1月26日,有媒體報道,理想汽車董事長李想在當日上午召開了一場線上全員會。近兩個小時的會議中,大部分內容都是李想分享自己對于AI(人工智能)的趨勢判斷。
對此,《每日經濟新聞》記者向理想汽車方面求證,對方表示:“不方便回應。”而記者從接近理想汽車的人士處了解到,當日確實召開了線上全員會議,重點內容正是AI。
明確要打造人形機器人
事實上,李想對于AI有這樣的態度并不意外。早在2024年底的一檔對話欄目中,李想就分享了理想汽車在人工智能、智能駕駛、機器人等領域的戰略布局和未來愿景。李想將人工智能視為“未來的全部”,認為大模型的出現會讓人類發生根本性的改變。在此之后,李想在多個場合也分享了其對AI的看法及理解。
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圖片來源:理想汽車官網
在1月26日的這場線上全員會議中,李想表示,公司要進化為具身智能企業,在具身感知、基座模型、推理芯片、操作系統方面要實現既定計劃。
理想汽車高級副總裁范皓宇此前在接受記者采訪時表示,理想汽車的AI戰略是圍繞基座模型,打造汽車、AI眼鏡以及未來的AI終端,而這些對基座模型、推理芯片、操作系統都有著較高的要求。
值得一提的是,在理想汽車圍繞基座模型打造的AI終端中就包括機器人。李想在此次會中也談到:“在汽車之外,理想一定會做人形機器人,并會盡快落地亮相,去招聘最好的人,把原來由于沒有(做)機器人,看到了很多機器人創業公司(后離職)的一些人再招回來。”
上周,記者查閱理想汽車官網發現,網站上已發布了多個招聘崗位,其中就包括嵌入式軟件工程師、機械設計工程師,這些崗位涉及靈巧手、雙足、關節模組等方向,且崗位名稱后均標注了“急”字。記者獲悉,在業務布局狀況改變的情況下,理想汽車會對技術和研發團隊進行大調整。
值得一提的是,李想對AI的觀點得到了不少業內人士的理解和認可。地平線創始人兼CEO余凱更是在一檔播客欄目中表示,“以我這樣做AI做了30年的人看,覺得想哥(李想)的思考是很到位的”。
對于理想汽車的這一轉變,有投資人從行業層面進行了解釋。不少投資人對記者說,“造車算不上一門好生意”,不僅面臨著高投入、長周期、復雜的供應鏈和快速更新的技術等挑戰,近兩年還遭遇了同質化競爭嚴重、智駕功能難以形成持久壁壘等困境。
相比之下,AI企業通過技術創新和優化,能夠實現較高的利潤率。例如,海國圖智研究院指出,DeepSeek采用低成本的訓練方法和高效的模型架構,實現了545%的利潤率。從利潤角度來看,AI企業要勝過造車企業。
“持續開發系統級通用Agent”
在當下的AI浪潮中,Agent(智能體)正逐漸嶄露頭角,其能夠自主感知環境信息,根據預設目標和實時反饋動態調整策略,作出智能決策并執行任務。相較于傳統AI工具的被動響應模式,Agent能更主動地為用戶解決問題。
當下,國內外不少企業也都在打造自己的通用Agent,以期在激烈的市場競爭中占據一席之地。在此次會議中,李想也表示要圍繞用戶完整軟件生態,持續研發和訓練系統級的通用Agent,“Agent核心是可以主動行動,像一個數字化的手”。
李想此前還曾表示:“判斷Agent是否真正智能,關鍵在于它是否成為生產工具。只有當人工智能變成生產工具,才是其真正爆發的時刻。就像人類會雇用司機,人工智能技術最終也會承擔類似職責,成為真正的生產工具。”
不過,需要注意的是,阿里巴巴代碼平臺負責人向邦宇、卡內基梅隆大學助理教授蒂姆·德特等人都表達了打造通用Agent面臨眾多難題,包括技術復雜性與研發難度高、自主決策能力的局限性、多模態理解的不完整性等。同時,即便企業打造出了通用Agent,但用戶在實際使用中也可能遇到問題。例如,在豆包手機助手中,某些API接口后期無法正常調用,系統權限管理限制了Agent的功能。
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