶提供高性能、低門檻、廣生態的算力，誰就能成為中國智能社會底層不可替代的賦能者。

站在2026年初的節點，對于資本市場而言，天數智芯不僅是一個優質的投資標的，更是一個觀察中國硬科技如何從“模仿”走向“定義”的典型樣本。

從一杯咖啡的算力微光，到七千億市場的宏大藍圖，天數智芯的突圍戰，才剛剛開始。

*以上內容不構成投資建議，不代表刊登平臺之觀點，市場有風險，投資需謹慎，請獨立判斷和決策。